三、研究方案（研究方法、研究工作的总体安排和进度，理论分析、计算、实验方法和步骤及其可行性，可能遇到的问题及解决办法） 1、图像处理主要算法： 图像处理，就是指用计算机及其他有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想的目的。例如，使褪色模糊了的照片重新变清晰、从医学显微图片中提取有意义的细胞特征;等等。图像处理的主要算法涉及: 图像的数字化:即研究如何把一幅连续的光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理。 图像增强:增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，便于观察识别和进一步分析与处理。增强后的图像未必和原图一致。 图像恢复:使褪化、模糊了的图像复原。复原图像要尽可能和原图像保持一致。 图像编码:在满足一定的保真度要求下，简化图像的表示，从而大大压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。 图像重建:由图像投影数据重建该图像。 图像分析:对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。 一个典型的图像分析和理解系统见图2。在该系统中，图像的增强和恢复可以看作前处理(或预处理)，其输入、输出均为图像，它是传统的图像处理内容。分割、特征抽取、分类及结构分析可称为图像识别，其输入是图像，输出是分类及结构分析。而图像理解或分析则是对图像的描述和解释。图像输入光电变换预处理分割数字化增强图像恢复编码检测景物或边界描述和解释图像处理特征抽取分类结构分析图像识别结构句法分析 图1、 图像分析（理解）系统 三个术语的含义如图2中所示。 分类及结构分析图像图像处理（图像增强、恢复、编码）图像图像图像识别（分割、特征、抽取、分类、结构分析）图像图像理解（对复杂图像的组成进行说明）描述和解释 图2、图像处理、识别与理解的含义 2、指纹识别系统的组成 ： 指纹识别技术是指使用取像设备读取指纹图像，通过识别软件提取出指纹图像中的特征数据，然后根据匹配算法得到的结果鉴别指纹所有人身份的生物特征识别技术。指纹识别系统主要涉及三大步骤:指纹图像预处理、特征提取、特征匹配三个部分，其中预处理部分又可分为归一化、图像滤波增强、二值化和细化等几个步骤。系统流程框图如图1－1所示。下面对这三个个部分做一下简单的介绍： 图3、指纹识别系统流程图 四、指导教师意见