2018-2023年中国人工智能市场调查与发展机遇分析报告（目录）
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AI加速资讯信息流变现，百度Q2业绩喜人
行业表现 图：行业表现
本周投资观点——AI加速资讯信息流变现，百度Q2业绩喜人
AI加速资讯信息流变现，百度Q2业绩喜人
2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%，AI发展前景极为广阔。
人工智能可分为基础层、技术层和应用层，基础层为算力支撑（AI芯片、云计算），技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。
基础层而言，目前，海外科技巨头英伟达的AI芯片业务已经爆发。
国内而言，华为在芯片领域积累深厚，华为的海思芯片在处理器技术研发上接近了移动芯片老大高通的水平，去年发布的麒麟960，性能超过高通的高端芯片骁龙820。鉴于当前，AI程序普遍采用通用处理器运行，处理速度不佳。
上周（7月24日-30日），华为表示将于今年秋季正式推出人工智能芯片，华为将是第一家在智能手机中引入人工智能处理器的企业。
据悉，该智能手机处理器结构中，除了CPU、GPU外，还有专用于“人工智能”的处理器，该款AI专用处理器模式类似于“谷歌TPU处理器”。华为AI芯片将采用AI引擎技术、VR/AR技术、安全信息、低功耗功能等四种技术。
在AI芯片基础上，华为手机将打造“端+云+芯片”的协同智能化体验。用户入口也将从传统的APP，向智慧助理+API入口发展。华为预计到2025年，将超过90%的智能终端用户将从这种个性化、智能化的智能个人助理服务中获益。AI芯片领域，关注国内GPU龙头景嘉微（300474.SZ）。
鉴于目前，海外科技巨头的基础层业务已经爆发，考虑到产业链传导效应，AI盈利亮点还将传导至技术层及应用层。
技术层而言，7月28日，百度发布了2017年Q2季度财报。2017年Q2单季，百度实现营收208.74亿元人民币（约30.79亿美元），同比增长14.3%，实现净利润44.15亿人民币(约6.51亿美元)，同比增长82.9%，超出市场预期。
百度在3年前埋头深度学习、大数据、语音识别、图像识别等高精尖技术，Q2业绩增长与“上述高精尖技术应用”密切相关。其中，百度的资讯信息流基于AI技术，可根据用户画像推荐个性化内容，以精准投放的信息流广告。