坦克世界自己战斗数据的分析5
坦克世界标准对战模式，银币获取是大家关心的事情，这里有金币坦克64式 42场战斗数据的分析。找到银币的获取量和哪些数据有线性关系。
1 数据来源
试验数据来源于坦克世界自带的战斗统计数据，数据截止于2019-2-22日。统计了自己西南电信一账号6级64式所有标准战斗场次42场胜利战斗数据。数据如下表1
去除高级账
号后银币收伤害 益 12096 7526 10273 11110 29443 12595 8640 11133 29803 20526 16569 15896 12150 6486 25062 116 0 121 0 954 0 0 466 1421 0 311 292 0 0 330 点亮敌人 协助伤害 胜负 0 1 1 9 5 4 5 0 4 1 4 2 0 11 8 2 5 2 1 9 6 2 0 1 0 1 8 5 6 2 2 2 5 0 0 255 280 606 794 946 340 0 0 1461 191 0 210 0 1084 81 1393 129 56 3316 485 591 360 79 0 334 738 859 965 463 85 0 276 125 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 15727.33333 365 20135.33333 119 15805.33333 327 14081.33333 225 43119.33333 760 22173.33333 951 16017.33333 451 22374 7236 16626 34422 13930 9848 13810 15132 13932 702 0 362 1291 0 247 223 164 218 7931.333333 118 15765.33333 238 12993.33333 0 18254 470 5 935 695 3 957 26744 10644 132 4 393
30505 698 3 1611
5670 0 0 0
15696 269 2 260
34565 784 7 1977
9693 253 1 70
表1
0 1 0 1 0 1 1 0 2 结果分析
2.1多元线性分析
对数据进行多元线性分析，得到线性公式：
Y=5882+4752*X1+13.17*X2+130.00*X3+6.50*X4
Y=银币数量 ，x1=胜负 X2=自己坦克对敌人的伤害，x3=点亮数，x4= 协助伤害
变异原因 DF SS MS F 多元回归 4 2997644186.82243 749411046.705608 5158.55797234939 离回归 37 5375186.02615976 145275.298004318 总和 41 3003019372.84859 F检验结果显著的回归关系F=5158.55>F0.01=3.87
2.2下面进行偏回归分析：
F检验: F1=5193.87 F2=3605.96 F3=29.38 F4=1386.94
变异原因 DF SS MS F
x1的偏回归 1 754542171.561508 754542171.561508 5193.87798150709 x2的偏回归 1 523857320.191888 523857320.191888 3605.9627988257 x3的偏回归 1 4269472.89047548 4269472.89047548 29.3888427635411 x4的偏回归 1 201488635.945747 201488635.945747 1386.94353901623 离回归 37 5375186.02615976 145275.298004318 F检验结果
F1:显著的回归关系FF1=5193.87>F0.01=7.37 F2:显著的回归关系FF2=3605.96>F0.01=7.37 F3:显著的回归关系FF3=29.38>F0.01=7.37 F4:显著的回归关系FF4=1386.94>F0.01=7.37
2.3下面进行复相关分析
相关指数（correlation index）R^2=0.99
复相关系数（multiple correlation coefficient）R=0.99
2.4下面进行偏相关分析
偏相关系数r(1,2)=-0.86 t(1,2)=-14.42 对应T1 偏相关系数r(1,3)=-0.52 t(1,3)=-5.10 对应T2 偏相关系数r(1,4)=-0.82 t(1,4)=-12.30 对应T3 偏相关系数r(1,5)=0.88
