一种基于DCT域图像数字水印算法的设计与实现(含开题+任务书)人眼视觉系统
数字水印的基本框架
数字水印方案包括三个要素: 水印本身的结构、水印的嵌入过程和水印的检测过程。水印本身一般可分为两种，一种是包含了如版权所有者、合法使用者、日期等具体信息；一种是采用伪随机序列作为水印，检测时只需判断水印是否存在。从健壮性和安全性考虑，常常需要对水印进行随机化或加密处理。数字水印的嵌入和检测过程一般如图2.1 (a) (b) 所示。
数字水印加载和检测的一般模型如下。设W为水印信号，K为密钥，则处理后的水印W’有函数F定义如下: W’=F (W, K)
水印嵌入思路分析
设载体图像为I，水印信号为W，密钥为K，则水印的嵌入可用一下公式描述： Iw＝F（I, W,
K） (4.1) 其中F表示水印嵌入算法，有两种常用的水印嵌入公式 Viw＝Vi＋
αWj (4.2) Viw＝Vi (I＋
αWi) (4.3) 其中，Vi ,Viw，分别表示载体图像象素和嵌入水印的图像象素；Wi为水印信号分量，0≤i≤k；α为强度因子。为了保证在水印不可见的前提下，尽可能提高嵌入水印的强度，α的选择必须考虑图像的性质和视觉系统的特性。
水印提取思路分析
把水印从水印系统中精确地提取出来，这一过程称为水印提取，如下图所示（其中虚线框的部分表示在提取水印信号时原始数据不是必要的）。通过所提取出地水印的完整性来确认多媒体数据的完整性。如果提取的水印发生了部分的变化，最好式能够通过发生变换的水印位置来确定原始数据被篡改的位置。