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大数据时代下会计信息化风险因素及防范措施
作者：潘好强 陈骏兰
来源：《中国乡镇企业会计》2018年第03期
摘要：大数据正以其低廉的运作成本及方便高效的运作模式，迅速占领会计信息化市场。但企业运用大数据平台统筹会计信息的同时，风险因素也徒然增加。本文就会计专业大数据平台应用风险产生的原因进行客观分析，对相关风险的防范措施进行了探究。 关键词：大数据；会计信息化；风险防范 一、大数据会计信息化的特点
（一）把会计信息处理的重要性，提高到决策企业命运的位置
如果说会计电算化是把记账、计算、报账完全实现微机自动化，那么大数据对会计信息处理的改革力度就更胜一筹。众所周知，会计电算化并未使会计工作产生革命性的变革，其原因就是电算化的会计表格孤立，并不能为企业决策所使用。企业家最想明白的是同行业内的比较，自己的收益率和成本率处于怎样的位置，趋势是什么，以做出下一步决策。而大数据可以通过云计算整合行业全部的数据资源，正好解决了这一难题。同时，企业内部采购、生产、营销部门可以通过数据共享，更方便企业内部盈亏改革的推进。另外，企业完全可以完成上下游数据采集，判断低成本、高收益的临界点。通过与银行、税务、海关等多部门数据联动，更方便企业完成报税、对账等工作。 （二）有效降低信息化处理成本
过去，发展会计电算化的成本包括机房、网络、空调等多方面的投入，还包括信息咨询、软件建设、数据库建设等高额的日常开支维系，造价很高却收效低。而使用云服务和云计算功能后，这些开支就可以用少量的大数据使用资金代替。按照使用时长和利用资源数量使用，节约大量开支，而其效果，要比高额买来的会计电算化软件要好的多。 （三）提高会计信息的处理效能
大数据给会计专业统计工作带来诸多变革，最主要是提高了数据处理的效率与质量。具体从以下四个方面体现：一是大数据通过“云”连接客户与合作伙伴、链接产业上下游企业。数据生成的同时，就能立即被大家看到，以及时时提供生产供应和销售的市场调节参数。二是大数据拥有云计算强大的核心能力，输人数据的同时，就能自动生成各类参数和报表，管理者就能动态式的检测到生产、销售流程里的薄弱点，及时弥补偏差。三是对于集团式的企业和分散式