图8
第一步：按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别，在C列输入销售额 第二步：计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2：C5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D11区域。 第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入“=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E11区域。
第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入“=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F11区域。 第五步：重新排列F4：F11区域中的数字，使同季的数字位于一列，共排成四列。 第六步：计算各年同季平均数：在B19单元格中输入公式：=average(B16:B18)；在C19中输入公式=average(C16:C18)；在D19中输入公式=average(D16:18)；在E19中输入公式=average(E16:E18)。
第七步：计算调整系数：在B21中输入公式：=4/sum(B19:E19)
第八步：计算季节比率：在B20中输入公式：=B19*$B$21，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B20：E20，就可以得到季节比率的值，具体结果见图9：
图9
四、实验结论:
四项移动平均得到的趋势值能较好地显示出该时间数列的长期趋势，而三项移动平均得到的数列任然存在某些起伏。
实验三 用Excel进行指数分析
一、实验目的和任务
用EXCEL进行指数分析
二、实验仪器、设备及材料
计算机 三、实验原理及步骤
指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。指数有总指数与平均指数之分，在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。 有商品销售情况如下表：
销售量 商品 名称 计量单位 基期 报告期 基期 报告期 价格（元） 甲 乙 丙 合计 要求：
件 支 台 — 120 1000 60 — 100 1200 100 — 20 4 290 — 25 5 300 — (1)计算商品的销售量总指数和平均指数 (2)进行因素分析
（一）用Excel计算总指数
计算步骤：
第一步：计算各个p0q0：在G2中输入“=C2*D2”，并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。 第二步：计算各个p0*q1：有H2中输入“=C2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到H2：H4区域。
第三步：计算Σp0q0和Σp0q1：选定G2：G4区域，单击工具栏上的“Σ”按钮，在G5出现该列的求和值。选定H2：H4区域，单击工具栏上的“Σ”按钮，在H5出现该列的求和值。
第四步：计算生产量综合指数Iq=Σp0q1/Σp0q0：在C6中输入“=H5/G5”便可得到生产量综合指数 注意：在输入公式的时候，不要忘记等号，否则就不会出现数值。
图10
图11
(二）用Excel计算平均指数
计算步骤：
第一步：计算个体指数 k=q1/q0：在F2中输入“=D2/C2”。并用鼠标拖曳将公式复制到F2：F4区域。
第二步：计算k*p0q0并求和。在G2中输入“=F2*E2”并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。选定G2：G4区域，单击工具栏上的：“Σ”按钮，在G5列出现该列的求和值。
第三步：计算生产量平均指数：在C7中输入“=G5/E5”即得到所求的值。
（三）用Excel进行因素分析
图12
进行因素分析的计算步骤如下：
第一步：计算各个p0*q0和∑p0q0：在G2中输入“C2*D2”，并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。选定G2：G4区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在G5出现该列的求和值。
第二步：计算各个p0*q1和∑p0*q1：在H2中输入“=C2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到H2：H4区域。选定H2：H6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在H5出现该列的求和值。
第三步：计算各个p1*q1和∑p1*q1：在I2中输入“=E2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到I2：I4区域。选定I2：I4区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在I5出现该列的求和值。
第四步：计算总成本指数：在C6中输入“=I5/G5”，即求得总成本指数。 第五步：计算产量指数：在C7中输入“=H5/G5”，即得产量指数 第六步：计算单位成本指数：在C8中输入“=I5/H5”即求得单位成本指数
实验四 用Excel进行相关与回归分析
一、实验目的和任务
用EXCEL进行相关与回归分析
二、实验仪器、设备及材料
计算机
三、实验原理及步骤
某校随机抽取10名学生的身高和体重情况如下：
学生 A B C D E F G H I J 要求：
（1）利用函数计算相关系数 （2）用相关系数计算相关系数 （3）进行回归分析
（一）用EXCEL进行相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中
身高 158 160 162 164 166 168 170 172 174 176 体重 47 50 48 55 62 60 52 61 70 65
图13
用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，另一种是利用相关分析宏。
1．利用函数计算相关系数
在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数：
第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。
第二步：在array1中输入B2：B11，在array2中输入C2：C11，即可在对话框下方显示出计算结果为
图14
2．用相关系数计算相关系数
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图15所示：
图15
第二步：在输入区域输入$B$1:$C$11，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图16
图16
在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为，和用函数计算的结果完全相同。
（二）用EXCEL进行回归分析
EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：
INTERCEPT 返回线性回归模型的截距 SLOPE 返回线性回归模型的斜率 RSQ 返回线性回归模型的判定系数
FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值