7.1 由采样引起的混叠 基本题： （a）代码：clear;clc; n=[0:8192]; T=1/8192; t=n.*T; （b）代码： 函数：function [X,w]=ctffts(x,T) N=length(x); X=fftshift(fft(x,N))*(2*pi/N); w=linspace(-1,1-1/N,N)/(2*T); 主程序：clear;clc; n=[0:50]; T=1/8192; t=n.*T; x=sin(2*pi*10000*t); subplot(211) stem(n,x); title('用stem展示前50个样本') grid subplot(212) plot(t,x) title('用plot函数展示前50个样本') grid 画图： （c）代码：clear;clc; n=[0:8192]; T=1/8192; t=n.*T; x=sin(2*pi*10000*t); [X,w]=ctffts(x,T) plot(w,X) 图形： 分析：X在合理的频率值上是非零的；当X接近于零时，相位等于零，X的相位正确 7.2 由样本重建信号 基本题 1． 分析：若用Sa函数做内插,连续时间信号f(t)可展开成Sa的无穷级数，级数的系数等于抽样值fs(nT)。也可以说抽样信号fs(nT)的每个抽样值上画一个峰值为fs(nT)的Sa函数图形，由此合成的信号就是f(t)。按照线形的叠加性，当fs(T)通过低通滤波器时，抽样序列的每个冲激信号产生一个响应，将这些响应叠加就可以得出f(t)，从而达到有fs(t)恢复f(t)的目的。 因为在t<0时，函数值不为0，因此这个带限内插和线性内插滤波器是非因果的。 2． 分析：x1(t)和x2(t)是非带限的。 3．