允许缺货下,商品变质率与时间相关的库存策略

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允许缺货下,商品变质率与时间相关的库存策略

作者:李丹 刘翼

来源:《消费导刊》2015年第07期

摘要:在允许缺货、瞬时到货,考虑变质物品的库存损耗的情况下,假设变质率与时间及库存量均有关,以系统的平均费用最小建立库存系统的EOQ模型。给出了模型的最优解具体算法,并通过实际的算例验证了模型和算法的正确性。本文给出了一般情况下的变质物品的库存模型,为变质品的仓储提供了依据。 关键词:缺货 变质 EOQ 最优策略 引言

实际物品仓储中,很多物品都会发生一定程度的损耗。如,农产品类生鲜物品的变质,白酒的挥发,水果的腐烂等,这些物品的损耗与众多因素有关。目前,许多学者在经典EOQ模型的基础上对变质性物品的库存控制进行了大量的研究。1957年,变质产品库存控制理论的鼻祖Whitin,他考虑了在特定的存储期内商品的变质问题。Ghare和Schrader则是最先提出了变质率服从指数分布的库存模型。在这之后,Dave U和Patel LK、罗兵、周永务等考虑了变质率和需求率均为常数,与时间无关情况下的变质物品库存。在现实生活中,如香蕉的腐烂,最开始只是小面积的,随着时间的延长,就会大面积的腐烂,即库存的损耗量不仅与库存量有关,并且与时间的长短有关,Manna、郭强等以变质率为时间的线性函数为条件建立了变质物品的EOQ模型。Covert等研究了变质率随时间变化并服从两参数的Weibull函数的库存控制模型。Philip用变质率服从三参数的Weibull函数探讨了变质性物品的库存模型。以上研究都是考虑单个因素影响变质率下对库存进行控制,本文在郭强的基础上,考虑允许缺货、瞬时到货的情况,建立了变质率与时间和库存量均有关系的库存控制模型。 一、模型符号说明和假设条件

(1)表示单位时间物品从仓库中被取出的数量,为单位时间需求量,时刻物品的库存量为。

(2)为物品的变质率,时间的库存损耗量为。 (3)为每次订货的固定费用。

(4)为单位物品单位时间的库存保管费,物品的单价。 (5)为相邻订货时间即订货周期。

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(6)为每周期最大的实际库存量。

(7)允许短缺并且全部延期供给,为每周期的短缺量,为单位物品单位时间的缺货成本。

(8)表示每周期内库存水平降为零的时刻,即开始缺货的时刻) (9)表示每周期的订货量。 二、模型的建立

考虑一个周期内,从仓库中取出的数量与需求量存在如下关系: 两阶段的库存变化率 且,实际最大库存量 每周期末的短缺量

考虑短缺量完全延期供给,则每周期内的订货量为Q+S。 一个周期内的物品购入费: 一个周期内库存保管费为: 一个周期内的延期短缺费为:

可得,库存系统单位时间的平均总费用为:(订购费+购入费+保管费+短缺费) 三、模型的求解与最优 定理1.是变量和的凸函数。 证明:将分别关于和求二阶偏导数,可得: 得: 利用泰勒公式

则的海森矩阵对于任意是正定的,从而为凸函数。 定理1及极值的必要条件,函数最小值点有: 即

由(1)中第一个方程得:将(2)带入(1)中的第二个方程,得: 令等于(3)的左边,即

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可见,是的单调增函数,

从而当tl>0时,我们可以判断有唯一解。

这样我们可以利用任何一种以为搜索方法解出式(3)的最优值,再由式(2)得最优订货周期T*,进而求得最大库存量Q*和最优订货量。 四、近似值求解及误差分析

当很小时,我们可以通过下面方法获得函数的近似最优值。,带入(1)得: 显而易见,与传统的EOQ模型结果基本相近,从而验证的模型的正确性。

本文给出了在允许缺货、瞬时到货的情况下,考虑变质率与时间及库存量均有关,以系统平均费用最少为目的,建立变质性物品的EOQ模型并尝试着给出了其最优解。本文讨论中还存在一些不足,对一些计算进行了近似替代,得出的结果为近似值。

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