项目名称：佛山市教育局教育决策支持系统 采购编号：FS51134536T
主要技术参数： 一、 项目背景
随着区划的调整，建立在佛山市各区教育部门的异构教育基础数据库（含学生、教师、财产等信息）需要为全市的教育决策分析服务。如何从异构远程的数据库中获取能够真正反映教育状况的有效信息，从而为领导决策、宏观调控提供科学支持，是教育部门普遍关心的问题。而解决问题的关键，是运用先进的数据仓库和商业智能（BI）技术，建立企业级的数据仓库。实现对业务信息的有效存储及全面、准确、及时、深入地分析和处理数据与信息。针对管理决策需要，对数据进行多层次、多维度的加工处理，从中可以发现和挖掘揭示教育发展规律的信息，为宏观决策提供量化的、科学的数据支持。 二、 项目意义
1． 利用先进的J2EE、数据仓库和商业智能（BI）技术，实现对数据的有效存储，全面、
准确、及时、深入地分析数据，多层次、多维度地加工数据，从中发现和揭示规律性的信息，辅助各级领导进行管理决策；
2． 消除教育管理系统信息孤岛，使佛山市教育局能及时、灵活得到下属各区的教育数据，
全面掌握下属各区、各学校的学生、教师、财产等教育信息； 3． 促进新一代教育管理系统的开发完善。
整个系统建成后将极大地提高教育系统的管理效率和服务水平，为教育部门提供宏观调控和决策支持服务，推动教育事业不断发展。 三、 建设目标
1． 建设佛山市教育管理数据仓库，通过将各区的基础数据（学生、教师、财产等）进行
提取、分类、汇总、分析，为佛山教育的宏观决策、统计应用和公共服务提供数据依据；
2． 在教育管理数据仓库的基础上建立高效的数据统计和报表系统，提供给需要各种统计
数据和决策支持的业务用户；
3． 建设数据交换平台，保证市教育局与区教育局、区教育局之间的数据交换。 四、 建设原则
1． 与业务无缝集成原则
商业智能（BI）的一个重要原则就是与实际业务的无缝集成；如果数据仓库存储的信息数据与业务环境脱节，那么，数据分析的结果就无法及时准确地反映业务现状，而基于这些数据分析结果作出的决策和应对预案就会与实际情况严重不符，最终可能导致灾难的结果。
系统的设计目标之一，就是实现商业智能与实际业务无缝化集成。 业务数据经过远程抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Clean）、装载（Load）等步骤去除错误数据、冗余数据，以保证数据的准确性；用定期刷新的形式，使数据仓库和业务数据库保持同步，以保证数据的及时性。 2． 先进性原则
商业智能（BI）是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，把BI作为一种辅助决策的有效手段，能大大提高教育部门的管理效率和服务水平。 3． 实用性原则
实用性是每个信息系统在建设过程中所必须考虑的，从实际应用的角度来看，这个性能更加重要。为了提高管理信息系统中系统的实用性，应该考虑如下几个方面：
（1） 总体设计要充分考虑当前各业务层次、各环节管理中数据处理的便利和可行，把满足用户业务管理作为第一要素进行考虑；
（2） 采取总体设计、分步实施的技术方案，在总体设计的前提下，系统实施时可首先进行业务处理层和初级的管理与决策支持，稳步向中高级管理及全面辅助决策支持过渡。这样做可以使系统始终与业务实际需求紧密连在一起，不但增加了系统的实用性，而且可使系统建设保持很好的连贯性。 4． 易用性原则
应用系统要方便用户使用，而且要人性化和个性化，真正做到“流程驱动”和“信息找人”。具体要具以下特点： （1） 统一性和一致性 （2） 人机工程及标准化 （3） 业务引导及易用性 （4） 友好及方便性 5． 开放性原则
开放性是现今计算机技术发展过程中形成的一种建立大系统、扩大系统交流范围的技术原则。在设计时，不仅要充分考虑到其所支持协议的多样性、广泛的互连性；同时，升级系统必须充分考虑与其他系统的接口，并且要求系统能够提供二次开发，即保证业务系统的开放性。
6． 安全性原则
在系统设计中，应充分注意系统的安全性和可靠性，应采用多种安全防范技术和措施，保障系统的信息安全，保障系统长期稳定可靠运行，同时在系统设计要充分考虑系统运行性能，达到“简便、实用、快速、安全、准确”的目的。 五、 系统设计
