第二拦的t统计量值：
T-Statisti
c
-3.013675 5.904516 0.373472 -2.513216
T-Statistic 3.51797 5.90452 4.27495 -2.17104
Adjusted R-squared 0.99536
F-statistic 1145.20
?t??6.4196?0.6303xt?1.1569xt?10.7618xt?2?0.5550xt?3y(?3.0137)(3.5180)(5.9045)(4.2750)(?2.1710)R2?0.9954,DW?1.5132,F?1145.16 .. ..
（2）短期乘数为0.6303，动态乘数分别为1.1569，0.7618，-0.5550。长期乘数为1.994。
（3）模型整体的拟合效果较好，可决系数达到0.9963，F统计量为1145.16，除xt?3的系数的t统计量外，其余均大于在显著性水平为0.05，自由度为12下的临界值2.176，说明模型中销售额在滞后第三期对库存量影响较小外，其它各均影响显著。
3、根据某地区居民对农产品的消费y和居民收入x的样本资料，应用最小二乘法估计模型，估计结果如下，拟合效果见图。由所给资料完成以下问题：
（1） 在n=16，??0.05的条件下，查D-W表得临界值分别为
dL?1.106,dU?1.371，试判断模型中是否存在自相关；
?，并利用广义差分变换写出（2） 如果模型存在自相关，求出相关系数?无自相关的广义差分模型。
??27.9123?0.3524x yse=（1.8690）（0.0055）
16R?0.9966,?ei2?22.0506,DW?0.6800,F?4122.531
2i?1.. ..
2001801603210-1-2868890Residual9294Actual9698Fitted00140120100
解：（1）因为DW=0.68<1.106，所以模型中的随机误差存在正的自相关。
?=0.66，所以广义差分表达式为 （2）由DW=0.68，计算得? yt?.66yt?1?0.34?1??2(xt?0.66xt?1)?ut?0.66xt?1欢迎您的光临，Word文档下载后可修改编辑.双击可删除页眉页脚.谢谢！你的意见是我进步的动力，希望您提出您宝贵的意见！让我们共同学习共同进步！学无止境.更上一层楼。
.. ..