实验2：多元线性回归分析
一、实验内容：
实验目的：学习利用Eviews建立多元线性回归模型，研究64国家婴儿死亡率与妇女文盲
率之间的关系。
1、先验的预期CM和各个变量之间的关系。 2、做CM对FLR的回归，得到回归结果。 3、做CM对FLR和PGNP的回归，得到回归结果。
4、做CM对FLR，PGNP和TFR的回归结果，并给出ANOVA。 5、根据各种回归结果，选择哪个模型？为什么？
6、如果回归模型（4）是正确的模型，但却估计了（2）或（3），会有什么后果？ 7、假定做了（2）的回归，如何决定增加变量PGNP和TFR？使用了哪种检验？给出必要的计算结果。
二、实验报告
----多元线性回归分析
1、问题提出
婴儿死亡率(CM)是指婴儿出生后不满周岁死亡人数同出生人数的比率。一般以年度为计算单位，以千分比表示。婴儿死亡率是反映一个国家和民族的居民健康水平和社会经济发展水平的重要指标，特别是妇幼保健工作水平的重要指标。
婴儿死亡率(CM)的高低是一个国家或地区社会经济多方面因素协调发展的结果。由于世界各国婴儿死亡率差别很大，所以就64个国家社会综合发展状况，针对性的研究婴儿死亡率（CM）与女性识字率（FLR）、人均GNP（PGNP）、总生育率（TFR）之间的关系
2.指标选择
本次实验研究婴儿死亡率与妇女文盲率之间的关系，故应采用婴儿死亡率（CM）和女性识字率（FLR）作为指标。但影响婴儿死亡率的因素较复杂，尤其是经济发展状况、总生育率等也会对其产生重要影响，考虑到实验的准确性，故引入人均GNP（PGNP）和总生育率（TFR）相关数据。
3.数据来源
数据来源：教师提供 原始数据如下： 婴儿死亡率CM 128 204 202 197 96 209 170 240 女性识字率FLR 37 22 16 65 76 26 45 29 人均GNPPGNP 1870 130 310 570 2050 200 670 300 总生育率TFR 6.66 6.15 7 6.25 3.81 6.44 6.19 5.89 241 55 75 129 24 165 94 96 148 98 161 118 269 189 126 12 167 135 107 72 128 27 152 224 142 104 287 41 312 77 142 262 215 246 191 182 37 103 67 143 83 223 240 11 55 87 55 93 31 77 80 30 69 43 47 17 35 58 81 29 65 87 63 49 63 84 23 50 62 31 66 11 88 22 22 12 9 31 19 88 35 85 78 85 33 19 120 290 1180 900 1730 1150 1160 1270 580 660 420 1080 290 270 560 4240 240 430 3020 1420 420 19830 420 530 8640 350 230 1620 190 2090 900 230 140 330 1010 300 1730 780 1300 930 690 200 450 5.89 2.36 3.93 5.99 3.5 7.41 4.21 5 5.27 5.21 6.5 6.12 6.19 5.05 6.16 1.8 4.75 4.1 6.66 7.28 8.12 5.23 5.79 6.5 7.17 6.6 7 3.91 6.7 4.2 5.43 6.5 6.25 7.1 7.1 7 3.46 5.66 4.82 5 4.74 8.49 6.5 312 12 52 79 61 168 28 121 115 186 47 178 142 21 79 83 43 88 28 95 41 62 45 85 45 67 280 4430 270 1340 670 410 4370 1310 1470 300 3630 220 560 6.5 1.69 3.25 7.17 3.52 6.09 2.86 4.88 3.89 6.9 4.1 6.09 7.2 表1
4.数据处理
此次实验可直接使用数据，无需进行数据处理。
5. 先验的预期CM和各个变量之间的关系 【题1】 5-1预期CM与FLR存在负相关关系。
一方面，女性受教育程度越高，其知识越丰富，自我保护意识和能力就越强，则更善于保护自己和婴儿；另一方面，女性教育程度越高，其就业机会与收入获得途径就越多，可以更好的保障自己和婴儿的生活。因此，我们预期FLR的提高会导致CM降低。
5-2预期CM与PGNP存在负相关关系。
人均GNP的提高使人们的物质生活水平得到提高，改善了人民、食、住、行等诸方面的条件，特别是使人们摄取的营业素增加，营养素结构合理，从而增加人们的体质；使人们从繁重的体力劳动和恶劣的工作环境中解脱出来，有充足的精力和时间来关心自己及其后代的身体健康，提高生活质量。因此，我们预期PGNP的提高会导致CM降低。
5-3预期CM与TFR存在正相关关系。
总生育率直接或间接地影响着婴儿死亡率，总生育率提高，人口数量上升，人均GNP，人均受教育程度等一系列人均享受的权利和福利都会有所下降。因此，我们预期TFR的提高会导致CM降低。
6.数据分析
6-1 对各个变量数据进行观察分析
,0?FLR?1000,PGNP?0,TFR?0，观察数据可知0?CM?1000与经济社会现
实相符，不存在与经济意义相违背的数据，所以可以保证我们所取的各项数据满足此次实验
要求。
6-2 变量的相关性
①CM与FLR的相关性