佛山市教育决策支持系统分为两大部分：决策分析系统和数据交换平台。 （一）决策分析系统
1． 能够采用B/S方式完成系统数据展现；
2． 提供综合的多种分析工具，包括多维分析、随机查询、基本统计、统计学分析、业务
告警等较丰富功能，满足在现有数据源的基础上，为业务、管理等不同层面提供相对有价值数据展现、提取；
3． 提供友好的用户界面：提供各种向导式界面、图形查询生成器、联机帮助、提示窗口
等，无需经过专业的培训，通过简单的鼠标拖拉操作即可实现即席查询、报告生成、图表生成、深入分析和发布等功能；
4． 提供资源控制机制。能够监控系统各种查询、分析的运行进程，并能方便地人工中止
长时间运行的查询分析等任务，控制资源使用效率； 5． 提供切片、切块、旋转、钻取等多维分析基本操作；
6． 提供丰富的图形显示，可以显示饼图、线图、散点图、直方图等； 7． 提供图、表、文的可视化混排功能，以及所见即所得的打印功能；
8． 提供报表生成工具，能够通过各种向导式界面、联机帮助、提示窗口等方式，帮助用
户定义各种复杂报表；
9． 提供用户可视化自定义查询需求，系统自动完成连接操作、条件定义等复杂的SQL定
义操作；
10． 提供用户可视化自定义派生分析指标、自定义分析维度能力；
11． 提供用户可视化自定义函数的功能；
12． 对基于Cube主题之间、RDBMS数据对象之间，以及Cube与RDBMS数据对象之间、
各种报表之间，提供分析流引擎；
13． 提供Cube指标告警、报表告警的功能；
14． 具有高效的数据缓存机制，使重复进行的查询操作无需频繁直接查询数据库，各种钻
取分析工作也基于缓存机制。数据显示能够按查询需求分页显示，从而减少网络传输，全面提高系统响应性能。
15． 提供最大值统计、最小值统计、合计值统计、平均值统计、整体排序、多列排序、分
组排序、条件过滤等基本统计功能；
16． 提供基比分析、环比分析、增长率分析、同期分析、前期分析等时间智能函数； 17． 提供80/20集合分析、比重分析、异常值分析、TOPN分析等统计学算法；
18． 提供数据挖掘功能，包括趋势分析、时间序列分析、决策树、聚类分析、假设分析、
回归分析、因子分析、评分模型等；
19． 数据提供多种输出方式，可以根据需要产生打印输出、文件输出、Web发布等，并可
以将生成的报表输出到各种文件格式，如Excel、HTML、XML、Text等。 （二）数据交换平台 1． 数据共享交换
数据共享：通过公开数据服务把共享业务数据共享给相关的部门； 数据汇总：将各个分支数据源进行汇总； 数据分发：把数据分发到各个分支；
数据转换：把某个数据库的数据转换成标准XML数据集。把源数据按照一定数据转换规则转换到目标数据。通过数据网关数据转换工具可以进行数据的导入导出。支持大多数数据源格式的导入和导出。如：mdb文件、dbf文件、xml数据集等。 2． 支持多种数据源
良好的扩展性，支持各种数据库，如SQL Server 2000或后续版本、Oracle 8或后续版本、Ole DB的数据源等。 （1） 灵活的工作方式
数据服务支持灵活的工作方式：
随时：手工方式或者编程方式触发数据服务运行。
定时：通过数据服务管理工具设置，数据服务可以有效的以定时方式运行。 实时：数据网关支持实时的数据交换。数据的更新可以及时反应到数据服务。 （2） 标准规范化
支持XML数据集，对数据库结构的完全屏蔽。数据服务的定义具有很大的灵活性，能最大程度满足数据业务需求。符合World Wide Web Consortium（W3C）标准。 （3） 安全可靠
通过验证授权机制、加密数据，保证数据可靠性、完整性和安全性。 （4） 方便管理
通过数据网关服务管理器有效管理控制数据网关服务器。通过数据服务管理工具定义、管理数据服务。 六、 技术要求
1． 必须遵从J2EE技术规范。
2． 系统采用基于XML Web Services的多层技术架构，在数据及资源调度方面，考虑后台、
前台的资源合理占用，使数据展现及客户端运行达到最优；
3． 面对经常频繁变化的报表、查询、分析的业务需求，数据量的增加、报表需求展现的