统计学实验报告(实验三、四) - 图文

6.下表是一家啤酒生产企业2007-2012年各季度的啤酒销售量数据。 年份 2007 2008 2009 2010 2011 季度 一 25 30 29 30 29 二 32 38 39 39 42 三 37 42 50 51 55 54 四 26 30 35 37 38 41 2012 31 43 要求:①判断该时间数列是否受长期趋势的影响。 ②计算各季度的季节指数。 评分项目 实验内容完整 实验步骤完整、清楚 实验方法正确 实验结果完整、清楚、合理 总分 得分 实验过程、结果及结果分析 1. 第一步,将数据和要求的相应数值的名称输入Excel表格中。数据区域是“A1:J4”,名称区域是“K2:K9”。 第二步,单击单元格L2,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名” 列表中选择MEDIAN函数,点击“确定”按钮。 第三步,填写对话框,在数据区域number1填写“A1:J4”,点击“确定”按钮。就可以得出中位数。其他数值的求法同上。 (算术平均数、众数、最大值、最小值、四分位差、样本标准差、样本方差对应的函数名称分别是AVERAGE、MODE、MAX、MIN、QUARTILE、STDEV、VAR),最终求得的结果如下: 中位数 算术平均数 众数 最大值 最小值 四分位差 样本标准差 样本方差 72.5 72.45 78 98 45 14.5 11.59786 134.5103 2.(1)第一步,将表格复制到Excel表格中,并进行整理。 第二步,单击单元格G2,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名” 列表中选择AVERAGE函数,点击“确定”按钮。 第三步,填写对话框,在数据区域number1填写“A2:A39”,点击“确定”按钮。就可以得出现金支付的平均数。 第四步,单击单元格G3,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名” 列表中选择STDEV函数,点击“确定”按钮。 第五步,填写对话框,在数据区域number1填写“A2:A39”,点击“确定”按钮。就可以得出现金支付的标准差。 计算个人支付和信用卡支付的平均数和标准差的步骤同上,最后得到的结果如下: 平均数 标准差 (2)第一步,在“工具”菜单中单击“数据分析”选项,选择“描述统计”。 第二步,回车进入“描述统计”对话框,在“输入区域”中输入“A2:A39”,在分组方式后选择“逐列”在“输出区域”框中输入F6.根据需要选择“汇总统计”。 第三步,单击“确定”,即在指定区域输出结果。 第四步,对得到的数据进行整理。 计算个人支付和信用卡支付的平均数和标准差的步骤同上,最后得到的结果如下: 平均 标准误差 中位数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 现金支付 8.868421053 0.853396155 7.405 5.260687205 27.67482987 -0.841915879 0.43043075 19.39 1.09 20.48 个人支票 42.732 2.470033016 41.34 15.62186046 244.0425241 0.266624632 -0.033009748 75.49 2.67 78.16 信用卡支付 40.885 3.171777654 45.33 14.87695589 221.3238167 -1.001660772 -0.118845468 55.33 14.44 69.77 现金支付 8.868421053 5.260687205 个人支票 42.732 15.62186046 信用卡支付 40.885 14.87695589 求和 观测数 337 38 1709.28 40 899.47 22 (3)“平均”指样本平均值,38名用现金支付的顾客支付的平均金额为8.868421053;40名用个人支票的顾客支付的平均金额为42.732;22名用信用卡支付的顾客支付的平均金额为40.885。“标准差”是样本标准差,表示以38名用现金支付的顾客为样本,支付金额的标准差为5.260687205;以40名用个人支票的顾客为样本,支付金额的标准差为15.62186046;以22名用信用卡支付的顾客为样本,支付金额的标准差为14.87695589。 由此可知,被调查者倾向于个人支票支付和信用卡支付,支付金额灵活,现金支付方式大多适用于小金额支付。 3. (1)运用数据分析的描述统计,可以分别得出男生和女生每周使用电脑时间和其中上网时间的一些相关数据,结果如下: 基本数据对比 女生 其中上网时间 10.1667 平均 1.127589 标准误差 10 中位数 10 众数 6.176057 标准差 38.14368 方差 -0.3217 峰度 8.666667 1.200894 7.5 8 6.577565 43.26437 0.001709 每周使用电脑时间 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度

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