2015年春季学期本科生《文献检索》课程考试试卷
学院： 班级： 学号： 姓名： 1. 实验报告（70分） 课题名称（自拟） 中文：电力系统负荷预测方法 英文：Power system 一、课题文献综述（包括国内外研究现状、意义和研究目标，字数不少于1000字，可另附页） 1.引言：电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。电力系统负荷预测是以准确的统计数据和调查资料为依据，从用电量的历史和现状出发，用科学的方法预测未来电力负荷的发展趋势和变化规律的科学。 2.研究现状和主要方法：负荷预测技术从传统的多元回归法、时间序列预测法，到新兴的灰色预测技术、人工神经网络方法、小波分析预测技术等，在最近几十年的研究工作中得到了很大的发展。总结起来，这些方法主要可以分为两种类型：①仅利用负荷自身发展规律的方法，把电力负荷的历史资料作为一个时间序列来处理，并 建立相关模型，如ARMA 模型等；②负荷发展规律与气象因素相结合的方法，强调天气、湿度、温度、日照等对负荷的影响，并找出相互的映射关系，如人工神经网络模型等。 2.1.最小二乘拟合方法 2.2卡尔曼滤波方法 2.3回归模型预测技术 2.4时间序列预测技术 2.5 人工神经网络方法 2.6灰色预测技术 2.7 . 二、文献检索工具、检索策略及结果 图书检索工具及数据库 数据库名称 检索词 （数量不限） 检索式 检索字段 年限 检中量（篇） 检索结果摘选 (在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容) 超星图书 电力 系统 书名=电力系统负负荷 荷 和 时间1980 电力 系统 书名=电力系统负负荷 预测 荷预测 书名 出版时间 书名 1980 不限 2 7 《电力系统负荷预报理论与方法》《电力系统负荷建模》 [1]康重庆，夏清，刘梅编著.电力系统负荷预测[M].北京：中国电力出版社.2007. 读秀学术搜索 [2]熊迪著.基于指数平滑法的电力系统负荷预测方法的研究[M].三峡大学.2013. [3]陈娟著.电力系统负荷预测指数平滑法研究[M].三峡大学.2010. Electric Load Forecast Text =electric load Text forecast 不限 7227 【1】 Operating and Planning Electricity Grids with Variable Renewable Generation : Review of Emerging Lessons from Selected Operational Experiences and Desktop Studies Author: World Bank Staff Porter, Kevin Publisher: World Bank Publications Date Published: 02/2013 【2】 Review of Electricity Supply and Demand in Ebrary Southeast Europe Author: Atur, Varadarajan Kennedy, David Publisher: World Bank Publications Date Published: 10/2003 【3】 Smart Grid : Enabling Energy Efficiency and Demand Response Author: Gellings, Clark W. Publisher: The Fairmont Press, Inc. Date Published: 08/2009 电力 系统 全部字段=电力系负荷 预测 统负荷预测 全部字段 不限 47 【1】《电力系统负荷预测》 作者:康重庆，夏清，刘梅编著 页数:283 出版社:北京：中国电力出版社 出版日期:2007 简介:电力科技专著出版资金资助项目:本书系统地介绍了电力系统负荷预测的概念、原理、模型、方法及其应用效果，特别是着重分析了做好负荷预测工作的理念和各种理论与方法的应用方式。全书共分三大篇：负荷预测总论、中长期负荷预测、短期负荷预测。 百链学术搜索 主题词:电力系统 学科: 载荷 学科: 预测 电力系统 载荷 预测 【2】《电力系统负荷预测及其在电网规划设计中的应用研究》 作者:刘勇著 页数:56叶 出版社:三峡大学 出版日期:2008 丛书名称:三峡大学工程硕士学位论文 【3】 《电力系统负荷预测指数平滑法研究》 作者:陈娟著 页数:41叶 出版社:三峡大学 出版日期:2010 丛书名称:三峡大学硕士学位论文 期刊全文数据库 数据库名称 检索词 检索式 检索字段 年限 检中量（篇） 检索结果摘选 （数量不限） (在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容) CNKI期刊 电力系统负荷预测 2015 主题 = 电力系统主题 负荷预测 and 年 时间 = 2015 2015 12 [1]吕跃春,廖晔,刘欣宇,王勇. 基于规律性分析和误差修正的负荷预测方法[J]. 广东电力,2015,01:48-52. [2]赵文硕,谢萍,王颖,李彦,廖一鸣. 基于并行共享挖掘算法的电力负荷预测[J]. 计算机与数字工程,2015,02:178-182. [3]肖勇,杨劲锋,马千里,阙华坤,王家兵,秦州. 基于模块化回声状态网络的实时电力负荷预测[J]. 电网技术,2015,03:804-809. 电力系统负荷预测 题名或关键词=电力系统负荷预测 并且 年份=1990-2015 并且 学科=能源动力 或者 学科=电气工程 题名或关1990-2015 1062 键词 年份 学科 【1】题名：电力系统短期负荷预测方法研究综述 作者：王惠中[1,2] 周佳[1,2] 刘轲[1,2] 出处：《电气自动化》 2015年第1期 基金：国家自然基金资助项目(50967001）;甘肃省自然基金1308RJZA117 【2】题名：电力系统负荷预测技术的研究 维普 作者：杨波[1] 张海防[1] 李浛永[2] 于德宁[3] 出处：《电子技术与软件工程》 2015年第1期 【3】题名：电力系统负荷预测研究与分析 作者：裴迪 出处：《中国科技纵横》 2014年第24期 electric load forecast \Title\load forecast Document Title 1968-2015 177 【1】Spatial electric load forecasting: A tutorial review Lee Willis, H. ; Northcote-Green, J.E.D. Proceedings of the IEEE Volume: 71 【2】Spatial Electric