第一章
填空
1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断
1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×）
3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）
第二章
填空
1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。
2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。
x?(?x)n5．样本标准差的计算公式s=（ ? ）。
n?1判断题
1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨）
4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择
1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).
A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压
2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.
A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).
A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.
D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（ D ）。
A. 扩大√a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变
5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。
A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数
第三章
22填空 1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）= P（A）?P（B）。
2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。 3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。
4．样本平均数的标准误 ? x =（ 。 ?/n）5．事件B发生条件下事件A发生的条件概率记为P(A/B),计算公式：P(AB)/P(B) 判断题 1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（× ）
xxn-xn
2．二项分布函数Cnpq恰好是二项式（p+q）展开式的第x项，故称二项分布。（ × ）
3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（ × ） 4．正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（ ∨ ） 5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。（ ∨ ） 单项选择题
1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。
A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.90
2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ). A. μ=λ B. σ2=λ C. σ=λ D.λ=np
3. 设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。 A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.25
4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.
A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 3
重要公式:
2222x?(x)n(y?y)(y??)???? s???s?n?1Nn?1
二项分布:
?2?np(1?p)??np P(x)?Cnxpx(1?p)n?x??np(1?p)泊松分布:
?x??
????npP(x)?e????2?? x!正态分布: (x??)2?12x?? f(x)?e2?u??2? ?名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计
第五章
一、填空
1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。 2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。
3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。
4．有答案
5．在频率的假设检验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。 二、判断
1．作假设检验时，若|u|﹥uα，应该接受H0，否定HA。(F)
2．若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验(R) 3．小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R)
4．当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F) 5．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R) 6．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R) 7．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R) 三、单选
1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。
A．α=0.20 B．α=0.10 C．α=0.05 D．α=0.01
2．当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A)。 A．t检验 B．u检验 C．F检验 D．χ2检验 3．两样本方差的同质性检验用(C)。
A．t检验 B．u检验 C．F检验 D．χ2检验 4．进行平均数的区间估计时，(B)。
A．n越大，区间越大，估计的精确性越小。 B．n越大，区间越小，估计的精确性越大。 C．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。 D．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。 5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 x和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。 A． ±u0.05σ B．D．x ±t0.05σx xx ±t0.05σ C．x ±u0.05σ x
第六章
一、填空
1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。
2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。
3．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。 二、判断
1．LSD检验方法实质上就是t检验。（R）
2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R） 3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。（F）
4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（R） 5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（F）