A: X＋Y服从正态分布 B: X2＋Y2服从χ2分布 C: X2和Y2都服从χ2分布 D: X2／Y2服从正态分布 正确答案:
(单选题)16: 袋中装有标号为1，2，3，4的四只球，四人从中各取一只球，其中甲不取1号球，乙不取2号球，丙不取3号球，丁不取4号球的概率为 （ ）。 A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)17: . A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)18: 设某产品使用寿命X服从正态分布，要求平均寿命不低于1000小时，现从一批这种产品中随机抽出25只，测得平均寿命为950小时，方差为100小时，检验这批产品是否合格可用 ( )。 A: t检验法 B: χ2检验法 C: Z检验法 D: F检验法 正确答案:
(单选题)19: 一大楼装有5个同类型的供水设备，调查表明，在任一时刻每个设备被使用的概率为0.1，则在同一时刻至少有两个设备被使用的概率为（ ）。 A: 0.04 B: 0.06 C: 0.08 D: 0.1 正确答案:
(单选题)20: X,Y的分布函数为F(X,Y)，则F(X,-∞) =（ ）。 A: +∞ B: -∞ C: 0
D: 无法确定 正确答案:
(单选题)21: . A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)22: 设随机变量X,Y相互独立且有相同的分布，X的分布律为P(X=0)=0.2，P(X=1)=0.8，则P(X=0，Y=1)= A: 0.1 B: 0.16 C: 0.25 D: 2
正确答案:
(单选题)23: 设X1，X2是任意两个相互独立的连续型随机变量，他们的密度函数分别为f1(x)和f2(x),分布函数分别是F1(x)和F2(x),则（） A: f1(x)+f2(x)必为密度函数 B: F1(x)×F2(x)必为分布函数 C: F1(x)+F2(x)必为分布函数 D: f1(x)×f2(x)必为密度函数 正确答案:
(单选题)24: . A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)25: . A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)26: . A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)27: A、B两位同学各有3张卡片，现以投掷均匀硬币的形式进行游戏，当出现正面向上时，A赢得B一张卡片，否则B赢得A一张卡片，如果某人已赢得所有卡片，则游戏终止，那么恰好掷完5次硬币时游戏终止的概率是（ ）。 A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)28: 将数字1，2，3，4填入标号为1，2，3，4的四个方格中，每格填一个数字，则每个方格的标号与所填数字均不相同的概率是( ) A: B: C: D:
正确答案:
(单选题)29: 设随机变量X~N(μ,81),Y~N(μ,16),记p1=P(X<=μ-9），p2=P(Y>=μ+4），则（） A: p1=p2 B: p1<p2 C: p1>p2 D: 无法确定 正确答案:
(单选题)30: . A: B: C: D:
正确答案:
(判断题)31: (X,Y)的分布函数F(X,Y),则F(-∞,Y)=FY(y) A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)32: 随机变量X,Y一定满足D(X+Y)=D(X)+D(Y) A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)33: 均值是刻画一个随机变量取值偏差程度的指标。
A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)34: 实际推断原理：一次试验小概率事件不会发生。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)35: 辛钦大数定律要求随机变量序列同分布，对方差没有要求。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)36: 设随机变量服从[0,2]的均匀分布，Y=2X+1,则D(Y)=4/3. A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)37: 某随机变量服从参数为-3的泊松分布。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)38: 相关系数简称均值。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)39: 如果三个事件相互独立，则任意一事件与另外两个事件的积、和、差均相互独立。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)40: 切比雪夫不等式只能估计方差存在的随机变量。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)41: 随机变量X的期望是E(X), 随机变量Y的期望E(Y),X与Y满足E[X+Y]=E[X]+E[Y]，则X与Y不一定相互独立 A: 错误 B: 正确
正确答案:
(判断题)42: 不可能事件和必然事件与任何事件相互独立。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)43: (X,Y)是二维离散型随机变量，则(X,Y)的所有可能取值只能是有限对或可列对 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)44: 设随机变量X~N(2,9)，且P(X>=a)=P(X<=a)，则a=2。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)45: 已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P（X=2)=P(X=4)，则λ=2. A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)46: 当随机变量个数n很小时，也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)47: 相关系数为0，说明线性不相关。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)48: 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理是独立同分布中心极限定理的一个特例。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)49: 若一个随机变量的均值很大，则其方差很大。 A: 错误 B: 正确 正确答案:
(判断题)50: 独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。 A: 错误
B: 正确 正确答案: