基于动力学模型的人口预测研究

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基于动力学模型的人口预测研究

作者:贾指航 傅承慧 兰春晖 来源:《科学家》2017年第11期

摘 要 针对人类生育与疾病传播的有一定相同之处,对内在机理进行分析。对时间微元内各年龄段人群数量变化,应用动力学原理建立微分方程。通过控制出生率分别对全面二孩政策是否实施进行建模。并预测了人口总数。运用所建立模型对2015年人口进行预测,预测值为13.67亿人,而2015年实际人口为13.74亿人,则表明模型较为可靠。分析得到未实施全面二孩政策下2030年中国人口总数为14.53亿人,2020年—2030年中国人口总数见表1,实施全面二孩政策后,2030年中国人口总数为14.96亿人。 关键词 人口预测;Logistic模型动力学模型

中图分类号 O2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363(2017)11-0022-01

在经典的人口模型中,Malthus模型存在诸多限制,难以对人口数量做出有效预测。而Logistic模型未考虑年龄结构对人口数量变光滑的影响。本文在Logistic模型的基础上引入传染病模型,传染病模型中的现有病人数可视为育龄人数,潜伏期病人数视为育龄前人数,治愈人数视为超龄人数,在时间内感染人数视为时间内出生人数。在此基础上建立动力学人口模型。正对全面二孩政策修订参数后,利用此模型预测2017年—2030年我国人口总数。 曹明奎1993年在《中国农业生态系统的生产潜力和人口承载力》中,从中国农业生态系统的生产潜力估算了人口承载力。中国农业生态系统的生产潜力为目前实际产量的2.5倍左右,若采用能满足人体健康发育的食物消费方案,中国农业生态系统的人口承载力为17.2亿[1]。则将中国人口最大容量设为17.2亿。 1 动力学模型的建立

考虑到时间内几类人群的变化情况,分析各类人群之间的关系,建立微分方程,得到动力学模型。

依据Logistic模型出生率为:

时间内,育龄人数变化大致由育龄前人员成长为育龄人员,自身年龄增长变为超龄人员,自身死亡等因素引起。 即为:

育龄前人数变化由新生儿出生,成长为育龄人员,自身死亡等因素引起。

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由于所收集到有关出生率的数据中,出生率计算都为,故将上式中修改为,得到下式。 时则有:

超龄人数变化则由育龄人员年龄增长,自身死亡等因素引起。 时则有:

当前人口数量则为育龄前人数,育龄人数,超龄人数之和 综上所述,得到动力学人口模型为:

2016年生育率为12.95‰,而2016年全国人口总数为13.83亿人,根据先前分析全面开放二孩政策后为66.09‰。计算得到未全面开放二孩时为49.40‰[2]。则显示全面二孩开放后人民生育意愿显著提高。 2 模型的求解

通过对数据进行分析,得到各参数为、 、、、。

将2003数据作为初值条件

在此基础上对2011年—2015年人口总数进行预测,得到:2011(13.48亿)、2012(13.55亿)、2013(13.62亿)、2014(13.68亿)、2015(13.75亿)。而通过国家统计局获得的我国历年人口数据,即2011(13.47亿)、2012(13.54亿)、2013(13.61亿)、2014(13.68亿)、2015(13.75亿),可以看出所建模型预测值较为可靠。

将出生率设为未全面实施二孩政策所对应的数值。得到2020年—2030年人口总数如表1所示。

预测全面实施二孩政策下人口总数时,应通过控制出生率以体现人民的生育意愿,反映政策实施与否的差异。将出身率调整为全面实施二孩政策时所对应数值,预测数值如表2所示。 3 结论

本文在Logistic模型的基础上引入传染病模型,以此为基础构建了动力学模型进行了人口预测,得出2015年人口,预测值为13.67亿人,而2015年实际人口为13.74亿人,则表明模型较为可靠。分析得到未实施全面二孩政策下2030年中国人口总数为14.53亿人,实施全面二孩政策后,2030年中国人口总数为14.94亿人。

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参考文献

[1]曹明奎.中国农业生态系统的生产潜力和人口承载力[J].生态学报,1993,13(1):83-91.

[2]中国经济网.统计局:2016年全国出生人口1786万人人口出生率为

12.95‰[EB/OL].[2017-05-20].http://news.cnwest.com/content/2017-01/20/content_14421319.htm. [3]董晓花,王欣,陈利.柯布——道格拉斯生产函数理论研究综述[J].生产力研究,2008(3):148-150.

[4]齐美东,戴梦宇,郑焱焱.“全面放开二孩”政策对中国人口出生率的冲击与趋势探讨[J].中国人口·资源与环境,2016,26(9):1-10.

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