《遥感数字图像处理教程》思考题 （韦玉春主编 科学出版社）
第1章 概论 P10
1.什么是图像?什么是数字图像？
2.什么是遥感数字图像?照片与遥感数字图像有什么区别?
3.什么是遥感数字图像处理?常用的处理系统有哪些？各有什么特点？ 4.遥感数字图像处理系统的主要构成有哪？
5.什么是空间域图像处理?什么是频率域图像处理？ 6.图像增强的主要目的是什么?主要方法有哪些？ 7.怎么理解图像处理的两个观点?
8.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识? 第2章 遥感数字图像的获取和存储 P37 1.遥感系统的主要构成有哪些？
2.什么是图像的采样和量化?量化级别有什么意义? 3.当前常用的传感器有哪些?
4.如何理解传感器的辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率? 5.遥感图像的主要类型有哪些？各有什么特点? 6.遥感数字图像产品有哪些数据级别?
7.什么是遥感图像的元数据?包括哪业主要的参数?
8.以TM图像为例，写程序实现图像在BSQ、BIL和BIP之间的转换。 9.HDF图像格式的优点是什么?
10.GeoTIFF图像格式的特点是什么? 11.怎么计算图像文件的大小?
第3章 遥感数字图像的表示和统计描述 P57 1.遥感图像模型是什么?有什么意义? 2.遥感图像如何用数字表示? 3.图像的统计特征有什么作用?
4.单波段图像的统计特征有哪些?常用的多波段图像的统计特征有哪些？ 5.图像直方图有什么作用?可以通过直方图计算哪些图像参数？ 6.窗口与邻域两个概念有什么区别? 7.什么是卷积计算?试举例说明。 8.什么是滤波?
9.什么是纹理?包括哪些基本类型?
10.举例说明什么是共生矩阵?常用的基于共生矩阵纹理参数有哪些？ 11.对于下面的图像数据，编写程序计算对比度和相关性两个纹理指标。
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第4章 图像显示和拉伸 P86
1.为什么要进行数字图像的显示?显示的值与存储的值相同吗?两者有什么关系? 2.常用的颜色模型有哪些?各有什么特点? 3.图像处理对显示设备有什么要求?
4.为什么要进行彩色合成?有哪些主要的合成方法？ 5.假彩色合成与伪彩色合成的差异是什么? 6.彩色合成中数据发生了什么变化?
7.怎样用SPOT的多光谱数据来模拟真彩色图像的显示? 8.图像拉伸有哪儿些方法?优点是什么？
9.多波段图像线性拉伸的步骤和操作要点是什么? 10.直方图均衡化采用什么转换函数?
11．直方图规定化的基本原理是什么?试举例说明。
第5章 图像校正 P122
1.辐射校正的主要内容是什么?
2.辐射误差产生的主要原因有哪些？ 3.简述大气中的颗粒种类与波长的关系。
4.对于大气和太阳辐射引起的遥感图像的辐射误差，相应的校正方法有哪些? 5.以LANDSAT5的TM传感器为例，说明大气顶面反射率的计算过程。 6.地面辐射校正的主要内容是什么?
7.可见光波段和红外波段的辐射校正有什么区别? 8.简单的大气校正方法有哪些?基本假设是什么? 9.常用的大气校正软件哪些?各有什么特点？
10.以TM图像为例，给出辐射校正的基本工作流程。 11.简述遥感图像几何误差的主要来源和特点。 12．遥感图像几何精纠正的目的和原理是什么?
13．试述用多项式方法纠正TM图像的主要步骤和应注意问题？ 14.怎么从图像中有效地选择地面控制点?
15.什么是图像的重采样?常用的重采样方法有哪些？各有什么特点？ 16.直接成图法和间接成图法有什么区别？ 17.怎么进行多源图像的几何配准?
第6章 图像变换 P149
1.傅里叶变换的基本性质有哪些?
