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固定资产投资与经济增长关系研究
作者：闫树熙
来源：《经济研究导刊》2017年第02期
摘 要：基于国家级能源化工基地榆林市1990—2015年固定资产投资与GDP时序数据，采用协整检验、误差修正模型以及格兰杰因果关系检验等计量方法，就两者间的定量关系进行统计检验与分析。结果显示，榆林市固定资产投资与GDP间存在长期均衡的协整关系；榆林市固定资产投资与GDP间存在由前者到后者的单向格兰杰因果关系。根据检验分析结果，结合榆林市社会经济发展以及固定资产投资现状，提出改善榆林市固定资产投资和促进经济持续发展的若干对策建议。
关键词：榆林市；固定资产投资；经济增长；协整检验；格兰杰因果检验 中图分类号：F127.4 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）02-0102-03 引言
现代经济把投资、消费与对外贸易看做促进经济增长的三驾马车。投资和经济增长关系密切，投资是经济增长的基本推动力和必要前提。固定资产投资作为投资的最重要组成部分，主要通过建造和购置固定资产，利用先进技术装备，建立新兴产业部门，不断调整经济结构和生产力布局来促进经济增长。
多年来，国内众多学者从不同的角度、以不同的方法，研究固定资产投资与经济增长之间的关系。大多数研究结果认为，投资对经济增长有重要的促进作用，但在投资对经济增长作用大小及两者间具有的因果关系等问题上存在着诸多不同的观点。另外，起初学者们对投资与经济增长之间关系研究往往只停留于宏观层面，对各地区进行针对性的研究并不多见。近年来，虽对各大城市和省域的研究逐渐显现，但又因我国各地区经济发展存在严重不平衡，研究某个地区的固定投资与经济增长关系只对该地区的经济发展具有相应的指导意义。定量研究地处晋陕蒙能源“金三角”的新型资源城市榆林市投资与经济增长的文献尚未可见。作为我国西部省份所属的发展较快的落后地区，长期以来，榆林市的经济增长主要依赖能源资源的投资开发。在此背景下，运用相关计量统计方法，定量测度和分析能源新城榆林市固定资产投资与经济增长的影响关系，为市政部门科学安排和统筹规划投资领域及项目提供必要的量化参考依据和信息，具有重要的现实意义。 一、区域概况
榆林市位于陕西省最北部，是我国著名的革命老区，地处中西部结合地带，绵延的黄河环绕而过，万里长城横跨东西，东临黄河与山西隔河相对，西与宁夏、甘肃相连，南与本省延安相接，北连内蒙古鄂尔多斯市，是陕西、甘肃、宁夏、内蒙古、山西五省的边境地区。榆林市
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能源和矿产资源富集，素有“中国科威特”之称。截至2010年，榆林市已发现8大类48种矿产，以煤、气、油、盐最为丰富。煤炭探明储量1 460亿吨，天然气探明储量1.18万亿立方米，石油探明储量3.6亿吨，岩盐探明储量8 857亿吨，分别达全省总量的86.2%、43.4%、99.9%和100%。2003年3月，国家批准陕北国家级能源化工基地在榆林市启动建设。凭借强劲的资源开发转化，在2003年起的十年间，榆林市经济增速有八年居陕西省第一，总量由原来的落后位置跃升至陕西省第二，榆林市名副其实成为“十二五”陕西经济的重要增长极。然而，自2014年以来，受能源产品价格低迷和国内经济下行压力加大双重影响，榆林市高速运行的经济背后面临诸多困难，出现很多问题。榆林市能源化工产业“一柱擎天”，产业结构单一和资产投资不合理，量化厘清榆林市资产投资与经济增长的运行现状、特点和关系，研究如何应对资源经济退减、接续产业弱小、基础设施相对落后等经济、社会和投资建设问题已刻不容缓。
二、榆林市固定资产投资与经济增长关系的实证检验 （一）数据选取与平稳性检验
