中国民航客运量的回归模型论文1 推荐

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题目:中国民航客运量的回归模型 学校:平顶山学院 院系:数学与信息科学学院 专业:10级统计学 学号:101120154 姓名:赵春杰

日期:2012年10月26日

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我国民航客运量的变化趋势及其成因

摘要

改革开放以来,中国的经济飞速发展,人民的生活水平也发生了很大的变化;民航一直是交通运输中的一种不可少的方式,一定程度上也反映了人民的生活水平的提高,为了对民航客运量做出准确地评估和预测,本文利用多元线性回归分析方法研究我国民航客运量的变化趋势及其成因,数据来自《中国统计年鉴》(1981—2010年民航客运量),利用spss软件对数据进行处理和分析.

关键词

多元线性回归分析、回归方程、显著性检验、相关性、民航客运量

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一、模型的建立与分析

(一)研究我国1981年至2010年民航客运量与各影响因素之间的关系 1)数据来源:《中国统计年鉴》(1981—2010年民航客运量)如下表1 表1.我国民航客运量与影响因素

年份 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 y民航客x2居民x1GDP运总量消费(万(万元) (万人) 元) 401 445 391 554 744 997 1310 1442 1283 1660 2178 2886 3383 4039 5117 5555 5630 5755 6094 6722 7524 8594 8759 12123 13827 15968 18576 19251 23052 26843 4891.6 5323.4 5962.7 7208.1 9016 10275.2 12058.6 15042.8 16992.3 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340506.9 397983 2627.9 2902.9 3231.1 3742 4687.4 5302.1 6126.1 7868.1 8812.6 9450.9 10730.6 13000.1 16412.1 21844.2 28369.7 33955.9 36921.5 39229.3 41920.4 45854.6 49435.9 53056.6 57649.8 65218.5 72652.5 82103.5 95609.8 110594.5 121129.9 154554.1 x4民航x3铁路航线里程客运量(万公(千人) 里) 95300 21.83 99922 23.27 106044 22.91 110353 26.02 112110 27.72 108579 32.43 112429 38.91 122645 37.38 113807 47.19 95712 50.68 95080 55.91 99693 83.66 105458 96.08 108738 104.56 102745 112.9 94797 116.65 93308 142.5 95085 150.58 100164 152.22 105073 150.29 105155 155.36 105606 163.77 97260 174.95 111764 204.94 115583 199.85 125656 211.35 135670 234.3 146193 246.18 152451 234.51 168145 276.5 x5来华旅游入境人数(万人) 776.71 792.43 947.7 1285.22 1783.3 2281.95 2690.23 3169.48 2450.14 2746.2 3335.65 3811.5 4152.7 4368.4 4638.65 5112.75 5758.79 6347.84 7279.56 8344.39 8901.29 9790.83 9166.21 10903.82 12029.23 12494.21 13187.33 13002.74 12647.59 13182.34

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