《医学统计学》课程作业
1．常见非线性回归有哪几种?
答：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型 2．复相关系数与确定系数的定义与意义
答：复相关系数:又叫多重相关系数，复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。定义为确定系数的算术平方根，表示变量Y与k个自变量（X1,X2,…Xk）线性相关的密切程度。
确定性系数是回归的误差平方和占总误差平方和的比例。复相关系数的平方称为确定系数（coefficient of determination）, 或决定系数，记为R2，用以反映线性回归模型能在多大程度上解释反应变量Y的变异性。
3．常用非参数假设检验方法有哪些?
答：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。
常用的检验方法包括曼-惠特尼U检验，KS检验，中位数检验、符号检验、 Friedman多样本检验等。具体的可以查通用的统计学教材或看百度百科。
4、请简述统计学在医学中的应用并简要介绍一下统计学知识在你的工作中的使用情况
答：医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。
医学统计学的内容包括①统计研究设计。②总体指标的估计③假设检验。④联系、分类、鉴别与鉴测等研究。
作为医学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。第一，在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义；第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料；第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识；第四，在制订计划、检查工作、总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。