计算机二级公共基础知识重点 计算机二级公共基础知识
一、数据结构与算法
1.1.1 数据结构的基本概念
数据结构指相互有关联的数据元素的集合。数据逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系；存储结构为数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储4种方式。
数据结构按各元素之间前后件关系的复杂度可划分为如下两种:
(1)线性结构：有且只有一个根节点，且每个结点最多有一个直接前驱和一个直接后继的非空数据结构。
(2)非线性结构：不满足线性结构的数据结构。
1.1.2 算法
1. 算法的基本概念
（1）概念：算法是指解题方案的准确而完善的描述。
（2）基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
（3）基本要素：对数据对象的运算和操作、算法和控制结构。
（4）设计的基本方法：列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术、回溯法。
2. 算法的复杂度
（1）算法的时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量。
（2）算法的空间复杂度：执行算法所需的内存空间。
1.1.3 线性表及其顺序存储结构
1. 线性表的基本概念
线性结构又称线性表，线性表是最简单也是最常用的一种数据结构。 2. 线性表的顺序存储结构
顺序存储结构的特点如下：
（1）元素所占的存储空间必须连接。
（2）元素在存储空间的位置是按逻辑顺序依次存放的。
3. 线性表的插入运算
若在第i 个元素之前插入一个新元素，可先把原来第i 个结点至第n 个结点依次往后移一个元素位置。然后把新结点放在第i 个位置上，最后修正线性表的结点个数。
4. 线性表的删去运算
若要删去第i 个位置的元素，可先把第i 个之后不包括第i 个元素的n-i 个元素依次前移一个位置，然后修正线性表的结点数。
1.1.4 栈和列队
1. 栈及其基本运算
栈是一种特殊的线性表，其插入运算与删除运算都只在线性表的一端进行，又称为先进后出表或后进先出表。
栈顶是允许插入与删除的一端，而栈底是栈顶的另一端。
所谓空栈就是栈中没有元素的栈。栈的特点如下：
（1）栈顶元素师最后被插入和最早被删除的元素。
（2）栈底元素师最早被插入和最后被删除的元素。
（3）栈有记忆的作用。
（4）在顺序存储结构下，栈的插入和删除运算不需移动表中其他数据元素。
（5）栈顶指针top 动态反映了栈中元素的变化情况。
顺序存储和运算包括人栈运算、退栈运算和读栈顶运算。
2. 列队及其基本运算
队列是指允许在一端进行插入，在另一端进行删除的线性表、又称“先进先出”的线性表。 队尾就是允许插入的一端，一般用尾指针指向队尾元素。
排头就是允许删除的一端，一般用头指针指向头元素的前一位置。
循环列队及其运算包括入队运算与退队运算。 1.1.5 树与二叉树
1. 树的基本概念
树是一种简单的非线性结构，树中有且仅有一个没有前驱的结点为“根”，其余结点互不相交的有限点分成m 个互不相交的有限集合T1，T2??Tm ，每个集合又是一棵树，称为T1，T2??Tm 为跟结点的子树。
（1）父结点：每一个结点只有一个前件，无前件的结点只有一个，称为树的根结点
（2）子结点：每一个结点可以有多个后件，无后件的结点称为叶子结点。
（3）树的度：所以结点最大的度
（4）树的深度：树的最大层次。
2. 二叉树及其基本性质
二叉树是一种非线性结构，是有限的结点的集合，改集合为空或由一个根结点及两棵互不相交的左右二叉子树组成。可分为满二叉树和完全二叉树，其中满二叉树一定是完全二叉树，但完全二叉树不一定是满二叉树。
二叉树具有如下特点：
（1）二叉树可为空，空的二叉树无结点，非空二叉树有且只有一个根结点；
（2）每个结点最多可有两棵子树，分别称为左子树和右子树。
3. 二叉树的存储结构
二叉树通常采用链式存储结构，存储结点由数据域和指针域组成。对满二叉树和完全二叉树可按层次进行顺序存储。
4. 二叉树的遍历
二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中所以结点，主要指非空二叉树，对于空二叉树则结束返回。二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历。
1.1.6 查找技术
（1）顺序查找：在线性表中查找指定的元素。