人类表情识别技术
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
《脑与认知科学》调研报告
题 目
学生姓名
学号
专业班级
完成时间
人类表情识别技术
何伟峰 0918140119 智能科学与技术1401
2015/10/27
人类表情识别技术
目录
人类表情识别技术
一．摘要： ............................................................................................................................... 3 二 前言： ................................................................................................................................. 3 三 表情识别 ............................................................................................................................. 3 人脸检测与定位 ................................................................................................................... 3 图像预处理 ........................................................................................................................... 4 面部表情特征的提取方法 ................................................................................................... 4 表情分类与识别 ................................................................................................................... 5 四 应用前景 ............................................................................................................................. 5 五 面部表情识别的国内外研究情况 ..................................................................................... 5 六 目前存在的难点和问题 ..................................................................................................... 6 参考文献： ............................................................................................................................... 6
人类表情识别技术
人脸表情识别技术综述
一．摘要：
一直以来，表情是人类引以为傲的东西，这是我们和机器的一种本质上的区别。随着计算机的发展，我们更期盼人机之间的沟通交流，尤其是一种带有感情的沟通交流。计算机在情感方面的成长经历也类似于我们每个人的成长过程——以观察和辨别情感作为最终自然，亲切，生动的交互的开始。 在物联网技术发展的今天，面部识别已经不是什么太大的技术性问题，而对于人类表情识别来说，仍旧是一片空白。我们希望有一天机器可以读懂我们的语言、知悉我们的表情，更好的为我们服务，或许这才是真正的物联网时代。表情识别作为一种人机交互的方式，成为研究的热点。基于对表情识别的基本分析，文章重点介绍了面部表情识别的国内外研究情况和面部表情特征的提取方法和他的应用前景。
关键词：表情识别；特征提取；表情分类；应用前景。
二 前言：
进入21世纪，随着计算机技术和人工智能技术及其相关学科的迅猛发展，整个社会 的自动化程度不断提高，人们对类似于人和人交流方式的人机交互的需求日益强烈。计算机和机器人如果能够像人类那样具有理解和表达情感的能力，将从根本上改变人与计算机之间的关系，使计算机能够更好地为人类服务。表情识别是情感理解的基础，是计算机理解人们情感的前提，也是人们探索和理解智能的有效途径。如果实现计算机对人脸表情的理解与识别将从根本上改变人与计算机的关系，这将对未来人机交互领域产生重大的意义。
三 表情识别
人脸表情识别系统主要包括人脸检测与定位、图像预处理、人脸表情特征提取和人脸表情分类识别。 人脸检人脸检测与图像预处表情特征表情分类与 测与定定位 理 提取 识别 位 人脸检测与定位
可以基于Haar特征的特征提取方法和基于Adaboost的分类方法进行人脸检测与定位