Upadyhe－Grens断裂法需要解决的两个问题：一是要有一种能把所有的有效断裂物流组都能搜索出来的办法；二是要能把最优断裂组从中选择出来。
有效断裂组：能够把全部简单回路至少断裂一次的断裂流股组。
① 多余断裂组：如果从一个有效断裂组中至少可以除去一个流股，而得到的断裂组仍为有效断裂组，则原有效断裂组为多余断裂组。或，存在二次断裂。 ② 非多余断裂组：除多余断裂组外，为非多余断裂组。
例题：
解：回路矩阵为：
替代规则列表：
单元1：S5，S6 → S1 单元2：S1，S4，S7 → S2 单元3：S2 → S3，S4，S5 单元4：S3 → S6，S7
(3)收敛单元模块:执行断裂物流变量收敛功能的模块。断裂物流变量的收敛问题实际
上是个迭代求解非线性方程组的问题。
适合于收敛单元应满足要求：对初值的要求不高；数值稳定性好；收敛速度快；
占用计算机存储空间少。
(4)Wegstein方法与割线法有何关联？为什么ASPEN手册中，遇到断裂问题推荐前
者，遇到设计问题又推荐后者？
Wegstein法与割线法是相通的.
隐式方程具有更大的普遍性，所以割线法常为人们所熟知。
在流程模拟领域中，物流回路多用显式方程描述的。因而多用Wegstein法。
2.面向方程法
(1)面向方程法的核心问题是求解超大型稀疏非线性方程组，
求解方法大致分为两类:①降维求解法 ②联立求解法
(2)方程组的分解方法有回路搜索法 和矩阵法 两大类。
大型稀疏非线性方程组的另一种求解方法是把非线性方程组线性化。然后联立求解线性方程组。由于线性化引入了误差，所以要借助迭代使线性化方程组的解逐渐逼近非线性方程组的解.