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（一）
6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码，编码方法惟一的是 . 7、某二元信源
一、判断题共 10 小题，满分 20 分.
1. 当随机变量X和Y相互独立时，条件熵H(X|Y)等于信源熵H(X). （ ）
2. 由于构成同一空间的基底不是唯一的，所以不同的基
1??X??0?P(X)???1/21/2?，其失真矩阵?????0a?D???，则该信源的Dmax= .
a0??底或生成矩阵有可能生成同一码集.
三、本题共 4 小题，满分 50 分.
（ ） 3.一般情况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多. （ ） 4. 只要信息传输率大于信道容量，总存在一种信道编译码，可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通
信. （ ） 5. 各码字的长度符合克拉夫特不等式，是唯一可译码存
在的充分和必要条件. （ ） 6. 连续信源和离散信源的熵都具有非负性. （ ） 7. 信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大，信宿
收到消息后对信源存在的不确
定性就越小，获得的信息量就越小. 8. 汉明码是一种线性分组码. （ ） 9. 率失真函数的最小值是0. （ ）
10.必然事件和不可能事件的自信息量都是0. （ ）
二、填空题共 6 小题，满分 20 分.
1
、
码
的
检
、
纠
错
能
力
取
决
于 .
2、信源编码的目的是 ；信道编码的目的是 .
3、把信息组原封不动地搬到码字前k位的(n,k)码就叫做 .
4、香农信息论中的三大极限定理
是 、 、 . 5、设信道的输入与输出随机序列分别为X和Y，则I(XN,YN)?NI(X,Y)成立的
条件 ..
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1、某信源发送端有2种符号xi(i?1,2),p(x1)?a；接收端
有3种符号yi(j?1,2,3)，转移概率矩阵为
P??1/21-p1-p?1/20?21/41/4. ?1/??p/2（1） 计算接收端的平均不确
01p/2定度H(Y)； p/2p/2（2） 计算由于噪声产生的不
p/2p/2确定度H(Y|X)；
（3） 计算信道容量以及最佳
2 入口分布 .
1-p2、一阶马尔可夫信源的状态转移图2-13图如右图所示， 信源X的符号集为{0,1,2}.
（ 1 ）求信源平稳后的概率分布； （2）求此信源的熵； （ 3 ）近似地认为此信源为无记忆时，符号的概率分布为
平
稳分布.求近似信源的熵H(X)并与H?进行比较. 4、设二元(7,4)线性分组码的生成矩阵为
??1101000?G??0110100???1110010??. ?1010001??（1）给出该码的一致校验矩阵，写出所有的陪集首和与之相对应的伴随式；
（2）若接收矢量v?(0001011)，试计算出其对应的伴随式S并按照最小距离译码准则 试着对其译码.
（二）
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一、填空题（共15分，每空1分）
1、信源编码的主要目的是 ，信道编码的主要目的是 。
2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是 ，二是 。 3、三进制信源的最小熵为 ，最大熵为 。 4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为 。 5、当 时，信源与信道达到匹配。 6、根据信道特性是否随时间变化，信道可以分为和 。 7、根据是否允许失真，信源编码可分为和 。
8、若连续信源输出信号的平均功率为?2，则输出信号幅度的概率密度是 时，信源具有最大熵，其值为值 。
9、在下面空格中选择填入数学符号“?,?,?,?”或“?”