Load Forecasting Using Fuzzy Cellular Automata Technique Wasilewski, Jacek Universities' Power Engineering Conference (UPEC), Proceedings of 2011 46th International Publication Year: 2011 , 【3】Hybrid adaptive techniques for electric-load forecast using ANN and ARIMA El Desouky, A.A. ; Elkateb, M.M. Generation, Transmission and Distribution, IEE Proceedings- Volume: 147 electric load forecast Year=2015 and Publication title=electric power system reaserch and all fields=electric load forecast Year 2015 Publication title All fields 46 IEEE [1]Next-day MV/LV substation load forecaster using time series method Original Research Article Electric Power Systems Research, Volume 119, February 2015, Pages 345-354 Ni Ding, Yvon Bésanger, Frédéric Wurtz [2]Short-term load forecasting by wavelet transform and evolutionary extreme learning machine Original Research Article ElsevierSDOL Electric Power Systems Research, Volume 122, May 2015, Pages 96-103 Song Li, Peng Wang, Lalit Goel [3]A hybrid short-term load forecasting with a new data preprocessing framework Original Research Article Electric Power Systems Research, Volume 119, February 2015, Pages 138-148 M. Ghayekhloo, M.B. Menhaj, M. Ghofrani Power system TX power system TX所有文不限 load forecast load forecast 本 EBSCO ASP 42 1. Effect of PV Output and Load Power Forecast Error on Operation Design of PV System with Storage Battery. 2. 2Midterm Demand Prediction of Electrical Power Systems Using a New Hybrid Forecast Technique. 3. Risk Due to Load Forecast Uncertainty in Short Term Power System Planning. 中文学位论文全文数据库 数据库名称 检索词 （数量不限） 检索式 检索字段 年限 检中量（篇） 检索结果摘选 (在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容) [1]冷北雪. 基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D].西南交通大学,2010. [2]张涛. 基于小波神经网络的电力系统负荷预测[D].哈尔滨理工大学,2009. [3]王常飞. 电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D].郑州大学,2005. 电力系统 负荷预测 CNKI硕士 题名=电力系统 题名 and 题名 = 负荷预测 (精确匹配) 不限 135 电力系统 负荷预测 CNKI博士 主题=电力系统 and 题名 主题 = 负荷预测 (精确匹配) 不限 82 [1]刘晓娟. 基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究[D].东华大学,2014. [2]苏庆新. 区域电力系统超短期负荷预测及网络建模分析[D].东华大学,2008. [3]吴宏晓. 基于软计算方法的电力系统负荷预测[D].上海交通大学,2007. 专利数据库 数据库名称 检索词 （数量不限） 检索式 检索字段 年限 检中量（篇） 电力系统负荷预测 名称=电力系统负荷预测 名称 不限 2 基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法 申请公布号：CN103295081A 申请公布日：2013.09.11 申请号：2013102733708 ? ? ? ? ? 申请日：2013.07.02 申请人：上海电机学院 发明人：杨明莉; 地址：200240上海市闵行区江川路690号 分类号：G06Q10/04(2012.01)I; 一种基于马尔科夫链的电力系统负荷预测方法 国家知识产权总局 ? ? ? ? ? ? ? 申请公布号：CN102426674A 申请公布日：2012.04.25 申请号：2011103347710 申请日：2011.10.28 申请人：山东电力集团公司青岛供电公司 发明人：李文升 地址：266002山东省青岛市市南区刘家峡路17号 G06Q50/06(2012.01)I 分类号：G06Q10/04(2012.01)I; ? 电力系统负荷预测 CNKI 全文 = 中英文扩展(电力系统负荷预测) (模糊匹配) 全文 不限 1899 [1]杨明莉,刘三明,王致杰,张卫,丁国栋,李义新,高叶军. 基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法[P]. 上海：CN103295081A,2013-09-11. [2]李文升. 一种基于马尔科夫链的电力系统负荷预测方法[P]. 山东：CN102426674A,2012-04-25. [3]林勇,徐蔚,李阳,谢燕燕,刘梅,赵燃. 电力系统中空间负荷预测方法[P]. 