Lk——第k类用地的建筑面积（m2）；
?k——第k类用地单位面积的出行发生率（人次/m2）； ?k——第k类用地单位面积的出行吸引率（人次/m2）。
通过原单位法计算得到各小区生成吸引交通量和TransCAD平衡量如表 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 AREA ATTRACTION 0.15 18716 0.12 8474 0.38 13836 0.09 8107 0.23 21356 0.28 118840 0.14 22891 0.14 67799 0.19 4219 0.22 13352 0.11 2100 0.06 21658 0.07 2376 0.18 25112 0.18 4653 0.14 9423 0.07 3149 0.06 31113 0.06 9853 0.18 31113 0.09 985 0.05 4660 0.11 2048 0.08 48161 0.05 25423 0.08 1023 3.4.4、交通分布预测
PRODUCTION 4235 3079 24435 4692 4973 14251 13347 13685 45174 17874 20911 16699 9577 44018 11881 8037 13803 18074 5772 6352 21753 6820 4677 29455 18792 1848 ATTRACTIO1 16266.53 7364.96 12025.20 7045.99 18561.02 103286.72 19895.12 58925.75 3666.84 11604.55 1825.16 18823.49 2065.04 21825.45 4044.03 8189.76 2736.87 27041.06 8563.48 27041.06 856.09 4050.12 1779.97 41857.89 22095.74 889.11 PRODUCTIO1 4985.78 3624.84 28766.81 5523.79 5854.61 16777.40 15713.14 16111.06 53182.39 21042.68 24618.08 19659.38 11274.80 51821.46 13987.25 9461.79 16249.98 21278.14 6795.25 7478.07 25609.35 8029.04 5506.13 34676.75 22123.42 2175.61 采用双约束重力模型进行出行分布预测，相关公式为： 式中：tij——小区i到小区j的交通分布量
Gi——小区i的发生总量；
Aj——小区j的吸引总量； Rij——小区i到小区j的距离；
??（?为模型的参数）。 f(Rij)——分布阻抗函数，其形式为f(Rij)?Rij关于模型参数的取值，由于没有基础数据资料，不便进行标定，规定其取值如下：??1.5?由于我的学号
?（?为学号的后两位，1班取+号，2班取-号，取两位小数），40小区 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 535 624 1867 186 383 1823 619 916 1797 731 808 669 338 1450 411 353 395 412 195 266 363 166 124 835 484 48 544 115 112 1328 341 408 710 287 342 292 142 601 167 138 157 163 79 105 145 67 49 326 191 19 544 322 31 256 153 15 585 347 34 322 109 120 87 359 95 1494 884 518 1848 1193 480 591 512 245 1030 282 231 264 275 135 176 243 114 82 74 1891 752 478 567 227 299 268 123 512 137 109 126 131 66 83 116 55 39 328 111 7428 97 905 526 1854 1284 517 644 562 267 1119 306 248 285 296 146 189 263 123 89 2301 1954 6478 3681 1333 8343 7421 12795164 6176 5290 2569 10853002 2483 2830 2943 1429 1885 2605 1211 882 5863 3449 338 296 190 1440 555 294 3164 14 24 10 2115 2009 801 1110 1019 456 1872 494 382 449 466 237 294 414 198 139 899 543 53 821 426 9608 660 1939 5268 3958 6 11 3 33 3 32 6 13 3 20 14 46 1 4 2 43 23 1 3 5 2 17 2 15 3 6 2 9 6 21 0 2 1 20 11 0 23 40 14 3 5 2 5 9 3 32 3 28 5 11 3 17 12 38 1 4 2 35 19 1 33 59 20 23 40 16 6158 2456 3394 3109 1393 5725 1513 1171 1377 1426 725 900 1270 606 426 2757 1663 161 7936 1809 313 125 49 288 161 212 53 477 256 953 91 336 134 56 40 64 41 114 58 184 98 35 47 31 52 26 30 50 15 118 81 11 487 205 83 110 68 51 35 204 138 18 84 58 5 394 140 250 48 145 20 13 2 204 104 169 1850 689 2933 19 9 14 137 53 954 6514 650 326 528 577 329 270 539 305 137 898 555 48 106 180 892 45 27 120 104 22 22 75 22 11 125 56 4 130 17 24 49 14 76 55 3 6 2 10 7 187 85 36 72 20 15 29 8 139 1893 716 1752 2906 2109 25 48 14 76 57 726 264 482 199 73 651 948 363 1097 2052 482 379 2040 574 225 2486 1098 78 134 106 156 269 146 145 85 52 70 22 246 175 18 297 213 30 484 164 10 2365 2418 492 246 107 613 330 142 56 84 96 116 445 62 28 117 141 88 236 126 66 33 233 46 621 31 112 47 79 35 927 362 588 566 539 4513 499 183 3366 248 246 4954 419 203 7099 1886 88 869 330 581 471 168 1551 1261 167 243 363 543 339 201 181 565 407 60 175 22 2 17 9 0 2 1 256 105 172 5925 2173 1452 951 401 2990 1671 1103 644 884 1331 3 24 12 1 11 5 2 17 8 28 11 18 18 13 152 16 6 43 167 8 8 808 817 941 2049 1766 303 87 17 8 241 89 3 235 90 163 62 160 159 62 64 50 22 670 144 46 184 62 34 131 223 73 45 76 46 121 272 98 121 173 696 666 49 224 288 114 163 20 90 4 11 0 239 97 131 54 6 2 159 1838 724 1044 949 699 5888 848 416 2825 7646 416 615 7677 1410 648 89 4 7175 283 1174 457 669 546 291 2422 563 278 894 1892 279 494 2648 1257 776 6682 69 26 27 21 9 75 25 17 22 38 18 37 44 40 356 133 115 155 （1）
