2018年百度AI行业分析报告
图表 17 百度视频内容分析功能
资料来源：百度 AI 开放平台网站、
3、认知层：自然语言处理是技术基石，用户画像能力得天独厚
? 自然语言处理：核心技术行业领先，赋能新搜索生态 自然语言处理（NLP）是搜索引擎的技术之本。百度研发了多种 NLP 技术，包括语义理解、内容标签、情感分析、
文本生成、摘要、深度问答、机器翻译和对话系统等。这些技术广泛应用于百度的搜索、信息流、智能助手等产品 中，为数亿用户提供服务。搜索引擎是 NLP 技术最大的用武之地，搜索引擎最基本的模式是自动化地聚合足够多 的内容，对之进行解析、处理和组织，响应用户的搜索请求找到对应结果返回，这其中每一个环节都离不开自然语 言处理技术。
除了对 NLP 技术本身的研究，百度还将这些技术集成到统一的平台——NLP 云，从而为百度各种产品提供服务支持。 百度开发的 NLP 云平台拥有 20 多种 NLP 模块，每天的请求数量超过 1000 亿次。
图表 18 百度自然语言处理技术体系结构图
资料来源：雷锋网、
2018年百度AI行业分析报告
自然语言处理具有三种常用的应用系统，包括图像问答系统、机器翻译系统和对话系统。目前，百度翻译已可支持 全球 28 国语言、756 个翻译方向之间的互译，每日翻译次数达 1 亿以上。截至 2017 年初，百度已经为超过 2 万个 企业和开发者提供百度翻译 API，让他们提升自己的产品功能，为用户提供更优质的服务。
图表 19 百度神经机器翻译(NMT)系统
资料来源：雷锋网、
图表 20 百度多轮交互对话系统
资料来源：雷锋网、
? 知识图谱：用“知识”连接世界，创造智能应用
知识图谱技术包括知识的获取、组织、运用和传承等，这将是人工智能核心基础能力。目前百度的实体图谱已经包
2018年百度AI行业分析报告
含了数亿实体、数百亿属性和千亿关系，这些都是从大量结构化和非结构化数据挖掘出来的。知识图谱能够对各类 应用进行智能化升级，为用户带来更智能的应用体验，知识图谱已经在百度的生态中展现实力，智能问答、相关推 荐和信息流推荐、百度度秘、百度汉语和智能提醒中均融入知识图谱技术，让用户体验获得极大提升。知识图谱还 在百度各个产品线发挥作用，包括百度地图、百度金融、百度教育等。知识图谱开放平台也已上线，可接入数据引 入和数据抽取两项服务。
图表 21 百度知识图谱技术应用
资料来源：百度、
? 用户画像：“亿人亿面”——十亿用户画像、千亿级标签
用户画像是基于百度大数据、机器学习获得的能力，每天使用百度系产品的用户累积超过 10 亿。用户行为构成了 用户画像能力的数据基础；百度大脑的高精度模型对百度 80 多条产品线，以及合作伙伴的数据进行分析挖掘，得到 千万级别的用户标签体系，并且根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像。百度已有接近十亿的用户画像，对于 用户的识别可以细分到 1000 万级细分标签。
图表 22 百度可根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像
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