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2019年首都经济贸易大学
硕士研究生入学考试复试《统计学综合》（专硕）(025200)考试
大纲
第一部分 考试说明
一、考试范围
本课程是分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学，在现代社会很多领域中被广泛应用。要求考生正确理解各种统计方法中所包含的统计思想；全面掌握统计学的基本理论；掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式与试卷结构
（一）答卷方式：闭卷，笔试。允许使用计算器，但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 （二）答题时间：120分钟 （三）满分：100分 三、题型及分值
考试题型主要有名词解释、简答题、计算分析题、论述题。其中名词解释20分，简答题20分，计算分析题40分，论述题20分。 四、参考书目
1. 马立平、刘娟，应用统计学（第2版），首都经济贸易大学出版社，2015 2. 茆诗松、吕晓玲，数理统计学（第2版），中国人民大学出版社，2016
第二部分 考试内容
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（一） 统计和统计数据
考试内容：什么是统计学、统计学的应用领域；统计数据的类型；统计学的基本概念
考试要求：了解统计学的应用领域，理解统计数据的计量尺度，掌握总体和样本、参数和统计量、变量等基本概念；掌握统计数据的类型。
（二）数据的搜集
考试内容：数据的间接来源；数据的直接来源；调查数据；数据的误差。
考试要求：理解数据的两个来源，区分概率抽样和非概率抽样，掌握数据的误差，能够针对问题选取适当的调查方法。 （三） 数据的图表展示
考试内容： 数据的预处理；分类数据的频数分布表和统计图示；顺序数据的频数分布表和统计图示；数据分组；数值型数据的的频数分布表和的统计图示。
考试要求：了解数据审核、筛选、排序等处理方法，理解数值型数据的分组，掌握不同类型数据的图表制作与使用，能正确运用统计图表分析实际问题。 （四） 数据的统计量描述
考试内容：集中趋势的测度；平均数；中位数；众数；算术平均数、中位数和众数的关系；数据离散程度的测度；极差与四分位差；方差与标准差；离散系数。
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考试要求：理解各统计量的概念和概念间的关系，掌握不同的计算公式的含义与使用，能正确运用统计量分析现实问题。 （五）概率抽样与抽样分布
考试内容：概率抽样的基本概念；中心极限定理；简单随机抽样；分层抽样；等距抽样；整群抽样；多阶段抽样；总体分布；样本分布；抽样分布；样本均值的抽样分布；样本比例的抽样分布；?2分布；t分布；F分布。
考试要求：了解?2分布、t分布和F分布，理解简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样的特点及区别。掌握抽样分布；掌握样本均值的抽样分布和样本比例的抽样分布。 （六）参数估计
考试内容：点估计与区间估计；评价估计量的标准；参数估计的基本原理；一个总体均值的区间估计；一个总体比例的区间估计；两个总体均值之差的区间估计；两个总体比例之差的区间估计；样本量的确定。
考试要求：了解估计量、估计值的基本概念，准确理解置信区间、置信水平的概念，理解参数估计的基本思路，掌握不同参数的估计方法和样本容量的确定方法，能正确运用参数估计的方法分析实际问题。掌握基本统计软件的参数估计操作方法。 （七） 假设检验
考试内容： 假设检验的基本概念；假设检验的一般步骤；假设检验的两类错误；检验结果的解读；总体均值的假设检验；总体比例的假设检验；两个总体均值之差的检验；两个总体比例之差的假设检
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