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1.你工作过几年，你做过几个完整的项目？
答“我做过2个完整项目 现在在这个公司做外部顾问。 2.你主要负责哪一快？
答：我主要负责BW上面的FI和HR模块，对其他模块有所了解。 3.什么是DELTA机制？
答：答：delta机制分为两部分：数据源的delta机制、BW的delta机制： 数据源的delta分后勤数据源的delta机制、其他数据源的delta机制，后勤数据源的delta是通过extraction Q和delta Q、V3JOB来实现，首先通过IP whit out data打标，然后setup，通过full抽取从setup抽取数据，对于以后的增量数据，是ECC把业务数据自动push到extraction Q，然后通过V3job的方式把数据抽取到delta Q中，通过增量的ip从delta Q抽取数据实现增量； 其他数据源的delta机制，是通过时间戳打标，通过IP根据时间增量抽取数据； BW的delta机制，通过DSO的recordmodule实现 前像 冲销以前的数据，再产生一个后像，在往上上述的时候通过before inmage冲销，通过after inmage产生修改的后的数据；
Dso 往上上述一个dso时如果写的是在DTP中写的是全量更新则从dso的有效表中抽取数据，如果写的delta更新，则是通过changelog表抽取数据上述的上层的dso；
4.不同模块事务数据DELTA加载的操作过程一样吗？ 答：不一样，MM有MM的DELTA機制，FI有FI的機制。
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5.什么是数据源增强？
答：DATASOURSE的增强其实就是在标准DATASOURSE上面，修改结构，然后在EXTRACT数据的时候通过写ABAP命令取到自己要的数据放到DATASOURSE中。COMDE中有四个部分分别写代码：001业务数据 002 主数据属性 ；003主数据文本 ；004层次结构；
分两部分：数据源的增强；自定义需要提取的字段新建一个数据源，在BW侧再关联实现自己的需求；
6.CUBE和ODS最大的区别是？
答：最大的区别是CUBE的KEYFIGURE是累加的，但是ODS是可以OVERWRITE的，一般ODS用来放ITEM LEVEL的数据。 Cube可以对数据做压缩、聚集
Cube 是多维的星型模型，提高数据处理速度，减少冗余；dso ：二维的存明细数据；dso上述需要激活、cube上述不需要激活； 7.你是怎么理解性能调优的？
答：CUBE优化包括压缩，分区，聚集和查询优化。
性能调优分两部分：query层面（数据提取出来后在query中整理展示）、DB层面（从的DB把数据提取处理啊）
DB层面：cube 的压缩使DB层面的数据尽量减少，压缩requst；压缩存在问题：压缩后不能根据request区分和删除数据；如果选择了with zero ，把数据里真的是0的数据压缩没了；
压缩可以设置到处理链中（compression of the cube）
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创建压缩（rollup）时可以系统推荐创建运行时间大于某个值的查询，可以自己创建；（能在数据链中要增加roll up这个环节；在cube中执行 roll up） 聚集：设置聚集，按照用户的使用习惯把用户的查询维度设置成一个个的小的cube，这是在提取数据的时候直接从小的cube中提取数据；
Query层面的优化：想一些公式、选择、条件等放在query里处理的数据的会影响到query的速度；
分区：可以安装逻辑分区，把数据按照一定的条件分开，放在不同的cube中；创建分区步骤：选择cube（修改）--附加-数据库性能—分区：cube的数据中有日期字段，可以按照日期进行分区；
手工创建两个cube比如：3个月内的cube、3个月之前的cube，在上述是在transformation中写把当前数据放入3个月内的cube，把3个月之前的数据移入到3个月之前的cube里；
广播的方式也可提供查询速度，每天需要把用户执行的查询条件提前执行，并放到内存中，在白天用户使用报表时直接从内存中读取数据；
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