基于数学形态学的图像分割方法研究
专业：电子信息科学与技术 班级：2005级1班 姓名：杨晓琦
沈阳大学毕业设计（论文）
目 录
引言 3 1 图像分割基本理论 7
1.1 图像分割的概念 7 1.2 传统的图像分割方法 9 1.3 特殊理论工具的图像分割方法 12 1.4 图像分割的评价 13
2 数学形态学基本理论 16
2.1 形态学的概念 16 2.2 结构元素的选取 16 2.3 二值形态学理论 18 2.4 灰值形态学理论 20 2.5 形态学重建 21 2.6 形态学边缘检测 22
3 Matlab在图像分割处理中的应用 24
3.1 Matlab简介 . 24 3.2 Matlab在图像处理方面的应用 . 24 3.3 基于Matlab的图像分割 . 26
4 车牌图像分割的相关理论研究 28
4.1 车牌定位算法简介 28 4.2 车牌的字符图像分割 37
5 基于数学形态学车牌图像分割 42
5.1 形态学车牌定位 42 5.2 形态学字符图像分割 53 5.3 本章小结 61
结论 62 致谢 63 参考文献 64 附录1 源程序清单 68
沈阳大学毕业设计（论文）
摘 要
本文运用形态学方法对车牌定位算法和车牌字符分割算法进行了系统的研究。这两种算法的研究为车牌识别做了先期准备，是智能交通中非常重要的组成部分。在车牌定位算法部分，提出了一种基于二值面积形态学的车牌定位算法。首先将车牌的灰度图像二值化，然后逐步缩小车牌候选区的面积，计算车牌图像中连通区域的面积，并根据车牌图像的实际情况确定面积阈值，并用形态学的方法对车牌图像进行处理运算，以实现车牌的精确定位。仿真实验结果表明此算法定位精度高，而且能适应复杂天气环境，能达到满意的定位效果。在字符分割算法部分，对投影分割算法进行了改进，将其与数学形态学分割算法进行了结合。首先将车牌图像二值化，然后用数学形态学分割方法结合水平与垂直投影分割方法，确定车牌字符宽和高并校正车牌实际位置，通过两次投影，校正车牌角度，去除车牌边框，确定车牌上下边界及中心点，最后分割提取车牌字符。实验结果表明该算法能有效的保持车牌字符边缘，获得较好的分割效果。 关键词：
图像分割； 数学形态学； 车牌定位；字符分割； Matlab
沈阳大学毕业设计（论文） No 1