可知：叉车空闲率为6.6%，运输空载返回时间占21.3%。
分析：货物每次被处理后，由于叉车处理效率过低，造成货物在处理器堆积，使 叉车利用率高。
小结论：改进中还是未得到我们想要的结果，叉车的空载时间过长，还有很大一部分可以利用的空间。
总结论及结果：在进行试验到最后，我们得出了以下两点情况，从而得到了我们想要的结果，已经我们所给每次试验的数据情况 （1）（纯牛奶）货架情况：由于不存在暴库现象，所以货架情况良好。但货架的载货率可以提高。 （2）（非纯牛奶）货架情况：由于不存在暴库现象，所以货架情况良好。但货架的载货率可以提高。 结论：现有的资源配置下，各个仓储设备并没有利用率并不高。 解决方法： 实验分析中我们已经得到我们的整体思路，就是通过增加要处理的牛奶箱数量来找到那个仓库运作的极限的最大值。所以我们从8000开始累积增加牛奶箱数量，并以1000为单位进行累加。分别分析 通过实验并且得到相应的数据分析情况，将相关数据记录给下面表格中： 表二
实验法 总处理8000（纯11000箱数 4800/非（1200013000纯纯（纯（纯3200） 6600/非7200/非7800/非
纯4400） 纯4800） 纯5200） （纯）第35.6% 一叉车利用率 （纯）暂17.6% 存区利用率 （纯）处94.8%(理器利处理效用率 率高) 97.1% 97.5% 97.5% 98.5% 98.9% 98.9% 100% 100% （有堆积） 87.1% 97.8% 100% （纯）第93.5%二叉车（处理利用率 速度过慢） （纯）货/ 架 （非纯）38.2% 第一叉车利用率 （非纯）19.5% 暂存区 / / 55.5% 67.6 78.4% 100% 100% 100%
（非纯79.4% 利用率）处理器利用率 （非纯）93.4%第二叉（处理车利用速度过率 慢） / / / 97.4% 97.4% 97.4% 98.*% 98.8% 98.8% （非纯）/ 货架利用率 总结：从上表可知：在进行重复试验改进，并且增加货量的情况下得出，当送货量为13000时，纯牛奶暂存区域出现了堆积现象，规定的时间内不能完成仓储业务，而在12000时利用率最高。当货量为12000的时候各种设备都几乎达到了最高的利用率，以及仓库没有出现堆积现象。 所以在现有的资源配置下最大的处理能力是12000箱。
问题二：公司在扩大产能后，模型的优化（及优化后的最大产能计算） （1）改进之前的模型： （2）改进的方式：
①：增加了货架的数量使得，能够存储更多的货物
②：暂存区与处理器的位置更合理（在仿真模型中距离更短），运输时间更 短。
③：叉车作业方案有改善，通过作业分配器可以使得叉车同时对两个暂存区 进行作业。 （3）改进之后的模型：
由于在仿真过程中，距离会对叉车作业有影响，所以把暂存区和操作区重合如下： 注：在改进过程中没有改变设备原本参数，改进后通过试验的方式逐步测的，改进后能够扩大的产能： 分析数据如下： 表三 重合 总处理箱数 13000（纯14000（纯15000（纯7800/非8400/非9000/非纯5200） 纯5600） 纯6000） 左侧叉车利用率 （纯）暂存区利用率 （纯）处98.8%(98.9% 82.0% 74.2% 100%（有堆积） 99.4% 86.8% 96.2% 98.2%