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Python总结
目录
Python总结 ...................................................................................................................................... 1
前言........................................................................................................................................... 2 （一）如何学习Python .......................................................................................................... 2 （二）一些Python免费课程推荐 ......................................................................................... 3 （三）Python爬虫需要哪些知识？ ...................................................................................... 4 （四）Python爬虫进阶 .......................................................................................................... 6 （五）Python爬虫面试指南 .................................................................................................. 7 （六）推荐一些不错的Python博客 ..................................................................................... 8 （七）Python如何进阶 .......................................................................................................... 9 （八）Python爬虫入门 ........................................................................................................ 10 （九）Python开发微信公众号 ............................................................................................ 12 （十）Python面试概念和代码 ............................................................................................ 15 （十一）Python书籍 ............................................................................................................ 23
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前言
知乎：路人甲
微博：玩数据的路人甲
微信公众号：一个程序员的日常
在知乎分享已经有一年多了，之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了，一直偷懒没做，最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本是有关于Python方面的。
还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。将会在我的微信公众号：一个程序员的日常进行更新，同时也可以关注我的知乎账号：路人甲 及时关注我的最新分享用数据讲故事。
（一）如何学习Python
学习Python大致可以分为以下几个阶段：
1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程
2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习。
3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library ，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理 - 知乎专栏
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5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。如何寻找自己需要的Python库呢？推荐我之前的一个回答：如何找到适合需求的 Python 库?
6.学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python十分满意，也十分激动能遇到这样的语言，就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法，Python设计模式，这是你进一步学习的一个重要步骤：faif/python-patterns
7.当度过艰难的第六步，此时选择你要研究的方向，如果你想做后端开发，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由发挥了。
（二）一些Python免费课程推荐
以下课程都为免费课程
1.python零基础相关
适用人群：Python零基础的初学者、Web开发程序员、运维人员、有志于从事互联网行业以及各领域应用Python的人群
? 疯狂的Python：快速入门精讲 ? 零基础入门学习Python ? 玩转Python语言 ? Python语言程序设计 ? 程序设计入门
? 可汗学院公开课：计算机科学 ? python 入门到精通
? Python交互式编程入门的课程主页
? Python交互编程入门（第2部分）的课程主页
2.python web方向
Python Django 快速Web应用开发入门
3.python爬虫
Python实战：一周学会爬取网页
4.python数据分析方向 数据分析实战基础课程
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