选取榆林市国内生产总值（GDP）作为经济增长的指标、全社会固定资产投资总额（FI）作为投资的指标，计量单位均为亿元，样本数据取自1990—2015年。为消除时序数据存在的异方差，对原始数据进行自然对数变换，分别记为lnGDP和lnFI。为避免伪回归，对序列做协整分析前需要给予平稳性检验。由lnGDP和lnFI时序图看出两者递增趋势明显且变动相似，初步判断两者均非平稳，且可能存在协整关系。
采用ADF方法对两个时间序列数据lnGDP和lnFI进行单位根检验，用软件分析如表1。其中，Δ和Δ2是对其进行一阶差分和二阶差分。由表1可知，lnGDP和lnFI二阶差分后平稳，是I（2）序列，服从同阶单整，可以做协整检验。 （二）变量序列的协整关系检验
设回归方程为lnGDP= α+ βlnFI+ε，其中α、β为常数，ε为残差项，利用OLS法对两变量序列进行协整回归，结果如表2。
R2=0.987330，R2=0.986779，F=1792.242，P=0.000000， D.W.= 0.564606
回归分析显示，模型的拟合度很高，且两变量系数t和F回归方程均通过相应的和检验。接下来用ADF检验法判断残差序列εt的平稳性，检验结果显示，p值为0.029，小于显著性水平0.05，认为残差序列εt为平稳序列。故检验认为，lnGDP与lnFI间存在长期均衡的协整关系，且由协整系数0.86可以看出，榆林市固定资产投资对经济增长具有较强的拉动效应，固定资产投资每增加1%，经济增长近0.86 %。
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（三）误差修正模型的建立
为弥补长期静态模型的不足，建立短期动态模型。当短期项偏离长期均衡时，误差修正模型的修正机制能够按照特定的调整力度和方向使变量保持长期均衡。对每个变量滞后2期，并用法进行回归，建立误差修正模型为：
DlnGDPt=0.529825+0.348672DlnFIt-0.290489ECMt-1 R2=0.342202，R2=0.279555，F=5.462354，D.W.=1.690440
各系数的t检验值，在5%显著水平下均通过显著性检验。误差修正模型描述的是均衡误差对经济增长的短期动态影响，因变量lnGDP的波动来自两个部分，一部分是短期投资波动的影响，另一部分是偏离长期均衡的修正机制影响。分析结果说明，短期内，榆林市固定资产投资对GDP的存在和长期一样的正向影响，固定资产投资每变动1%将引起GDP同方向变动0.35%。
（四）格兰杰因果关系检验
榆林市固定资产投资与经济增长间是否构成因果关系以及怎么样因果变化，还须给予格兰杰（Granger）因果关系检验。经过相关检验设定，取最优滞后阶数为1，得到检验结果显示，对于第一个原假设，P值为0.047 4，小于5%的检验水平，故拒绝原假设，认为lnFI是lnGDP的Granger原因；对于第二个原假设，P值为0.405 9，不能拒绝原假设，认为lnGDP不是引起lnFI变化的Granger原因，故检验得到榆林市固定资产投资与经济增长间存在由前者到后者的单向格兰杰因果关系。 三、结论与政策建议 （一）结论分析
通过对榆林市1990—2015年固定资产投资与经济增长关系的定量分析，现得出以下结论：（1）榆林市固定资产投资（FI）和地区生产总值（GDP）的对数序列lnFI和lnGDP都是非平稳时间序列，但它们经过二阶差分后平稳，即lnFI～I（2），lnGDP～I（2）。（2）榆林市固定资产投资与经济增长之间存在协整关系，固定资产投资对经济增长具有较大的拉动效益，且误差修正机制有力确保两者间的长期均衡关系不被打破。（3）Granger因果关系检验说明，榆林市固定资产投资是经济增长的单向格兰杰原因，能源化工基地建设以来，榆林市固定资产投资对地方经济的拉动和贡献意义不言而喻。 （二）政策建议