Arena 5.0基本模块、功能及应用
1 模块与功能
1.1 Create模块
功能：产生到达实体。
Type：实体到达间隔时间的类型。 EXPO( Mean )为指数分布，
NORM( Mean , StdDev )为正态分布， TRIA( Min , Mode , Max )为三角分布， UNIF( Min , Max )为均匀分布。 Entities per arrival: 批量。 Max arrivals：批数。
First Creativity：第一批到达时间。
1.2 Process模块
功能：处理到达的实体。 Type：Standard — 一般型 Submodel — 子模块
Action：加工方式，一般选择Seize Delay Release Resource：Type：Resource — 某类资源 Set — 一组资源 Quantity — 一般选 “1” Delay Type：处理时间的类型
1.3 Decide模块
功能：判断实体的流向。
Type：判断的方式：2 way by chance — 根据确定的比例分出两个流向 2 way by condition — 根据设定的条件分出两个流向 n way by condition — 根据设定的条件分出n个流向
1.4 Assign模块
功能：赋值模块。 Type：赋值类型。
Variable — 给变量赋值 Attribute — 给属性赋值 Entity type — 确定实体类型
Entity Picture — 确定实体形状、颜色
1.5 Dispose模块
功能：将处理完的实体移出系统。
2 应用
2.1 单间车间生产案例（模型名：exa_01.doe）
在一组机床上加工工件
工件类型 批数 批量 间隔时间 在钻床上的加工时间 在车床上的加工时间 1 12 5 14 3.0 UN(2,3) 2 10 8 EX(3.0) UN(1,2) 求：（1）各类工件在车间里的平均完工时间；（2）各机床组前的平均工件排队长度；（3）各机床组的平均负荷率。
2.2 医院案例（模型名：Jh_4.doe）
急诊室
病人到达急诊室，经处理后离开。病人一到达，根据他们的病情，把病人分为五个等级。类型1的病人是最严重的，被立即送给医生等候医学观察诊断。所有其他的病人必须在接待室等候，直到完成必要的登记手续再送给医生。 病人的到达间隔时间服从指数分布，均值为20分钟。 急诊室有二个医生和一个登记护士，为2～5类型病人登记的时间是15分钟。所有类型病人的处理时间服从均匀分布，不同类型的病人处理时间的上、下限不同。按类型分的病人分布及处理时间的上、下限给出如下： 病人类型 说明 所占比例 下限 上限 1 开放性外伤 8 25 35 2 内伤 13 25 30 3 多处外伤 33 15 25 4 内脏病 20 10 20 5 慢性疾病 26 5 15
模拟上述系统8小时，求：系统中按类型分的病人就医时间以及医生和护士的利用情况。
2.3 p149 2（模型名：p24_sample.doe）
排队系统的服务员为一人。顾客到达系统的间隔时间为平均值等于1分的指数分布随机变量。单位顾客服务时间为平均值等于0.5分的指数分布随机变量。单列排队，采取先进先出的规则，排队行列的最大容量为100。模拟的终止条件为有1000个顾客服务结束离开系统。
2.4 单间车间生产案例（模型名：exa_02.doe）
单件车间模拟
机组 机器种类 机器数量 1 MCHN1 14 2 MCHN2 5 3 MCHN3 4 4 MCHN4 8 5 MCHN5 16 6 MCHN6 4
加工工艺路线
工件类型 占总工件数比例 机器 类别 平均加工时间 1 0.24 MCHN1 1 125 MCHN3 3 35 MCHN2 2 20 MCHN6 6 60 2 0.44 MCHN5 5 105 MCHN4 4 90 MCHN2 2 65 3 0.32 MCHN1 1 235 MCHN5 5 250 MCHN4 4 50 MCHN3 3 30 MCHN6 6 25 到达间隔时间服从参数为9.6的指数分布，加工时间也服从指数分布，模拟时间：1880分钟。求工件的平均停留时间和各类机床的负荷率。
2.5 返修流程的模拟
假设某条生产线有三道主要工序：第一是毛坯切割，第二是车削加工，第三道是检验。如果检验合格，则产品直接送交成品库，否则被送往一道返修工序，返修后合格的产品送交成品库，返修后仍不合格的成为报废品。零件进入生产线的过程服从均值为6（分钟）的指数分布，毛坯切割工序的操作时间为参数是（3,0.5）的正态分布，车削工序的操作时间服从为参数是（4,1）的正态分布，检验工序的时间是参数为（4,6,9）的三角分布，而返修工序的时间则是均值为20的指数分布。产品通过检验工序的合格率是85％。在返修工序，经过返修后合格的产品为80％，返修后仍不合格的是20％，返修产品的检验直接在该工序进行（时间可忽略不计）。建立此系统的仿真模型，运行8小时，并用仿真模型估算下列统计指标：
－一次性检验合格的产品的生产周期 －经返修后合格的产品的生产周期 －一次性检验合格的产品数量 －经返修后合格的产品数量 －报废产品的数量
毛坯切割 车削加工 报废品 0.2 返修工序 0.15 检验工序 0.8 返修合格品 0.85 检验合格品
图3－1：小型生产线的例子的逻辑模型