根据上面提出的图7-21提出的所示的模型，在Amos中运用极大似然估计运行的部分结果如表7-9。
表7-9 常用拟合指数计算结果 拟合指卡方值CFI NFI IFI RMSEA AIC BCC EVCI 数 (自由度) 结果 819.5 0.883 0.862 0.884 0.108 909.541 914.278 2.274 (145)
从表7-8和表7-9可以看出，卡方值减小了很多，并且各拟合指数也都得到了改善，但与理想的拟合指数值仍有差距。该模型的各个参数在0.05的水平下都是显著的，并且从实际考虑，各因子的各个路径也是合理存在的。
下面考虑通过修正指数对模型修正，通过点击工具栏中的来查看模型输出详细结果中的Modification Indices项可以查看模型的修正指数（Modification Index）结果，双箭头（“<-->”）部分是残差变量间的协方差修正指数，表示如果在两个可测变量的残差变量间增加一条相关路径至少会减少的模型的卡方值；单箭头（“<---”）部分是变量间的回归权重修正指数，表示如果在两个变量间增加一条因果路径至少会减少的模型的卡方值。比如，超市形象到质量感知的MI值为179.649，表明如果增加超市形象到质量感知的路径，则模型的卡方值会大大减小。从实际考虑，超市形象的确会影响到质量感知，设想，一个具有良好品牌形象的超市，人们难免会对感到它的商品质量较好；反之，则相反。因此考虑增加从超市形象到质量感知的路径的模型如图7-22。
根据上面提出的图7-22所示的模型，在Amos中运用极大似然估计运行的部分结果如表7-10、表7-11。
表7-10 常用拟合指数计算结果 拟合指卡方值(自CFI NFI IFI RMSEA AIC BCC EVCI 数 由度) 结果 510.1(144) 0.936 0.914 0.937 0.080 602.100 606.942 1.505 从表7-9和表7-10可以看出，卡方值减小了很多，并且各拟合指数也都得到了改善，但与理想的拟合指数值仍有差距。
表7-11 5%水平下不显著的估计参数
Estimate S.E. C.R. P Label 顾客满-.054 .035 -1.540 .124 par_22
意 <--- 质量期望 顾客忠
.164 .100 1.632 .103 par_21
诚 <--- 超市形象
图7-22 修正的模型三
除上面表7-11中的两个路径系数在0.05的水平下不显著外，该模型其它各个参数在0.01水平下都是显著的，首先考虑去除p值较大的路径，即质量期望到顾客满意的路径。重新估计模型，结果如表7-12。
表7-12 5%水平下不显著的估计参数
Estimate S.E. C.R. P Label 顾客忠诚 <--- 超市形象 .166 .101 1.652 .099 par_21 从表7-12可以看出，超市形象对顾客忠诚路径系数估计的p值为0.099，仍大于0.05。并且从实际考虑，在学校内部，学生一般不会根据超市之间在形象上的差别而选择坚持去同一个品牌的超市，更多的可能是通过超市形象影响超市满意等因素进而影响到顾客忠诚因素。考虑删除这两个路径的模型如图7-23。
根据上面提出的如图7-23所示的模型，在AMOS中运用极大似然估计运行的部分结果如表7-13。
表7-13 常用拟合指数计算结果 拟合指卡方值CFI NFI IFI RMSEA AIC BCC EVCI 数 (自由度) 结果 515.1 0.936 0.913 0.936 0.080