图1-4-3 Cv值相比较的两条频率曲线
a、Cv1﹥Cv2 b、Cv1﹤Cv2 c、Cv1﹦Cv2 d、Cv1﹦0，Cv2﹥0
28、如图1-4-4，绘在频率格纸上的两条皮尔逊III型频率曲线，它们的x、Cv值分别相等，则二者的Cs
[ ]。
a、Cs1﹥Cs2 b、Cs1﹤Cs2 c、Cs1﹦Cs2 d、Cs1﹦0，Cs2﹤0
图1-4-4 CS值相比较的两条频率曲线
29、如图1-4-5，若两条频率曲线的Cv、Cs值分别相等，则二者的均值x1、x2相比较，[ ]。
图 1-4-5 均值相比较的两条频率曲线
a、x1﹤x2 b、x1﹥x2 c、x1＝x2 d、x1＝0
30、如图1-4-6，为以模比系数k绘制的皮尔逊III型频率曲线，其Cs值 [ ]。
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图 1-4-6 皮尔逊III型频率曲线
a、等于2Cv b、小于2Cv c、大于2Cv d、等于0 31、如图1-4-7，为皮尔逊III型频率曲线，其Cs值 [ ]。
图 1-4-7 皮尔逊III型频率曲线
a、小于2Cv b、大于2Cv c、等于2Cv d、等于0 32、某水文变量频率曲线，当x、Cv不变，增大Cs值时，则该线[ ]。
a、两端上抬、中部下降 b、向上平移 c、呈顺时针方向转动 d、呈反时针方向转动 33、某水文变量频率曲线，当x、Cs不变，增加Cv值时，则该线[ ]。
a、将上抬 b、将下移
c、呈顺时针方向转动 d、呈反时针方向转动
34、皮尔逊III型曲线，当Cs≠0时，为一端有限，一端无限的偏态曲线，其变量的最小值a0 =x（1- 2Cv
/Cs）；由此可知，水文系列的配线结果一般应有[ ]。
a、Cs＜2Cv b、Cs＝0 c、Cs≤2Cv d、Cs≥2Cv 35、用配线法进行频率计算时，判断配线是否良好所遵循的原则是[ ]。
a、抽样误差最小的原则 b、统计参数误差最小的原则 c、理论频率曲线与经验频率点据配合最好的原则 d、设计值偏于安全的原则
?y36、已知y倚x的回归方程为：y?y?r?x?x?，则x倚y的回归方程为 [ ]。
?x 7
?y?ya、x?y?r?y?x? b、 x?y?r?y?y?
?x?xc、x?x?r?x?y?y? d、x?x?1?x?y?y? ?yr?y37、相关系数r的取值范围是 [ ]。
a、r﹥0； b、r﹤0 c、r = -1 ~ 1 d、r = 0 ~1 38、相关分析在水文分析计算中主要用于 [ ]。
a、推求设计值 b、推求频率曲线 c、计算相关系数 d、插补、延长水文系列
39、有两个水文系列y,x，经直线相关分析，得y倚x的相关系数仅为0.2，但大于临界相关系数ra，这说明[ ]。
a、y与x相关密切 b、y与x不相关
c、y与x直线相关关系不密切 d、y与x一定是曲线相关
（三）判断题
1、由随机现象的一部分试验资料去研究总体现象的数字特征和规律的学科称为概率论。[ ] 2、偶然现象是指事物在发展、变化中可能出现也可能不出现的现象。[ ] 3、在每次试验中一定会出现的事件叫做随机事件。[ ] 4、随机事件的概率介于0与1之间。[ ]
5、x、y两个系列的均值相同，它们的均方差分别为σx、σy，已知σx＞σy，说明x系列较y系列的离散程度大。[ ]
6、统计参数Cs是表示系列离散程度的一个物理量。[ ] 7、均方差σ是衡量系列不对称（偏态）程度的一个参数。[ ] 8、变差系数CV 是衡量系列相对离散程度的一个参数。[ ]
9、我国在水文频率分析中选用皮尔逊III型曲线，是因为已经从理论上证明皮尔逊III型曲线符合水文系
列的概率分布规律。[ ]
10、正态频率曲线在普通格纸上是一条直线。[ ]
11、正态分布的密度曲线与x轴所围成的面积应等于1。[ ] 12、皮尔逊III型频率曲线在频率格纸上是一条规则的S型曲线。[ ] 13、在频率曲线上，频率P愈大，相应的设计值xp就愈小。[ ] 14、重现期是指某一事件出现的平均间隔时间。[ ]
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15、百年一遇的洪水，每100年必然出现一次。[ ]
16、改进水文测验仪器和测验方法，可以减小水文样本系列的抽样误差。[ ]
17、由于矩法计算偏态系数Cs的公式复杂，所以在统计参数计算中不直接用矩法公式推求Cs值。[ ] 18、由样本估算总体的参数，总是存在抽样误差，因而计算出的设计值也同样存在抽样误差。[ ] 19、水文系列的总体是无限长的，它是客观存在的，但我们无法得到它。[ ]
