建构认知模型促进深度学习

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建构认知模型促进深度学习

作者:邹定兵

来源:《化学教学》2019年第01期

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摘要: 深度学习是一种基于理解的学习方式,要求学习者掌握非结构化的深层知识并进行批判性的高阶思维,进而实现问题解决能力和创造性思维等高阶能力的发展。以“实验化学”选修模块“物质的分离与提纯”高三复习课为例,通过选择合适方法分离提纯单一物质、深度理解常见方法的共性和差异并以改进、设计实验方案分离提纯复杂多组分混合体系为驱动性任务,引导学生逐步构建、应用混合物分离提纯的认知模型,从而实现深度学习,为化学实验内容的复习提供范例。

关键词: 模型认知; 深度学习; 选修模块; 物质分离与提纯

文章编号: 10056629(2019)1004106 ; ; ;中图分类号: G633.8 ; ; ;文献标识码: B 1 问题提出

深度学习是相对于孤立记忆和缺乏对知识的深层加工和深度理解的浅层学习而言的,理解与批判、联系与构建、迁移与应用是深度学习的重要特点[1]。从本质上看,深度学习是一种基于理解的学习方式,要求学习者对看似单一、零散的知识点进行系统、深入的分析,搞清内在逻辑关系,通过比较和分析、概括和归纳等方法构建结构化的知识网络体系,实现知识的结

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