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我国汽车制造业上市公司经营绩效是我综合评价研
究
篇一：环保行业上市公司经营绩效综合评价 环保行业上市公司经营绩效综合评价
摘要：进入到二十一世纪以来，世界环保行业开始进入到疾速成长的阶段，逐步成为支撑产业经济效益的中流砥柱。随着环境污染的加剧及人们的环保意识的提高，我国环保行业也已成为国家大力发展的产业之一，并逐渐有了一定的成果。如何准确、公允地评价上市公司的经营绩效，成为利益相关者关注的重要议题。本文通过根据现阶段我国环保行业逐渐发展但是发展不均衡的事实进行分析，并得出相应结论，以期对有关财务信息使用者提供决策依据。 关键词：环保行业;因子分析;经营绩效
随着经济的飞速发展，环境污染问题愈发严重，不仅影响人们的身心健康也严重制约了经济的快速健康发展，日益成为阻碍我过经济发展的“瓶颈”。国家十分重视环保工作，出台了一系列培育和发展新兴产业的决定，即节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车、新能源等产业。参照国外发达国家的经验，环保行业一般会维持10-20年的高速增长期，产值增长率一般维持在GdP增长率的2-4倍。因此，可以预期，未来中国环境保护产业增速率在20%以上。
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本文以全国16家环保行业上市公司为研究对象，根据20XX年年报数据，利用主因子分析以及聚类分析的方法，综合运用SPSS16.0对国家环保行业上市公司的各项财务指标进行剖析。 一、环保行业上市公司经营业绩指标体系的设置
设置指标体系时，在遵守一些普遍性的基本原则，即实用性、科学性、整体性和可比性原则的基础上，本文构建环保行业上市公司财务状况的评价指标体系，见表1：
二、环保行业上市公司经营业绩综合评价的实证分析 (一)研究分析介绍
因子分析是研究原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部的依赖，把某些拥有错综复杂关系的变量归结为少量几个综合因子的一种多变量统计分析方法。基本思想是按照相关性大小将原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组变量间的相关性则较低。每组变量是一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量来表示这一基本结构，它则称为公共因子(也称主因子)。目的是寻找出主因子，对每一个主因子的实际意义加以诠释，以便对实际问题进行阐发剖析。 聚类分析是把个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。目的在于最大限度地使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化。本文采用系统聚类法(Hierarchicalclusteringmethod)。方法的思路是：将一批样本或变量依照它们在性质上的亲疏程度加以分类。在本文中，把因子分析的因子得分作为系统聚类分析的新的系统变量，划分上市公司的类别。
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(二)数据预处理
在多指标综合评价中，对不同类型的指标要进行趋同化处理，将逆向指标和适度指标转
化为正向指标。逆指标可以采用取倒数或者取负数等方法处理，适度指标可以通过指标减去适度值后的绝对值的倒数求得，即：Yij=1/Xij-K(其中，Yij为正向化后的指标，Xij为原始指标，K为指标率是适度指标，其余均为正指标)。按照国际惯例，流动比率、速动比率和资产负债率适度值分别为200%、100%、30-60%(取为40%)，因此对这三个指标进行趋同化处理(:我国汽车制造业上市公司经营绩效是我综合评价研究)。
其次，在进行因子分析之前，需对数据进行标准化处理，即X\\primeij=Xij-XiSi，其中Xi是Xij的均值，Si是Xij的标准差，经标准化后，X\\primeij的均值为0，方差为1，相关矩阵为R=XX′。 (三)环保行业上市公司经营业绩的因子分析 1.Kmo检验和Bart-lett球形检验
将原始数据复制到SPSS软件，对16个变量进行Kmo检验和Bart-lett球形检验。结果显示，Bart-lett球形检验统计量为146.889，相应的概率Sig为0.000，可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。该实证研究中Kmo的统计值为0.539，根据Kmo度量的标准可知原有变量较适合做因子分析。综合两项统计指标的检验表明本研究适合进行因子分析。 2.公因子的选取