○ A 基础理论 ● B 应用研究 ○ C 调查报告 ○ D 其他
本科生毕业设计（论文）
城市表层土壤重金属污染分析
二级学院 ： 院 专 业 ： 数学 年 级 ： 学 号 ： 2 作者姓名 ： 指导教师 ：
完成日期 ： 2013年5月3日
目录
1 引言 ……………………………………………………………………………2 1.1 问题由来……………………………………………………………………2 1.2 相关信息……………………………………………………………………2 1.3 问题的提出…………………………………………………………………2 2 基本假设 ………………………………………………………………………2 3 符号说明 ………………………………………………………………………3 4 问题分析 ………………………………………………………………………4 5 模型的准备 ……………………………………………………………………4 6 模型的建立与求解 ……………………………………………………………5 6.1 问题1的分析与求解………………………………………………………5 6.1.1 模型的建立 …………………………………………………………5 6.1.2 模型的结果 …………………………………………………………5 6.1.3 污染程度的单项污染指数评价 ……………………………………7 6.1.4 综合污染程度的评价模型 …………………………………………9 6.2 问题2的分析与求解………………………………………………………10 6.2.1 模型的建立 …………………………………………………………10 6.2.2 模型的结果 …………………………………………………………11 6.3 问题3的分析与求解………………………………………………………12 6.3.1 土壤重金属污染物的来源 …………………………………………12 6.3.2 重金属污染物的传播特征 …………………………………………13 6.3.3 基于matlab的数据处理与三维数据插值模型……………………13 6.4 问题4的分析与求解………………………………………………………19 6.4.1 模型的优点 …………………………………………………………19 6.4.2 数据的收集 …………………………………………………………20 6.4.3 模型的建立与求解 …………………………………………………20 7 模型的推广 ……………………………………………………………………21 8 结语 ……………………………………………………………………………21 参考文献 ……………………………………………………………………………22 附录 …………………………………………………………………………………23
城市表层土壤重金属污染分析
摘 要：本文主要对某城市表层土壤地质环境重金属污染的情况进行分析.首先，利用MATLAB绘制出8种重金属元素在该城区的空间分布，通过内梅罗指数评价法来分析该城区内不同区域重金属的污染程度.接着，通过SPSS，用相关性分析和主成分分析，来分析重金属污染的主要原因.然后，建立三次多项式插值模型和高斯模型，确定污染源的位置.最后，运用灰色预测模型对土壤中的重金属的变化进行预测，较好地研究了城市地质环境的演变模式.
关键词：重金属污染；内梅罗指数评价法；相关性分析；主成分分析；高斯扩散模型；灰色预测模型
中图分类号：X53
Analysis of Heavy Metal Pollution of Urban Topsoil
Abstract: This paper analyses the heavy metal pollution situation of urban topsoil geological environment. First，using MATLAB to draw the spatial distribution of eight heavy metals in the city, and using nemerow pollution index method for the analysis of the heavy metal pollution of the city zone in different areas. Then，by using SPSS, pollution causes of heavy metals are analyzed with correlation analysis and principal component analysis. After that, establishing cubic polynomial interpolation model and Gaussian diffusion model to confirm the pollution sources. At last, grey prediction model is set up to forecast the changes of heavy metals in the soil, preferably forecasting the evolution of the geological environment model.
Key words: Pollution of heavy metals; Nemerow pollution index method ; Correlation analysis; Principal component analysis; Gaussian diffusion model; Grey prediction model.
1