市场调查预测习题集

12、当满足条件:( )时,戈珀兹曲线呈S曲线形状,适用于描述耐用商品的市场需求变化,也是较多地应用于市场预测的一种曲线类型。B

A.a>1,且b>1 C.01

B.01,且0

13、从数学分析角度,时间序列长期趋势发展的规律性增长线的判断依据是( )。

A.最小二乘法 C.时间序列的差分变化

B.散点图

D.函数表达式

14、多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是( )。

A.预测步骤基本相同 B.方程的自变量数量一样 C.参数计算的过程一样 D.统计检验的复杂程度一致

15、多元线性回归分析法预测,是指对( )。

A.两个自变量关系的预测 B.两个因变量关系的预测

C.两个或两个以上自变量与因变量关系的预测 D.三个或三个以上自变量关系的预测

16、直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是( )。

A.同等对待

B. 区别对待

C.重远轻近

D. 重近轻远

17、在趋势外推法中,研究的是( )。

A.现象之间的因果关系

C.时间与发展事物之间的关系

B.自变量与因变量之间的关系 D.内因与外因之间的关系

18、( ),是指时间序列数据在为期较长(五年、十年乃至数十年)的周期内,呈现出有规则的上升或下降的循环变动。

A.长期变动趋势 B.季节性变动

C.循环变动

D.不规则变动

19、不规则变动又称随机变动。经济现象的不规则变动,往往是由( )造成的。

A.战争、政治运动

B.自然灾害

C.必然因素

D.偶然因素

20、利用时间序列进行预测,实际上就是将所有对预测对象形成影响的因素,归结为( ),也就是承认所有影响因素的综合作用,并在未来对预测对象仍然起作用。

A.数量

B.价值

C.时间

D.序列

21、运用算术平均法预测时,一般地说,当时间序列资料波动()时,其观察期可以(),所用数据可以( )。

A.大 长些 少些 C.大 短些 多些

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B.小 短些 少些 D.小 长些 多些

22、利用加权平均法进行预测,其特点是,所求得的平均数,已包含了( )。

A.长期趋势变动 B.季节性变动

C.循环变动

D.不规则变动

23、加权平均法比算术平均法有一定的优越性,就是( )。

A.计算方法上更简便了 B.计算方法上更容易了

C.对不同时期的数据等同对待,一视同仁

D.对不同时期的数据区别对待,给予不同程度的重视

24、加权平均法预测的关键是( )。

A.确定加权公式 B.确定平均的项数 C.确定权数 D.剔除一些特殊的影响因素

25、利用加权平均法预测,在给定权数时,可采用由距离预测期较远到较近,( )。 A.权数逐渐递减 B.权数逐渐递增 C.权数以公差为1的等差数列 D.权数以公比为2的等比数列 26、利用一次移动平均法预测时,求出的移动平均值Mt(1),应该放在( )。 A.跨越期的最先一个位置上 B.跨越期的最后一个位置上 C.

n2的位置上 D.

n?12的位置上

27、运用( )所求得的移动平均值,存在着滞后偏差,特别是在时间序列资料呈现出线性变化时,移动平均值总是落后于实际数据的变化。

A.一次移动平均法 B.二次移动平均法 C.简单移动平均法 D.加权移动平均法

28、二次移动平均法,就是利用了滞后偏差的演变规律,建立( ),求得预测值。 A.线性模型 B.非线性模型 C.二次曲线模型 D.三次曲线模型 29、二次移动平均法,适用于时间序列呈现( )变化的预测。

A.线性趋势

B.非线性趋势

C.二次曲线趋势 D.三次曲线趋势

30、在考虑长期趋势的季节指数测定中,所计算出的中心化移动平均值,已在很大程度上消除了( )的影响,包含着( )。

A.长期趋势和季节性变动 不规则变动 B.季节性变动和不规则变动 长期趋势 C.长期趋势和不规则变动 季节性变动 D.随机变动 长期趋势

31、在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。

A.接近于1

B.接近于0

C.等于1

D.等于0

32、进行市场预测时,对时间序列中各种变动形式采取消除处理的是( )。

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A.长期趋势变动 B.循环变动 C.季节变动 D.随机变动

33、在实际市场预测中,适用二次曲线趋势方程的时间序列的一阶差分值( )。

A.等于一个常数 B.呈线性变动

C.接近于一个常数 D.等于?