广东：CN104252652A,2014-12-31. 标准数据库 数据库名称 检索词 （数量不限） 检索式 检索字段 年限 检中量（篇） 检索结果摘选 (在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容) CNKI 电力系统负荷预测 全文 = 电力系统负荷预测 (模糊匹配) 全文 不限 32 [1]GB/T 15148-1994, 电力负荷控制系统通用技术条件[S]. [2]DL 535-1993, 电力负荷控制系统数据传输规约[S]. [3]DL/T 535-2009, 电力负荷管理系统数据传输规约[S]. Power system All=power system All load forecast load forecast IEEE 不限 9 【1】IEEE Grid Vision 2050 Roadmap DOI: 10.1109/IEEESTD.2013.6577597 Publication Year: 2013 , Page(s): 1 – 15 【2】IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond Roadmap Bush, S.F. ; Goel, S. ; Simard, G. IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond Roadmap DOI: 10.1109/IEEESTD.2013.6690098 Publication Year: 2013 , Page(s): 1 – 19 【3】IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond DOI: 10.1109/IEEESTD.2013.6577600 Publication Year: 2013 , Page(s): 1 - 390 国外文摘型数据库 数据库名称 检索词 （数量不限） 检索式 检索字段 年限 检中量（篇） 检索结果摘选 (在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容) Power system Title=power system Title load forecast load forecast and Time time=1990-2015 1990-2015 6622 EI 【1】Power system load forecast based on a combination of particle swarm optimization and support vector machine Wang, Yimin (Northwest Water Resources and Environment Ecology Key Lab of MOE, Xi'an University of Technology, Xi'an 710048, China); Fang, Weimin; Xi, Qiuyi; Huang, Qiang Source: Shuili Fadian Xuebao/Journal of Hydroelectric Engineering, v 29, n 4, p 245-250, August 2010 Language: Chinese Database: Compendex 【2】 Research of grey model improved by the phased weighted operator in power system load forecast Li, Wei (School of Business and Administration, North China Electric Power University, Baoding 071003, China); Liu, Shuai Source: International Journal of Advancements in Computing Technology, v 4, n 19, p 416-424, 2012 Database: Compendex 【3】 Electric power system load forecast model based on state space time-varying parameter theory Li, Xiang (State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing, Jiangsu, 210061, China); Chen, Hao; Gao, Shan Source: 2010 International Conference on Power System Technology: Technological Innovations Making Power Grid Smarter, POWERCON2010, 2010, 2010 International Conference on Power System Technology: Technological Innovations Making Power Grid Smarter, POWERCON2010 Database: Compendex 【1】 Short term load forecast using fuzzy logic and wavelet transform integrated generalized neural network 作者: Chaturvedi, D. K.; Sinha, A. P.; Malik, O. P. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS 卷: 67 页: 230-237 出版年: MAY 2015 【2】 Reserve procurement and transmission capacity reservation in the Northern European power market 作者: Gebrekiros, Yonas; Doorman, Gerard; Jaehnert, Stefan; 等. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEM 卷: 67 页: 546-559 出版年: MAY 2015 【3】 Volt-VAR Multiobjective Optimization to Peak-Load Relief and Energy Efficiency in Distribution Networks 作者: Padilha-Feltrin, Antonio; Quijano Rodezno, Darwin Alexis; Sanches Mantovani, Jose Roberto Power system 主题load forecast system forecast =power 主题 load 2004-2015 1449 SCI IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY 卷: 30 期: 2 页: 618-626 出版年: APR 2015 Power system 主题= load forecast system forecast Power 主题 load 1980-2015 1464 【1】Short term load forecast using fuzzy logic and wavelet transform integrated generalized neural network 作者: Chaturvedi, D. K.; Sinha, A. P.; Malik, O. P. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS 卷: 67 页: 230-237 出版年: MAY 2015 【2】Reserve procurement and transmission capacity reservation in the Northern European power market 作者: Gebrekiros, Yonas; Doorman, Gerard; Jaehnert, Stefan; 等. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS 卷: 67 页: 546-559 出版年: MAY 2015 【3】Short-term load forecasting in a non-residential building contrasting models and attributes 作者: Massana, Joaquim; Pous, Caries; Burgas, Llorenc;等. ENERGY AND BUILDINGS 卷: 92 页: 322-330 出版年: APR 1 2015 CPCI-S
2、使用EI数据库按要求完成文献检索（10分）
（1）检索2005-2014年期间“电力系统可靠性分析”方面的文献，并按以下要求填写：
英文检索式： Subject/Title/Abstract= Power system reliability analysis And time=2005-2014 检索结果：共检出 14140 篇，并粘贴截图。
（2）以EI数据库为例，简述文摘数据库和全文数据库之间关系。
(1)资源整合和集成检索 用户可以在同一平台上跨库检索，读者可在多个数据库的基础上跨库检索。
(2)融菜单检索和高级检索于一体文摘索引型和全文数据库都是直接面对大众读者,所以都能提供简单的菜单式检索读者通过点击和选择菜单命令和利用检索窗口的功能键或功能词实现简单的检索。为了读者解决对复杂一点的检索往往无能为力的情况，两类数据库一般都提供了高级检索形式来实现。 (3)综合运用布尔检索、截词检索和位置检索等检索技术，这些传统检索技术功能就是在文摘索引型数据库检索基础上发展起来的。
(4)数据库检索人性化，用户无论是普通读者还是非专业人士对检索界面、检索过程、检索帮助、个性检索、结果输出等方面一目了然。 两类数据库检索系统的不同特征.文摘索引型数据库和全文数据库的最大差别就是前者结果只提供题录和文摘等二次文献信 息,后者除可提供二次文献信息外，还能提供作者原文的一次文献信息。
(5).检索途径存在着差异,检索途径有主题，分类及除此之外的作者、号码等其它辅助途径,通过数据库设置的检索字段反映检索途径的实现。不同的数据库根据检索的实际需要设置检索字段。全文数据库设置的检索字段一般较文摘索引型数据库少
(6) 收录文献的原则和目的不同,数据库所起的作用不同。文摘索引型数据库一般收录特定时期的综合学科领域或某一学科分支的相同或不同出版类型的文献。文摘索引型数据库能反映某一段时间内某一学科某一领域的理论和方法的进展及技术与手段的应用。全文数据库以
为用户提供利用一次文献为主要宗旨,其数据库商必须和著者或出版单位商谈著作使用权问题只有双方达成协议签署合同并履约支付著作权报酬才能使用文献原文而收录
数据库。因此全文数据库不可能存在收录文献全面性问题。相对而言全文数据库很难像文摘索引数据 库那样从宏观上反映某一学科某一领域的学术进展情况更不可能充当学术评价的工具。
(7)检索技术的运用不尽相同,检索原理的不同，文摘索引型数据库是以记录组织文献,处理每一条记录依据基于文献内容.的特征属性和文献外表的特征，体现传统的布尔检索、截词检索和位置检索等功能。全文数据库主要通过运用对整个文本信息的分析利用将全部文本划分为主题紧凑的不同子段用不同的关键字特征标注各子段的文本切分技术和计算机自动进行全文自动抽词标引来处理.原始文献的。全文检索技术能体现关键词在子段和全文出现的频率和分布,处理的是典型的.非结构化的非线性的数据。
(8)主题检索特征不同 文摘索引型数据库在提供自然语言的同时,,一般都有自己的主题词表反映数据库中各检索词
之间的关系.依据主题词表对文献进行主题标引,.对每篇文献给出若干个主题词。全文数据库一般没有自己的主题词表.主题检索依靠不加规范的自然语言实现。使用自然语言主要是基于检索最终用户的大众化.最大好处就是避免了人工标引的随意性、繁琐性提高了处理数 据的效率节约了成本。
(9)输出格式的不同。全文数据库对原文的显示及下载一般采用不同的特定格式, 在初次检索前往往要注意下载解压并安装浏览器以便使用。文摘索引型数据库其输出结果比较简单, 没有专用特定的格式。
(10)文摘索引型数据库和全文型数据库合作互补两类数据库存在着天然的联系：文摘索引型数据库产生在先有的全文数据库由文摘索引 型数据库发展而来。两类数据库不断融合取长补短，信息技术的发展进步使文摘索引型数据库和全文数据库不断融合。
3、结合本人研究方向谈谈数据库的学习体会（20分）
我是一名电气工程及其自动化专业的学生，在专业的学习上还没有达到多么高的水准，在开始学习这门课的时候，我认为好像跟我们的实际学习不太挂钩，但是真正学进去了才发现，文献检索的能力决定了我们的眼界和搜寻专业信息的速度，这在以后的学习工作中都非常重要。
在这短短的八周里，可能不能学习的很透彻，但相信以后在工作中，学习中需要应用这种技能的时候，这几周学的东西会给我很多帮助，谢谢老师！
说明：
1、 《实验报告》中的检索结果，应按学术论文参考文献著录格式填写； 2、 开卷考试，课程结束时上交。