信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案

《信息论与编码》-曹雪虹-课后习题答案 第二章

2.1一个马尔可夫信源有3个符号?u为:p?u|u??1/2,p?u1121,u2,u3?,转移概率

|u1??1/2,p?u3|u1??0,p?u1|u2??1/3,

p?u2|u2??0,p?u3|u2??2/3,p?u1|u3??1/3,p?u2|u3??2/3,p?u3|u3??0,

画出状态图并求出各符号稳态概率。 解:状态图如下

1/2

u11/31/21/32/32/3u2

状态转移矩阵为:

u30??1/21/2??p??1/302/3? ?1/32/30???

设状态u1,u2,u3稳定后的概率分别为W1,W2、W3

11?1W1?W2?W3?W110??2W1?33??2512??W1?W3?W2?WP?W9?由?得?计算可得 W2?23??W1?W2?W3?125??2?6?W2?W3?W3?3??25???W1?W2?W3?1

精选

2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:p(0|00)=0.8,p(0|11)=0.2,p(1|00)=0.2,p(1|11)=0.8,

p(0|01)=0.5,p(0|10)=0.5,p(1|01)=0.5,p(1|10)=0.5。画出

状态图,并计算各状态的稳态概率。 解:p(0|00)?p(00|00)?0.8 p(0|01)?p(10|01)?0.5

p(0|11)?p(10|11)?0.2 p(0|10)?p(00|10)?0.5 p(1|00)?p(01|00)?0.2 p(1|01)?p(11|01)?0.5 p(1|11)?p(11|11)?0.8 p(1|10)?p(01|10)?0.5

0??0.80.20??000.50.5? 于是可以列出转移概率矩阵:p???0.50.500???000.20.8??状态图为:

0.8000.50.2010.50.50.50.2

设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W1,W2,W3,W4 有

5?W1??14?0.8W1?0.5W3?W1??0.2W1?0.5W3?W2?W2?1?WP?W????470.5W2?0.2W4?W3 得 计算得到 ???Wi?11?0.5W2?0.8W4?W4???W3??i?1??7W1?W2?W3?W4?1???5?W4?14?精选

10110.82.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求:

(1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息; (3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量;

(4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵;

(5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。 解: (1)

11111p(xi)?????6666181I(xi)??logp(xi)??log?4.170 bit18

(2)

111p(xi)???66361I(xi)??logp(xi)??log?5.170 bit36

(3)

两个点数的排列如下: 11 12 13 14 15 16 21 22 23 24 25 26 31 32 33 34 35 36

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