此为整本书的复习资料，若应对期末考试，则不再考试范围内的请自动忽略。 第一章：总论
统计含义：统计数据、统计活动、统计学
统计学：关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。 古典统计学时期 国势学派——德国 政治算术学派——英国 统计学发展历程 近代统计学时期 社会统计学派——德国 数理统计学派——比利时 现代统计学时期：推断统计 统计学研究对象：现象的数量方面—统计数据 定性数据 定类数据
计量尺度 定序数据 定量数据 定距数据 统计数据 定比数据 表现形式：绝对数、相对数、平均数
来源：观测数据、实验数据
加工程度：原始数据、次级数据 时空状态：时序数据、截面数据
总体：统计研究的客观对象全体，也称母体。特征：大量性、同质性、差异性
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个体数量：有限/无限总体 存在形态：具体/形象总体 总体分类： 个体计数：可计数/不可计数总体 人为判定个体：自然/人为总体 个体：组成总体的个别事物，也称总体单位。 总体与个体关系：1.总体随个体数量可变大变小； 2.研究目的不同，总体中个体可改变； 3.研究范围不同，总体和个体角色可变换。 样本：从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称字样。其不具唯
一性，除非其实总体本身。
样本数：总体中最多可抽取的不同样本数量。
样本与总体关系：1.总体是研究对象，样本是观测对象，样本是总体
的代表和缩影；
2.样本用来推断总体：观测样本的目的是对总体数量特征作出判断。 3.总体和样本角色可改变
标志：描述或体现个体特征的名称，标志在每个不同个体的结果为标志变形
表示方式 品质标志：表明个体属性特征 数量标志：表明个体数量特征 表现结果是否相同 不变标志：每个个体上表现完全相同
分类 可变标志：每个个体上表现不同 表现个体直接程度 直接标志（第一标志）：直接表明个体
属性或数量特征
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间接标志（第二标志）：两个或两个
以上标志计算后（通常对比）
变量：狭义：可变的数量标志；变量是可变数量标志的抽象化；变量
的具体数值—变量值（标志值）。 广义：可变标志（可变数量/品质标志）。 定性变量 定类变量 定序变量 定量变量 定距变量 变量分类 定比变量 所受影响因素 确定性变量 随机性变量
是否连续 离散型变量（只能取整） 连续性变量（随意取） 统计指标：简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值。 组成：统计指标由指标名称和指标数值两个基本部分组成。指标名
称反映所研究现象的实际内容，是对现象本质特征的一种概括； 指标数值时所研究现象实际内容的数量表现，是对总体本质 特征的量的规定性，是对个体特征综合和计算的结果。 统计指标和标志的联系和区别：
区别：1.说明对象不同：指标说明总体的特征；标志说明个体的特征；
2.表现形式不同：指标用数值体现；标志既有文字又有数值。
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