34、依据数字资料,运用统计分析和数学方法建立模型并做出预测值的方法称为( )。

A.定量预测方法 B.定性预测方法 C.长期预测法

D.短期预测法

35、对时间序列的观察值,将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法,我们称为( )。

A.简易平均市场预测法 C.移动平均市场预测法

B.指数平滑市场预测法 D.序时平均数预测法

36、若某季度季节指数值为98%,则说明该季度的销售比全年季度平均销售量( )。

A.高98%

B.低98%

C.低2%

D.高2%

37、一元回归分析与多元回归分析的主要区别是( )。

A.因变量个数不同 C.回归分析原理不同

B.建立回归模型的计算量不同 D.回归分析步骤不同

38、时间序列市场预测法,是一类( )。

A.主观概率预测法 C.定量预测法

B.判断分析预测法

D.定性预测法

(b?0)39、当所有观察值都落在回归直线y?a?bx( )。

上,则x与y之间的相关系数

A.r?0 B.?1?r?1 C.r?1 D.0?r?1

二、多项选择题

1.时间序列数据的变动可分为( )。

A.长期变动趋势 B.季节性变动 D.循环变动 E.不规则变动

C.优先变动

2.季节指数的测定,主要有( )。

A.不考虑长期变动趋势的测定 C.考虑长期变动趋势的测定

E.不考虑风险性变动趋势的测定

B.考虑确定性变动趋势的测定 D.不考虑确定性变动趋势的测定

3.常采用的趋势外推法有( )。

A.直线趋势外推法 C.对数趋势外推法

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B.回归趋势外推法

D.循环趋势外推法

E.曲线趋势外推法

4.用指数平滑法进行预测时,平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度,即( )。

A.a大.修匀程度大 C.a大.修匀程度小

E.a=1时,修匀程度最大

B.a小,修匀程度小 D.a小,修匀程度大

5.在编制时间序列资料时应注意与下列哪些问题保持一致性( )。

A.计算方法 B.计量单位 D.所代表的质的内容

C.所反映的总体范围 E.所代表的时间长短

6.属于时间序列分析法的预测方法主要有( )。

A.简易平均法 D.季节指数法

B.移动平均法 E.趋势外延法

C.指数平滑法

7.长期变动趋势的表现类型有( )。

A.线性上升 D.非线性下降

B.非线性上升 E.水平变动

C.线性下降

8.下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增(减)量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是( )。

A.直线趋势延伸法 C.二次指数平滑法 E.直观判断法

B.二次移动平均法 D.曲线趋势法

9.下列关于三次曲线线法的模型的叙述说法正确的( )。

A.模型中参数通常用最小二乘法确定

B.参数b可解释为观察经济指标变化的速度估计值 C.参数b可解释为速度变化的加速度估计值 D.参数c可解释为加速度的变化率

E.参数c可以解释为加速度的动态变化

10、为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有( )。

A.方差分析 D.相关分析

B.标准误差分析 C. 均方差分析 E.显著性检验

11、实际应用中,能定量分析计算的是时间序列的( )。

A.长期趋势变动 B.季节变动指数 C.循环变动 D.随机波动 E.综合变动

12、二次曲线法适用于时间序列观察值的变动属于下列哪些情况的趋势形态的预测?( )。

A.由高而低再升高 C.由低而高

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B.由低而高再降低

D.由高而低

E.比较稳定

13、在编制时间序列时,应注意的问题是( )。

A.时间序列中各项数字所代表的时间长短应该一致 B.时间序列中各项数字所代表的时间长短可以不一致 C.时间序列中各项数字的计算方法和计量单位应该一致 D.时间序列中各项数字的计算方法和计量单位可以不一致

E.各项数字所反映的总体范围以及前后所代表的质的内容应该一致

14、时间序列分析法具有以下特点:( )。

A.根据过去的变化趋势预测未来的发展

B.根据现象之间的因果关系,预测未来的发展 C.时间序列数据存在着规则性 D.时间序列数据存在着不规则性

E.撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系 F.遵循着市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系

15、时间序列的长期变动趋势主要有以下几种( )。

A.按照线性变动呈上升趋势 B.按照线性变动呈下降趋势 C.按照非线性变动呈上升趋势 D.按照非线性变动呈下降趋势 E.水平变动趋势

16、运用时间序列进行市场预测,一般的步骤包括:( )。

A.编制时间序列 B.绘制历史数据曲线图 C.确定时间序列变动类型 D.选定预测方法,模拟运算 E.质的分析与量的分析相结合,确定预测值

17、简单平均法中,最常用的方法包括( )。

A.算术平均法 D.调和平均法

B.几何平均法 E.以上都对

C.加权平均法

18、移动平均法最常用的是( )。

A.算术移动平均法 C.二次移动平均法 E.加权移动平均法

B.一次移动平均法 D.几何移动平均法

19、二次移动平均法的预测步骤为( )。

A.选择跨越期n

B.求一次、二次移动平均值

C.根据最接近预测期的一次移动平均值建模型,并预测 D.根据最接近预测期的二次移动平均值建模型,并预测

E.根据最接近预测期的一次及二次移动平均值建模型,并预测

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