《卫生统计学》课程教学大纲
一. 基本信息
课程编号： 1141005 课程名称： 卫生统计学 英文名称： Health Statistics 课程性质： 专业基础课 总 学 时： 108 学 分： 5 适用对象： 食品卫生与营养学专业本科生 先修课程： 高等数学、人体解剖生理学
二.编写说明
（一）课程的性质
卫生统计学是食品卫生与营养学专业的一门专业基础课程。 （二）课程教学目标基本要求
卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。本课程的教学目的是为学生在校学习专业课程，毕业后从事公共卫生领域的研究和实际工作，打下必要的卫生统计学基础。在学习本课程时，应注意掌握卫生统计学的基本理论.基本知识.基本方法及基本技能，掌握调查设计及实验设计的原则与内容，掌握医学人口统计.疾病统计等常用统计指标，并用之评价人群健康状况，为卫生决策提供统计信息。
（三）课程的重点和难点
教学重点：数值变量和分类变量资料的分析，假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法。
教学难点：假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，实验研究的设计与分析，非参数统计方法。
（四）课程教学方法与手段
本课程主要采取多媒体课件.板书.统计学计算器.计算机相结合。在理论教学教学中采取课堂式.讨论式.交互式教学形式辅以多媒体课件等现代教育技术手段。核心内容以讲授为主，重点内容以介绍为主，一般内容则适当增加自学比例。在实验教学中主要安排以分析.讨论.计算相结合的形式。 （五）实践环节
1.名称
卫生统计学实验
2.主要内容与要求
掌握SAS系统的基本操作（进入.退出系统以及工作过程）；熟悉SAS程序的基本结
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构。通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；掌握平均数指标和变异指标的含义.计算方法和适用条件；熟悉制作常用统计图表的基本方法.要求和规则。通过试验观察和验证随机变量的分布特征通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征；掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。掌握假设检验的基本思想.基本步骤；掌握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用；掌握SAS环境下各种类型的t检验过程。掌握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的χ2检验。掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量；了解多个样本的两两比较。掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法；熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。掌握实验的基本要素和基本原则；掌握常用的实验设计方案；掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法；了解临床试验设计的内容。掌握两个定量变量之间相关分析与回归分析的意义.用途与假设检验；掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法；掌握直线相关与回归分析的区别与联系。掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义；熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法；了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响。了解调查研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；熟悉调查计划.整理计划的制定。
3.学时分配 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 实验名称 SAS入门 定量资料的统计描述 定性资料的统计描述.常用概率分布 参数估计 假设检验 方差分析 实验学时 实验属性 实验者类别 开出要求 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 综合 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 验证 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 本科 必做 必做 必做 必做 必做 必做 必做 必做 必做 必做 必做 必做 选做 选做 选做 选做 χ2检验 基于秩次的非参数检验 两变量关联性分析与简单回归分析 多重线性回归与相关 医学研究的统计学设计 实验设计 观察性研究的实施与分析 寿命表与logistic回归分析 生存分析 Meta分析 2
序号 总学时
实验名称 实验学时 实验属性 实验者类别 开出要求 本实验1~10为必做内容，实验11~16为选做内容，共计36学时。 （六）教学时数分配表 采用何种多教学内容 章节 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 讲授 2 4 4 4 4 5 6 5 5 3 3 4 3 4 2 3 2 3 2 2 2 72 各教学环节学时分配 实验 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 36 讨论 习题 课外 其它 小计 2 7 7 7 7 8 9 8 8 6 3 7 6 7 3 2 2 3 2 2 2 108 媒体教学手段 主要内容 绪 论 定量变量的统计描述 定性变量的统计描述 常用概率分布 参数估计基础 假设检验基础 方差分析基础 χ2检验 基于秩次的非参数检验 两变量关联性分析 简单线性回归 多重线性回归与相关 医学研究的统计学设计 实验研究的设计与分析 临床试验设计与分析 寿命表 Logistic回归分析 生存分析 Meta分析 复习 合计 16 观察性研究的实施与分析 （七）与其它专业课程的关系
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