第5章 矩阵的特征值与特征向量

第五章 矩阵的特征值与特征向量

一、矩阵的特征值与特征向量的概念、性质及方法 (一)矩阵的特征值与特征向量及其相关概念

1.矩阵的特征值与特征向量的概念

设A是n阶矩阵,若存在数?及非零的n维列向量?,使得A????(??0)成立,则称?是矩阵A的特征值,称非零向量?是矩阵A属于特征值?的特征向量,特征向量为非零向量

2.矩阵的特征多项式与特征方程的概念

行列式f(?)??E?A称为矩阵A的特征多项式;?E?A=0称为矩阵A的特征方程

特征方程?E?A=0是?的n次方程,它的n个根就是矩阵A的n个特征值 若?是A的特征值,则?E?A=0,?E?A是不可逆矩阵 ★Ax?0的基础解系就是?=0的线性无关的特征向量★ 若r(A)?1,则A的n个特征值是?1?

(二)特征值与特征向量的性质

1.如果?1,?2都是特征值?i所对应的特征向量,则?1,?2的线性组合k1?1?k2?2(非零时)仍属于?i的特征向量(?i的特征向量不唯一,但一个特征向量只能属于一个特征值)

2.属于不同特征值的特征向量是线性无关的,并且当?i时矩阵A的k重特征根时,矩阵A属于?i的线性无关的特征向量的个数不超过k个;因A只有n个特征值,故A的特征向量虽有无穷多个,但线性无关的至多只有

?aii,?1?...?n?0

n个,并且若?1,?2是矩阵A的不同特征值,?1,?2分别是?1,?2的特证向量,则?1,?2的线性组合k1?1?k2?2不再是A的特证向量

★3.特征值的和等于矩阵主对角线上元素之和,特征值的乘积等于A行列式的值★

????aii?1i?1nnii

??i?1Tni?A

★4. n阶矩阵A和它的转置矩阵A有相同的特征值★ 用特征方程的转置去证明 5. n阶矩阵可逆的充要条件是它的任一特征值均不等于0

★6.若?是矩阵A的特征值,则对任何正整数k,?是A的特征值★

(三)特征值与特征向量的求法

1.对于抽象矩阵,要根据特征值与特征向量的定义及其性质推导出特征值的取值A????(??0) 2.对于具体的数字矩阵,应先有特征方程?E?A=0,求出矩阵A的全部特征值,其中有可能重根,然后对每个不同特征值?i,分别解齐次方程??iE?A?x?0。设r(?iE?A)?ri,如果求出方程组的基础解系(即矩阵A关于特征值?i的线性无关的特征向量)?1,?2,...,?n?ri,则矩阵A属于特征值?i的全部特征向量

kkk1?1?k2?2?...?kn?ri?n?ri,其中k1,k2,...,kn?ri是不全为0的任意常数

二、相似矩阵的概念与性质 (一)相似矩阵的概念

?1设A,B是n阶矩阵,如存在可逆矩阵PAP?B,则称矩阵A与B相似,记为A~B

(二)相似矩阵的性质

1.如A~B

??E?A??E?B,从而A,B有相同的特征值 ??aii??bii(A,B有相同的迹)

i?1i?1nn?r(A)?r(B)秩相同 ?A?B

nn?1-1nn-12.如A~B,设PAP?B,则P(A?kE)P=B?kE、A?kE=B?kE; PAP=B、A=B★

TT3.如A~B,则A~B

-1-14.如A~B,且A,B都可逆,则A~B

5.如A~B,B~C,则A~C

三、矩阵可相似对角化的充要条件及解题步骤(特征值与对角矩阵的关系) (一)矩阵可相似对角化的概念

n阶矩阵A如果和对角矩阵?相似,则称A可以相似对角化,记成A~?,并称?是A的相似标准型

P?1AP??,则?对角线上的元素都是A的全部特征值,P的每一列是对应的特征向量

★(二)矩阵可相似对角化的充要条件★

1. A与对角矩阵相似的充要条件?A~? ★(1)A有n个线性无关的特征向量★

★(2)对于矩阵A的每个ni重特征值?i,其线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重根数ni,亦即秩r(?iE?A)?n?ni★

如果A~?,且?0是ni重特征根,则?0应有ni个线性无关的特征向量,即齐次方程组(?0E?A)x?0的基础解系应含有n?r(?0E?A)=ni个向量,故可通过秩r(?iE?A)来判断A是否能对角化

n列的数量(阶数)—r特征矩阵的秩=ni重根的数量或ni重特征值必有ni个线性无关的特征向量

2. A与对角矩阵相似的充分条件

(1)A有n个不同的特征值; (2)A是实对称矩阵(一定能对角化)?A~?

(三)相似对角化A为对角矩阵?的解题步骤

①先求出A的特征值?1,?2,...,?n ②再求所对应的线性无关的特征向量?1,?2,...,?n

??1????2?1? ③构造可逆矩阵P???1,?2,...,?n?,则PAP????...???n??(四)实对称矩阵的特性及用正交矩阵化A为相似矩阵标准形的解题步骤(要求P是正交矩阵)

★1.实对称矩阵的特性★P=P

(1)实对称矩阵必可对角化

(2)特征值全是实数,特征向量都是实向量 (3)不同特征值的特征向量相互正交

(4)ni重特征值必有ni个线性无关的特征向量,或者说必有秩r(?iE?A)?n?ni

2.用正交矩阵化实对称矩阵A的解题步骤

可用正交化变换化实对称矩阵A为相似标准形,解题步骤类同(三),只是要保证P是正交矩阵,为此求出特征向量后因改造特征向量

(1)当实对称矩阵A的特征值相互不同时,仅需要把特征向量单位化就可用来构造矩阵P

(2)当特征值有重根?i时,要检查特征向量是否正交,否则必须对?i的特征向量用施密特正交法处理,才能构造正交矩阵P(第三章,前提是线性无关,因为不同特征值的特征向量线性无关,记得单位化)

(注)掌握用正交变换化实对称矩阵为对角形的方法,经常与二次型联系在一起,仅实对称矩阵才能用正交变换化为对角形

-1T题型总结

★1.求矩阵的特征值和特征向量;2. n阶矩阵A能否相似对角化的判定;3求相似时可逆矩阵P;4;求矩阵A中的参数;5.用特征值和特征向量反求A;6.相似对角化的应用求A;7,有关实对称矩阵的问题;

★?,?都是n维列向量,A???的秩为1;线性相关;行向量相关,秩向量线性相关;有特征值0(n-1重) ★求A~B的逆矩阵,要运用?来过渡,求两次的可逆矩阵,再运算

★设矩阵A的特征值为a,b,c;则A?kE的特征值为a?k,b?k,c?k

nn★A?????A????

nT★设A是3阶矩阵,?1,?2,?3是3维线性无关的列向量,且(应联想到矩阵P的特点)

A?1?4?1?4?2?3?3 A?2??6?1??2??3 A?3?0

?4-60??凑形式

-4-10则A(?1,?2,?3)?(4?1?4?2?3?1,?6?1??2??1,0)=(?1,?2,?3)?????310??★设A是n阶矩阵,A?E?xy,x、y都是n维列向量,且yx?2,求A的特征值、特征向量

2T 令B=xy,B=2B A的特征值为1?n?1?重和3;B?(?1,?2,....?n);B?i?2?i 特征向量为?1列向

TT量(B?xy?(?1,?2,....?n))秩为1,行向量相关,秩向量线性相关;有特征值为0;特征值0对应的特征向量为?n?1?重

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