武汉理工大学 基础强化训练MATLAB图像处理

《基础强化训练》报告

题 目： MATLAB图像处理 专业班级： 学生姓名： 指导教师：

武汉理工大学信息工程学院

2009 年 07 月 09 日

基础强化训练任务书

学生姓名： 专业班级： 指导教师： 工作单位：

题 目: MATLAB图像处理 基础强化训练目的

① 较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法； ② 能够运用相关软件进行模拟分析； ③ 掌握基本的文献检索和文献阅读的方法； ④ 提高正确地撰写论文的基本能力。

训练内容和要求

① 采集一幅像素大于64*64图像；

② 常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图；

③ 数据分析常用算法：FFT（傅立叶变换），DCT（离散余弦变化），DWT（离散小

波变化）

初始条件

① MATLAB软件

② 数字信号处理与图像处理基础知识

时间安排：

第19周，安排任务（鉴主15楼实验室） 第20周，仿真设计（鉴主13楼计算机实验室）

第21周，完成（答辩，提交报告，演示）

指导教师签名： 2010年 7月9 日

系主任（或责任教师）签名： 2010年 7月 9日

目 录

摘要................................................................................................................................ 1 Abstract .......................................................................................................................... 2 1 数据采集.................................................................................................................... 3

1.1图像的选取 ........................................................................................................................ 3 1.2 MATLAB读取方法 .............................................................................................................. 4

1.2.1 编辑M文件 ........................................................................................................... 4 1.2.2 图像的读取与灰度图的转换 ................................................................................. 4 1.2.3 灰度值的获取 ....................................................................................................... 6

2 数据统计处理............................................................................................................ 7

2.1 均值计算 ........................................................................................................................... 7 2.1.1 原理及计算公式 ................................................................................................... 7 2.2 各点像素灰度值的标准差计算 ....................................................................................... 8 2.3 各像素点灰度值的方差 ................................................................................................... 9 2.4 灰度直方图 ..................................................................................................................... 10

3.快速傅里叶变换....................................................................................................... 11

3.1快速傅里叶变换原理 ...................................................................................................... 11

4.离散余弦变换........................................................................................................... 13

4.1离散余弦变换原理 .......................................................................................................... 13 4.2变换及逆变换程序及结果 .............................................................................................. 13

5．离散小波变换........................................................................................................ 15

5.1 离散小波变换原理 ......................................................................................................... 15 5.2变换及反变换程序和结果 .............................................................................................. 15

5.2.1离散小波变换 ...................................................................................................... 15 5.2.2离散小波反变换 .................................................................................................. 16

6 总结（心得体会）.................................................................................................. 18 7参考文献................................................................................................................... 19

武汉理工大学《基础强化训练》报告

摘要

本次基础强化训练的目的在于运用较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法，能够运用Mat lab进行模拟分析。通过对采集的图像进行常规的数学统计数据处理和计算图像各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图；最后进行各种变换，从而达到本次强化训练的目的。

关键词： 强化训练 、Matlab、 图像处理

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武汉理工大学《基础强化训练》报告

Abstract

This foundation strengthening training's goal lies in the thorough understanding commonly used data analysis and the processing principle and the method, and being able to utilize the Matlab to carry on the simulation analysis. Through carrying on conventional to the gathering image mathematics statistical data processing and a computation image various picture elements gradation is worth the average value, the standard deviation, the variance, and draws the gradation histogram; Finally carries on the kinds of transformation, thus achieves the goal of this strengthened training.

Keywords: Strengthen training , Matlab , image treatment

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