STEYX 计算估计的标准误
TREND 计算线性回归线的趋势值 GROWTH 返回指数曲线的趋势值 LINEST 返回线性回归模型的参数 LOGEST 返回指数曲线模型的参数
用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。
第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图
图17
第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：$B$11，在X值输入区域输入$C$2：$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图18所示：
图18
第四步：单击确定按钮，得回归分析结果如图19所示
图19
在上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，R Square指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，Significance of F指p值；第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，t stat指t统计量。
实验五 用Excel进行预测
一、 实验目的和任务
用EXCEL进行预测 二、 实验仪器、设备及材料
计算机
三、实验原理及步骤：
（一）用移动平均法进行预测有1993-2002的国内生产总值情况如下表：
年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 要求：
（1）用移动平均法进行预测 （2）用指数平滑法进行预测： （3）趋势预测法进行预测 具体步骤：
第一步：将原始数据录入到单元格区域A2：A12，如图20所示
国内生产总值 （亿元）
图20
第二步：选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图21所示的对话框：
图21
第三步：在“分析工具”框中选择“移动平均”，单击“确定”按钮，弹出移动平均对话框，相应作如下输入，即可得到如图22所示的对话框：
（1） 在“输出区域”内输入：$A$2：$A$12，即原始数据所在的单元格区域。 （2） 在“间隔”内输入：3，表示使用三步移动平均法。
（3） 在“输出区域”内输入：B2，即将输出区域的左上角单元格定义为B2。 （4） 选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。
图22
第四步：单击“确定”按钮，便可得到移动平均结果，如图23所示：
分析：在图中，B4：B12对应的数据即为三步移动平均的预测值；单元格区域C6：C12即为标准误差。
图23
（二）用指数平滑法进行预测：
第一步：将原始数据输入到单元格B2：B12；
第二步：选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图24所示的对话框：
图24
第三步：在“分析工具”中选择“指数平滑”，单击“确定”按钮，弹出一个对话框，作相应输入，即可得到如图25所示的对话框；
图25
第四步：单击“确定”按钮，即可得到指数平滑结果，如图26所示：
图26
（三）趋势预测法进行预测
第一步：把相关数据输入到EXCEL中，其中月份输入A1－A11单元格，月产量输入B1－B11单元格，如图27所示：
图27
第二步：在工作表中选择一个空的单元格。在这里我们选择D2单元格。 第三步：选择插入下拉菜单。 第四步：选择函数选项。
第五步：当函数对话框出现时：在函数类别框中选择统计，在函数名字中选择FORECAST(预测)，如图28所示：