（1）当X和Y相互独立时，H（XY） H(X)+H(X/Y) H(Y)+H(X)。
（2）HH?X1X2?H?X1X2X3?2?X??2 H3?X??3
（3）假设信道输入用X表示，信道输出用Y表示。在无噪有损信道中，H(X/Y) 0,
H(Y/X) 0,I(X;Y) H(X)。
三、（16分）已知信源
??S??s1s2s3s4s?????5s6?P?0.20.20.20.20.10.1?? （1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分） （2）计算平均码长L;（4分）
（3）计算编码信息率R?;（2分）
（4）计算编码后信息传输率R;（2分） （5）计算编码效率?。（2分）
四、（10分）某信源输出A、B、C、D、E五种符号，每一个符号独立出现，出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。如果符号的码元宽度为0.5?s。计算： （1）信息传输速率Rt。（5分）
五、(16分)一个一阶马尔可夫信源，转移概率为
P?S23,P?S11|S1??2|S1??3,P?S1|S2??1,P?S2|S2??0。
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(1) 画出状态转移图。(4分) (2) 计算稳态概率。(4分)
(3) 计算马尔可夫信源的极限熵。(4分)
(4) 计算稳态下H1,H2及其对应的剩余度。(4分)
六、设有扰信道的传输情况分别如图所示。试求这种信道的信道容量。
X12Y12121212121212
七、(16分)设X、Y是两个相互独立的二元随机变量，其取0或1的概率相等。定义另一个二元随机变量Z=XY(一般乘
积)。试计算 (1) H?X?,H?Z?;
(2) H?XY?,H?XZ?;
(3) H?X|Y?,H?Z|X?;
(4) I?X;Y?,I?X;Z?;
八、(10分)设离散无记忆信源的概率空间为
??X??x1x2?P???0.80.2?，通过干扰信道，信道输出端的接收符号????集为Y??y1,y2?，信道传输概率如下图所示。
x561y11634x214y2
(1) 计算信源X中事件x1包含的自信息量； (2) 计算信源X的信息熵； (3) 计算信道疑义度H?X|Y?；
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(4) 计算噪声熵H?Y|X?；
(5) 计算收到消息Y后获得的平均互信息量。
《信息论基础》2参考答案
一、填空题（共15分，每空1分） 1、信源编码的主要目的是提高有效性，信道编码的主要目的是提高可靠性。 2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是信源符号间的相关性，二是信源符号的统计不均匀性。
3、三进制信源的最小熵为0，最大熵为log32bit/符号。 4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵（或H(S)/logr= Hr(S)）。
5、当R=C或（信道剩余度为0）时，信源与信道达到匹配。 6、根据信道特性是否随时间变化，信道可以分为恒参信道和随参信道。 7、根据是否允许失真，信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
8、若连续信源输出信号的平均功率为?2，则输出信号幅度x2的概率密度是高斯分布或正态分布或f?x??12??e?2?2时，
信源具有最大熵，其值为值12log2?e?2。
9、在下面空格中选择填入数学符号“?,?,?,?”或“?” （1）当X和Y相互独立时，H（XY）=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。
（2）HH?X1X2?H?X1X2X3?2?X??2?H3?X??3 （3）假设信道输入用X表示，信道输出用Y表示。在无噪有损信道中，H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y) ??S??s1s2s3s4s5s6??P?????0.20.20.20.20.10.1?? （1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分） （2）计算平均码长L;（4分） （3）计算编码信息率R?;（2分） （4）计算编码后信息传输率R;（2分） （5）计算编码效率?。（2分） （1） 更多精品文档 S10.200S20.21S1.030.200S140.21S050.11 S60.11 编码结果为： S1?00S2?01S3?100S4?101 S5?110S6?111（2）L??6Pi?i?0.4?2?0.6?3?2.6码元 i?1符号（3）R??Llogr=2.6bit符号 （4）R?H?S??2.53L2.6?0.973bit码元其中，H?S??H?0.2,0.2,0.2,0.2,0.1,0.1??2.53bit符号 （5）??H?S?Llogr?H?S?L?0.973 评分：其他正确的编码方案：1，要求为即时码 2，平均码长 最短 四、（10分）某信源输出A、B、C、D、E五种符号，每一个符号独立出现，出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。如果符号的码元宽度为0.5?s。计算： （1）信息传输速率Rt。（5分） （1）R1t?t??H?X??H?XY??? H?X???18log18?4?12log12?11 2log8?2log2 ?32log2?12log2?2log2?2bitR2bitt?0.5?s?4?106bps五、(16分)一个一阶马尔可夫信源，转移概率为 P?S211|S1??3,P?S2|S1??3,P?S1|S2??1,P?S2|S2??0。