20、权函数法属于单参数估计，不能全面地解决皮尔逊III型频率曲线参数估计问题。[ ] 21、水文频率计算中配线时，增大Cv可以使频率曲线变陡。[ ]
22、给经验频率点据选配一条理论频率曲线，目的之一是便于频率曲线的外延。[ ] 23、某水文变量频率曲线，当x、Cs不变，增加Cv值时，则该线呈反时针方向转动。[ ] 24、某水文变量频率曲线， 当x、Cv不变，增大Cs值时，则该线两端上抬，中部下降。[ ] 25、某水文变量频率曲线，当Cv、Cs不变，增加x值时，则该线上抬。[ ]
26、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。[ ] 27、y倚x的直线相关其相关系数r<0.4，可以肯定y与x关系不密切。[ ] 28、相关系数也存在着抽样误差。[ ]
29、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。[ ] 30、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。[ ] 31、已知y倚x的回归方程为 y = Ax + B，则可直接导出x倚y的回归方程为 x?1Ay?BA 。[ 32、相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。[ ]
（四）问答题
1、什么是偶然现象？有何特点？
2、何谓水文统计？它在工程水文中一般解决什么问题？ 3、概率和频率有什么区别和联系？
4、两个事件之间存在什么关系？相应出现的概率为多少？ 5、分布函数与密度函数有什么区别和联系？
6、不及制累积概率与超过制累积概率有什么区别和联系？
7、什么叫总体？什么叫样本？为什么能用样本的频率分布推估总体的概率分布？ 8、统计参数x、σ、Cv、Cs的含义如何？ 9、正态分布的密度曲线的特点是什么？
10、水文计算中常用的“频率格纸”的坐标是如何分划的？
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] 11、皮尔逊III型概率密度曲线的特点是什么？
12、何谓离均系数Φ？如何利用皮尔逊III型频率曲线的离均系数Φ值表绘制频率曲线？ 13、何谓经验频率？经验频率曲线如何绘制？
14、重现期（T）与频率（P）有何关系？P = 90%的枯水年，其重现期（T）为多少年？含义是什么？ 15、什么叫无偏估计量？样本的无偏估计量是否就等于总体的同名参数值？为什么？ 16、按无偏估计量的意义，求证样本平均数的无偏估计量？ 17、权函数法为什么能提高偏态系数Cs的计算精度？ 18、简述三点法的具体作法与步骤？ 19、何谓抽样误差？如何减小抽样误差？
20、在频率计算中，为什么要给经验频率曲线选配一条“理论”频率曲线？ 21、为什么在水文计算中广泛采用配线法？
22、现行水文频率计算配线法的实质是什么？简述配线法的方法步骤？ 23、统计参数x、Cv、Cs含义及其对频率曲线的影响如何？ 24、用配线法绘制频率曲线时，如何判断配线是否良好？ 25、何谓相关分析？如何分析两变量是否存在相关关系？ 26、怎样进行水文相关分析？它在水文上解决哪些问题？ 27、为什么要对相关系数进行显著性检验？如何检验？ 28、为什么相关系数能说明相关关系的密切程度？
29、当y倚x为曲线相关时，如y = a x b ，如何用实测资料确定参数a和b？ 30、什么叫回归线的均方误？它与系列的均方差有何不同？ 31、什么是抽样误差？回归线的均方误是否为抽样误差？
二、计算题
1、在1000次化学实验中，成功了50次，成功的概率和失败的概率各为多少？两者有何关系？ 2、掷一颗骰子，出现3点、4点或5点的概率是多少？
3、一颗骰子连掷2次，2次都出现6点的概率为多少？若连掷3次，3次都出现5点的概率是多少？ 4、一个离散型随机变量X，可能取值为10，3，7，2，5，9，4，并且取值是等概率的。每一个值出现的概率为多少？大于等于5的概率为多少？
5、一个离散型随机变量X，可能取值为10，3，7，2，5，9，4，并且取值是等概率的。每一个值出现的概率为多少？小于等于4的概率为多少？
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