t(1,5)=15.75 对应T4 偏相关系数r(2,3)=-0.50 t(2,3)=-4.91 对应T5 偏相关系数r(2,4)=-0.93 t(2,4)=-21.87 对应T6 偏相关系数r(2,5)=0.98 t(2,5)=41.78 对应T7 偏相关系数r(3,4)=-0.52 t(3,4)=-5.09 对应T8 偏相关系数r(3,5)=0.56 t(3,5)=5.61 对应T9 偏相关系数r(4,5)=0.97 t(4,5)=33.35 对应T10 T检验结果
T1:显著的回归关系T1=14.42>T0.01=2.64 T2:显著的回归关系T2=5.10>T0.01=2.64 T3:显著的回归关系T3=12.30>T0.01=2.64 T4:显著的回归关系T4=15.75>T0.01=2.64 T5:显著的回归关系T5=4.91>T0.01=2.64
2.5下面进行通径分析
直接作用： B1=0.20 B2=0.59 B3=7.47E-02 B4=0.47 间接作用： P(1,2,y)=6.44E-02 P(1,3,y)=-9.03E-04 P(1,4,y)=0.13 P(2,1,y)=0.02 P(2,3,y)=2.28E-02 P(2,4,y)=0.19 P(3,1,y)=-2.50E-03 P(3,2,y)=0.18 P(3,4,y)=9.67E-02 P(4,1,y)=5.74E-02 P(4,2,y)=0.24 P(4,3,y)=1.51E-02 Dy(1)=4.28E-02 Dy(1,2)=2.66E-02 Dy(1,3)=-3.73E-04 Dy(1,4)=5.50E-02 Dy(2)=0.35 Dy(2,3)=2.72E-02 Dy(2,4)=0.23 Dy(3)=5.58E-03 Dy(3,4)=1.44E-02 Dy(4)=0.22 Dye=1.09E-02
Pye=0.10
通径系数显著性检验： t(1)=72.06 t(2)=60.04 t(3)=5.42 t(4)=37.24 以下T为绝对值 T检验结果
T1:显著的回归关系T1=72.06>T0.01=2.7154 T2:显著的回归关系T2=60.04>T0.01=2.7154 T3:显著的回归关系T3=5.42>T0.01=2.7154 T4:显著的回归关系T4=37.24>T0.01=2.7154
3结论
3.1多元线性分析结果：
Y=5882+4752*X1+13.17*X2+130.00*X3+6.50*X4
Y=银币数量 ，x1=胜负 X2=自己坦克对敌人的伤害，x3=点亮数，x4= 协助伤害
由公式可以知道，64工程获得银币主要由自己坦克对敌人的伤害和点亮还有协助伤害决定。当X1,X2,X3,X4都为0的时候，银币值为5882这个就是失败时候的出场费，当X1=1 ,X2,X3,X4都为0的时候，银币值为5882+4752=10634这个就是胜利时候的出场费。
3.2 通径分析结果：
通径系数相对重要性排列：
正效应Py1=0.55>正效应Py2=0.50>正效应Py4=0.28>正效应Py3=4.39E-02 决定系数最大值为:|dy1|=0.30,说明|dy1|=0.30是影响Y值第一因素 相关指数R^2=0.9982,说明4因素决定Y 99.82% 只有0.18%是由于误差或者其他因素
3.2 总结：
通过通径分析发现64式坦克场胜利的战斗银币数量主要由对敌人的伤害值和协助伤害还有点亮数决定。说明自己的银币收入提高，需要提高击伤值和点亮数还有协助值，当然胜利是最为关键的。42场战斗点亮数平均值3.3 平均每场贡献银币3.3*130=429银币，这个值很小，所以战斗开始前冲向敌人营地点亮敌人而被击毁是不划算的。42场战斗伤害值平均值335，平均每场战斗贡献银币335*13.17 = 4412银币；协助伤害系数基本是伤害的一半，42场战斗协助值平均值540，平均每场战斗贡献银币540*6.5 = 3510银币。伤害的收益仅次于战斗胜利，而伤害又决定战斗胜利，平均每100点伤害提高胜率1%[1]，所以直接伤害和协助伤害是最重要的。提高直接伤害和协助伤害可以获得更多的银币。
金币坦克64式的伤害获取银币系数13.17比非金币坦克212工程伤害取银币系数5.38[2]高出约2.4倍，协助伤害取银币系数6.50比非金币坦克212工程伤害取银币系数3.66[2]高出约1.78倍。64出场费比212工程高出1603，胜利出场费高出2963。
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