2.傅里叶变换的基本工作流程是什么?怎么解释频率域图像？傅里叶变换的主要作用是什么? 3.主成分变换算法的性质有哪些?工作流程是什么?怎么确定主成分的个数，怎么解释主成分? 4.缨帽变换的基本原理是什么?有什么优缺点?缨帽变换的结果怎么解释？ 5.代数运算的目的是什么?
6.加法运算、差值运算、乘法运算、比值运算在遥感图像处理中各有什么作用? 7.什么是植被指数?有哪些基本的表达方式? 8.图像处理中常用的彩色模型有哪些?
9.如何由RGB模型转换为HSI模型?怎么应用彩色变换进行不同分辨率图像的融合? 10.编写程序，分别使用RGIB方式和HSI方式显示遥感图像。
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第7章 图像滤波 P177
1.图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些？ 2.图像噪声有哪些主要类型?主要特点是什么?
3.什么是图像平滑?试述均值滤波与中值滤波的区别。 4.对下图作3×3的中值滤波处理，写出处理结果。
5 .对上图作3×3的均值滤波，并比较均值滤波与中值滤波的差异。 6.离散的高斯低通滤波器模板是怎么产生的?简述其计算过程。 7.什么是图像锐化?图像锐化有几种方法? 8. Laplacian算子为何能突出图像边缘? 9.Roberts梯度与Sobel梯度有什么区别?
10.定向检测常用的模板有哪几种?如何进行水平方向、垂直向边缘的检测？11.频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点？ 12.什么是同态滤波?其基本原理和操作步骤是什么？
第8章 图像分割 P207
1.什么是图像分割?图像分割有何意义?分割应遵循哪些原则? 2.简述图像分割主要方法的特点。
3.举例说明直方图在图像分割中的应用。
4.使用灰度阈值进行图像分割时怎么选择最佳的阈值? 5.什么是分水岭方法?有什么特点? 6.区域生长方法的基本原理是什么?
7.应用区域生长法分割图像应当注意哪些问题? 8.区域分割包括哪些方法？
9．简单区域扩张法的基本步骤是什么? 10.什么是数学形态学方法?
11.怎么使用数学形态学方法进行图像的腐蚀？ 12.举例说明膨胀算法的计算过程。 13.腐蚀和膨胀有哪些变种?
14.什么是开运算和闭运算?有什么作用？
第9章 遥感图像分类 P257
1.试述遥感图像分类与分割的联系与区别。 2.遥感图像分类的基本原理是什么? 3.遥感图像分类流程。
4.什么叫非监督分类?有哪几种主要方法?
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5.监督分类与非监督分类的区别。‘
6.遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么? 7.什么是训练区?选择训练区应该注意哪些问题? 8.监督分类的主要方法有哪些?各有什么特点？
9.简述神经网络概念，神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？ 10.专家系统原理在遥感信息提取中有何作用? 11．简述分类精度评价的概念与基本方法。 12．图像分类后处理包括哪些工作？
13.用遥感软件对图像进行非监督分类，采用K-均值和ISODATA分类法，比较不同输入参数的分类结果。
14.遥感软件对图像进行监督分类，采用最小距离和最大似然分类法，并比较分类的结果。 15.遥感专题制图中需要注意哪儿些问题? 16.提高遥感图像分类的主要对策有哪些?
第lO章 地物成分分析和信息提取 P294 l.高光谱图像的主要特点是什么?
2.高光谱图像常用的传感器有哪些?光谱分辨率各是多少？
3.与多光谱图像相比，高光谱图像的优势是什么?图像处理的主要问题是什么？ 4.常用的光谱库有哪些?
5.高光谱图像处理的主要方法有哪些?
6.什么是端元成分?什么是光谱分解?有什么意义? 7.什么是高空间分辨率图像?主要特点是什么?
8.简述高空间分辨率遥感图像处理的技术特点与难点。 9.什么是面向对象图像处理技木?它有什么优点?
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