排放源/吸收汇类型 子类型 小计 二氧化碳 18226.67 17408.21 818.46 -3665.84 -4553.92 -475.63 -444.27 1807.99 工业生产过程 水泥 钢铁 小计 林分、疏林、散生木和四旁树生长生物量碳吸收 林 业 经济林碳吸收 竹林碳吸收 森林消耗引起的碳排放 （二） 基于二氧化碳排放测算方法探索统计指标体系 结合目前重庆的实际情况，我市二氧化碳排放量的统计指标可分为两大类别进行设置：
1. 基于活动水平数据设置的统计指标体系
为了获取测算二氧化碳排放所需的活动水平数据，按排放源可分为能源活动、工业生产过程和林业活动等三个部门，每个部门对应相应的指标和数据来源单位，具体见表2。
表2 测算碳排放所需活动水平数据的统计指标及来源
排放源 指 标 名 称 各能源品种的表观消费量 （包括各燃料的产量、调入、调出量以及库存变化量） 能源活动 各能源品种的非能源使用量 国际燃料舱的燃料数据 水泥熟料的产量 工业生产活动 钢铁行业中石灰石、白云石、菱镁矿石的年消耗量，各种类型生铁产量和钢产量 林业 各种活立木蓄积量 水运及民航部门 专业统计部门 专业统计部门 林业部门 能源统计部门 数据来源
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竹林面积年变化量 经济林面积年变化量 2. 排放因子的选取
由于各相应类别排放因子的收集难度较大，本文中主要使用了《IPCC清单指南》中的缺省值、1994年中国温室气体清单研究中的参考数据以及省级温室气体清单编制指南。在今后的实践推广中，如果要更准确的测算二氧化碳排放量，还需要对这类指标组织专门的统计调查获取。
三、建立并完善碳排放监测指标体系的思考
前文中对我市二氧化碳排放的测算方法有了一定的探索研究，但如何监测和评价碳排放水平，构建低碳可持续发展的监测指标体系，依然是迫切需要解决的问题。
（一）监测指标体系的构建
经过对各预选指标的反复筛选，本文采用了系统层次架构，即目标层、准则层和指标层三个层次来构建（详见表3），基于地区发展阶段、资源禀赋、技术水平、消费模式等因素从低碳产出、低碳消费、低碳技术、低碳资源和低碳政策五个方面来综合评价在可持续发展框架下的低碳经济发展水平。
表3 基于碳排放的低碳经济监测指标体系
目标层 准则层 指 标 层 指标属性 定量 定量 定量 定量 定量 能源消费总量（吨标准煤）A11 低单位GDP能耗（吨标煤/万元）A12 水碳低碳消平经费指标零碳能源③比重（%）A13 （济（A1） 回收能占能源消费总量的比重（%）A14 ）发第三产业占GDP的比重（%）A15 展 Z ③
水能、风能、太阳能、生物质能等可再生能源和核能属于零碳排放的能源
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主要工业产品单耗 A16 能源加工转换效率（%）A17 低碳创新科技成果数（个）A21 低碳技新能源产业产值比重（%）A22 术指标（A2） 清洁煤高效利用技术使用率（%）A23 节能环保材料在新建筑上的使用比重（%）A24 低碳资森林覆盖率（%）A31 源指标（A3） 城市绿地面积（平方米）A32 建立碳排放监测、统计和监管体系 A41 政府对节能减排及低碳技术资金投入占财政支出比重(%) A42 低碳政环保节能标准执行率(%) A43 策法规公众低碳经济知识普及程度(%) A44 指标（A4） 高碳产品市场限入实施政策 A45 碳税政策 A46 碳交易市场金融体制建立 A47 单位GDP二氧化碳排放量（吨/万元）A51 低碳产出指标单位能耗二氧化碳排放量（能源碳强度）A52 （A5） 人均排放量（吨/人）A53 定量 定量 定量 定量 定量 定量 定量 定量 定性 定量 定量 定量 定性 定性 定性 定量 定量 定量 （二）评价方法研究
本文采用层次分析法(AHP)来确定各因素的权重，建立模糊综
④
合评价的多级模型, 从而使模糊综合评价更具有客观性。
具体步骤如下：
1 建立碳排放指标层次结构模型，如表3。
2 构造判断两两比较矩阵。根据现有数据资料、结合专家法(Delphi)和实践经验，加以平衡后得出。
对文中所列的指标重要性进行调查，对同一层次评价项，进行两两相比，得到以下判断矩阵A={
目标层Z aij}，
A1 A2 A3 ? An ④美国运筹学家A.L.Saaty于20世纪70年代提出的层次分析法（Analytical Hierar-chy Process，简称AHP方法)，是一种定性与定量相结合的决策分析方法，是将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法，决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，就可以得出不同方案的权重，为最佳方案的选择提供依据。
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A3 … An A1 A2 a11 a12 a13 ? a1n a21 a22 a23 ? a2n a31 a32 a33 ? a3n an1 an2 an3 ? ann … … … … aij的评价规则是A.L.Saaty提出的九级标度法，把各因素之
表4 Saaty 九级判断矩阵标度及含义 间的重要性比较等级分为九等，取值参照表4。
标 度 1 3 5 7 9 2、4、6、8 倒数 因素i与因素j相比同样重要 因素i比因素j稍微重要 因素i比因素j比较重要 因素i比因素j十分重要 因素i比因素j绝对重要 两相邻判断的中间值 因素i与因素j比较的标度值等于因素j与因素i比较的标度值的倒数 含 义 3计算权重
????aij?j?1?Wi??1n?n?n??aij??i?1?j?1?n1n，并对其进行归一化处理。
4一致性检验
由于客观事物的复杂性和人们认识上的多样性，可能会产生片面判断，为了考察层次分析法得到的结果是否基本合理，需要对判断矩阵进行一致性检验。
计算一致性指标C.I.，
C.I.??max?nn?1，
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其中?max1??ni?1n?awijj?1njwi
通过一致性比例C.R.来判断是否满足一致性要求。
C.R.?C.I.R.I.，(其中， R.I.可以通过查询表5获得)。
表5 平均随机一致性指标R.I.
n R.I. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 当C.R.< 0.10 时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。
经过测算，可得到层次单排序的结果。构建模型的模糊一致矩阵如表6所示。
表6 准则层的模糊一致矩阵
目标层Z A1 A2 A3 A4 A5 A1 A2 A3 A4 A5 Wi 1 1 4 2 1/2 0.2439 1 1 1 1/2 1/3 0.1292 1/4 1 1 1 1/3 0.1125 1/2 2 1 1 1 0.1849 2 3 3 1 1 0.3295 从表6中可以看出，低碳消费指标、低碳技术指标、低碳资源指标、低碳政策法规指标、低碳产出指标之间的相对权重分别为：0.244、0.129、0.113、0.185、0.330。经过计算，
?max=5.3781,
C.I.=0.0945,查表后得R.I.=1.12, C.R.=0.0844<0.1，满足一致性要求。以此方法类推，可以计算得出各指标的相对权重，详见表7。
表7 基于碳排放的低碳经济监测指标体系及权重分配表
目标层 准则层 低碳消费指
指 标 层 能源消费总量（吨标准煤）A11 指标属性 定量 权 重 W11=0.0604 排序 5 － 15 －