1. 计算机、计算与计算思维（2学时）
知识点：计算与机器自动计算；自动计算的三个问题：表示、自动存储和自动执行；什么是计算思维；自动计算发展历程与发展趋势。
重点：自动计算；计算思维。 2. 符号化、计算化与自动化（4学时）
知识点：符号化-计算化-自动化基本思维；数学与非数学的符号化；基本逻辑运算；用门电路符号表达的逻辑运算。
重点：符号化-计算化-自动化基本思维。 3. 程序与递归：组合、抽象与构造（4学时）
知识点：程序与计算系统；程序构造的基本手段：组合与抽象；程序构造的基本手段：递归与迭代。
重点：程序构造的基本手段。
4. 冯.诺依曼计算机-机器级程序是如何被执行的（2学时）
知识点：冯.诺依曼计算机的执行机构；机器级程序及其存储；机器级程序是怎样被执行的。
重点：机器级程序是怎样被执行的。
5. 现代计算机-复杂环境下程序是如何被执行的（2学时）
知识点：存储体系：CPU-内存-外存；“分工-合作-协同”理解复杂系统；操作系统对计算环境的管理；现代计算机系统的演进程序执行环境及其管理者：操作系统。
重点：“分工-合作-协同”理解复杂系统。
6. 由机器语言到高级语言-高级语言程序是如何被执行的（2学时）
知识点：高级语言程序的构成要素；高级语言程序的编写与编译；高级语言程序的执行。 重点：高级语言程序的编写与编译。 7. 算法：程序与计算系统之灵魂（2学时）
知识点：算法类问题求解框架；数学建模和算法策略选择；算法表达；算法复杂性。 重点：算法表达。
8. 问题、计算环境与算法的关系（4学时）
知识点：无限资源约束下的算法；受限资源约束下的算法；运用算法求解社会/自然问题。
重点：运用算法求解社会/自然问题。
9. 怎样管理和利用数据（2学时）
知识点：数据库语言SQL；数据挖掘；大数据社会影响；数据抽象与设计。 重点：数据库语言SQL。
10. 怎样连接和利用网络（2学时）
知识点：互联互通基础；计算机网络组网；计算机网络运行。 重点：计算机网络组网；计算机网络运行。 11. 怎样编排和出版（2学时）
知识点：信息出版；信息出版物的要素及属性；电子演讲稿的要素及属性；非线性媒介出版物的内容组织方法。
重点：信息出版物的要素及属性。 12. 怎样保护信息和网络的安全（2学时）
知识点：什么是信息安全；防治计算机病毒；防范网络入侵。 重点：信息安全；网络入侵。
六、先修课程、后续课程
先修课程：《信息技术》
后续课程：《计算机组成原理》、《操作系统》、《数据库》、《计算机网络》