图3.4.4
方式分担预测采用logit模型，参考长沙市公共交通规划的研究结论。2004年《长沙市公共交通规划》中对居民出行方式结构的调查分析与预测如下表
方式 年限 2005 2010 2020 步 行 自行车 公交方式 小汽车及其他 日总量 比例 日总量 比例 日总量 比例 日总量 比例 （万人次） （%） （万人次） （%） （万人次） （%） （万人次） （%） 204.36 256.28 309.86 39 36 32 83.84 106.79 116.20 16 15 12 115.28 177.98 290.49 22 25 30 120.52 170.85 251.75 23 24 26 表3.4.5 居民出行方式结构
根据方式预测结论，采用地区间模型获得机动车高峰小时出行OD分布，将全天的出行OD转化为机动车高峰小时出行OD要注意下面4个方面的问题： （1） 机动车的组成：公交车方式和小汽车方式，由表可知在公交车方式比
例为30%，小汽车方式比例为26%；
（2） 车辆换算系数：以小汽车为标准车，将公交车折算为标准小汽车系数
为2.5；
（3） 车辆的载客系数：参考国内外的取值或做简单的实地调查，公交车载
客系数为28，小汽车载客系数为1.5；
（4）
道路 年度 2007 （24h高峰2008 五一大道 7% 9.5% 三一大道 8% 10% 芙蓉路 韶山路 6% － 人民路 6% － 八一路 － 9.4% （12h高峰 表3.4.6 高峰小时流量比
根据长沙市几条路段的调查可得高峰小时的流量比取10%。则转换系数为0.3*0.1*2.5/28+0.26*0.1*1/2=0.025，得到机动车高峰小时出行OD分布数据如表图
小1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 1 2 23.3 69.20.4 6.94.23.55 14.4.155.2.76 67.49.32.70.33.7 23.12.19.28.19.3108 34.15.68.17.69.27678.9 66.26.44.21.47.47674.22910 27.10.17.8.419.19229.91.67.11 30.12.22.11.23.23041.12611.18.12 24.10.19.9.920.19737.1154.67.69.313 12.5.3 9.14.59.995.16.51.1.83.01.735.14 54 22.38.19.41.40469.21310.17.12.24233.15 15.6.2 10.5.111.11118.56.5.99.55 24.1.635.16 13.5.18.54.09.292.14.43.7.935.2.012.0.913.4.917 14.5.89.84.710.10516.51.1.93.4 1.419.4.440.3.94.318 15.6.010.4.811.10917.53.2.34.01.921.3.876.5.85.223.19 7.22.95.02.45.453.8.827.1.52.51.212.0.817.10.3.21.19.220 9.93.9 6.53.1 7.070.10.33.4.26.81.310.0.8 14.5.48.81.29.120.21 13.5.39.04.39.797.15.47.2.13.61.720.2.8 75.5.4 4.7 8.7 18412.30.22 6.2 2.5 4.22.04.545.7.322.1.11.90.911.0.821.3.12.41.7 15.7.5 30.0.623 4.6 1.83.01.43.3 32.5.115.1.11.80.55.10.48.31.92.60.87.56.735.0.26.424 31.12.20.9.521.21833.1024.37.53.133.4.692.9.111.18.26421.76.8.925.8.325 18.7.111.5.7 12.12820.61.3.05.12.120.2.040.6.57.96.170.15.65.3.324.10.26726 1.70.7 1.10.51.212.1.96.00.40.60.2 1.8 0.12.9 0.61.10.33.22.211.0.11.84.210.13. 19.11.4.412.85.11.30.0.20.30.11.20.11.10.20.40.10.70.51.7 0.00.10.01.6 0.80.0 4.03.24.172.7.1 15.0.1 0.10.00.60.00.50.10.20.00.30.20.70.00.00.00.70.4 0.0 13.27624153.3570.81.50.55.4 0.44.80.91.80.5 2.82.06.50.00.60.36.03.30.1 3.613720.24.0.10.10.00.70.00.60.10.20.00.30.20.80.00.00.00.70.40.0 49.10.72.0.10.30.11.10.11.00.2 0.4 0.10.60.41.40.00.10.01.30.70.0 1171961.22.20.77.60.7 6.91.32.7 0.74.12.99.50.10.90.48.94.80.2 1470.50.9 0.33.80.33.10.51.00.31.71.23.90.00.30.13.6 2.00.0 0.81.40.56.3 0.55.10.91.70.52.82.16.40.00.60.35.9 3.30.1 29514.68.5.170.27.88.5.234.32.2201.08.76.068.43.2.5 5.225.1.926.9.890.2.013.12.80.0.43.32.3 26.17.0.9 1093.965.17.18.3.121.21.54.0.65.92.4 38.24.1 6.71087.49.13.521.17.35.0.65.91.835.20.0.7 78.2.73.94.3 20.6.214.0.42.20.826.10.0.3 24.22.16.16857.1115.624.6.821990.2.7 12.2.318.46.62.0.55.32.331.20.0.9 1.06.86.241.0.21.7 1.215.10.0.6 1259.023.1.54.81.610533.0.8 13.32.6.28.3 2.828470.1.4 49.0.22.71.715.10.0.6 0.24.53.622.18.1.3 10.3.228598.1.6 4.552.46.1.4 24.28.4.9 2484.2 5.7 图3.4.7