大数据技术与应用专业 人才需求分析和预测性调研报告
一、 调研情况分析
(一)
政府发展规划与政策动态
推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。
(二)
市场需求和行业发展趋势
1）大数据市场需求
大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力
资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
2）大数据行业发展趋势
整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。
(三)
大数据就业岗位分析
1）就业方向
大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据程序开发方向、大数据分析方向、大数据架构设计方向。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
2） 就业部门/单位
计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT领域。
3）专业核心岗位和相关岗位
数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管
理员、业务数据分析师、数据产品经理等。
专业核心岗位和相关岗位的典型工作任务的调研情况。
就业方向 对应岗位 典型工作任务 大数据程大数据开发工程师 爬虫Java大数据分布式程序开发、大数据集序开发方工程师 数据分析师等 向 成平台的应用与开发、数据可视化等相关工作 大数据分数据科学家、数据挖掘工大数据平台运维、大数据分析、大数据析方向 程师、机器学习工程师等 挖掘等相关工作。 Java海量数据分布式编程、大数据架构设计，大数据分析等方面工作任务 大数据架大数据运维工程师、 构设计 二、 调研结论
(一)
新增专业的可行性
学院坚持“深化改革、创新发展，面向未来、开放发展，服务地方、特色发展”的发展理念，按照省市“服务地方经济、突出办学特色、提高教育质量”的要求，坚持以服务经济社会发展和人的全面发展为宗旨，以市场与就业为导向，以专业建设为主线，以改革创新为动力，以内涵建设为核心的发展道路，立足贵阳，服务贵州，将学院打造成为贵州省优质高等职业院校。
学院搭建校企合作平台；和企业共建“大数据技术与应用”专业，与企业开展“项目班”专业人才培养，为大数据产业和信息服务培养技能型人才。在充分合理利用校内现有的实训条件的基础上，实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式，合作企业根据大数据行业发展和企业的实际需求，对专业技能进行全方位的评估，校企共建校内实训基地，企业派遣有丰富经验的高级工程师参与大数据课程的建设和讲授，360度全方位提升大数据技能型人才的培养质量。
(二)
专业建设的思路和发展规划
人才培养目标:本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才，重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的，应用型高技能人才。
本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维