C17068S 投资领域人工智能应用80分

投资领域人工智能应用 倒计时:00:30:36

单选题 (共2题,每题10分)

1 . 以下哪种模型不属于监督学习?(d ) A.逻辑回归 B.LASSO回归 C. 支持向量机 D.谱聚类

2 . 策略相对无风险利率的超额收益与收益率标准差之比是(d )。 A.年化收益率 B.夏普比率 C.最大回撤 D.收益回撤比

多选题(共2题,每题 10分)

1 . 以下可以用来评价机器学习交易策略表现的指标有( abcd)。 A.年化收益率 B.历史最大回撤 C.夏普比率 D.胜率

2 . 近十年来,人工智能技术高速发展的原因有(abcd )。 A.人工智能算法的提升 B.计算机存储数据的增多 C.硬件技术的发展

D.软件平台的发展和应用 判断题(共6题,每题 10分)

1 . <p>高盛的Kensho系统利用云技术搜集和分析数据,把长达几天时间的传统投资分析周期缩短到几分钟,可以帮助投资者迅速进行判断。( &nbsp;)</p> 对 错

2 . <p>与CPU相比,GPU(图形处理器)更擅长机器学习模型的训练。( &nbsp;)</p>

对 错

3 . <p>TPU(张量处理单元)是专门为机器学习设计的芯片,其性能相对于CPU和GPU有明显提升。( &nbsp;)</p> 对 错

4 . <p>计算机存储数据的增多是近年来人工智能技术迅速发展的原因之一。( &nbsp;)</p> 对 错

5 . <p>聚类算法是一种无监督学习方法。( &nbsp;)</p> 对 错

6 . <p>监督学习引入了智能体和环境的概念,智能体通过学习和决策,执行最优的动作。( &nbsp;)</p> 对 错

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