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《数据库技术与应用》知识点总结
第一章 数据库基础
1. 基本概念：
数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据
数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。 数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。 数据库系统 ：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2. 数据管理的发展阶段
1. 人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件 2. 文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件 3. 数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小 4. 分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一 5. 面向对象数据库阶段 3. 数据模型： （1）基本概念：
数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物” 实体集：性质相同的同类实体的集合 属性：描述实体的特征 域：属性的取值范围
主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合
联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性
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关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）
1：n 将1的主键放入n中 学生（班级编号，……） n：m 将实体的主键放入关系的属性中 （2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图 实体集：矩形框 属性：椭圆 联系：菱形
（3）关系模型的数据结构、关系的性质 数据查询、数据插入、数据删除、数据修改
关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结
（4）E-R模型转换为关系模型
（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义） 实体：主键不能为空
参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在 自定义：用户自己定义的语义要求
第二章 Access数据库与表的操作
1. Access数据库设计的一般步骤 2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段 3. 使用表设计器创建表
（1）字段名命名规则
不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符
（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中
选择）
（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规
范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段
（4）设置主键
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4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性 5.表的复制、更名、删除 6.数据的导入、导出 第三章 查询
1. 查询的概念和作用
查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法 浏览、更新、分析数据 2. 选择查询
使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据 3. 条件查询
（1）查询条件的表示
①条件的组合：and、or、not
②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>
between… and… In
③条件不确定： like
*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-
（2）函数
①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN） ②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）
③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）
4. 交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用
交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询
重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性 不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有 4.参数查询
在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容