空间插值方法是用已知点的属性来估计未知点的属性，可以分为两类：全局拟合和局部拟合法。
全局拟合法典型例子是：全局趋势面分析 、Fourier Series（周期序列）。
局部内插方法：样条函数插值法、距离倒数插值、Kriging插值（空间自由协方差最佳内插）。
全局插值法利用现有的每个已知点来估算未知点的属性。 而局部插值法则是用已知点的样本来估算位置点的值属性。 这两种方法的区别就是用于估算的控制点数目不一样。
整体插值方法将小尺度的、局部的变化看作随机和非结构性噪声，从而丢失了这一部分信息。局部插值方法恰好能弥补整体插值方法的缺陷。
整体插值方法通常不直接用于空间插值，而是用来检测总趋势和不同于总趋势的最大偏离部分，即剩余部分，在去除了宏观趋势后，可用剩余残差来进行局部插值。
一般差值过程：
① 内插方法（模型）的选择；
② 空间数据的探索性分析，包括对数据的均值、方差、协方差、独立性和变异函数的估计等； ③ 进行内插； ④ 内插结果评价；
⑤ 重新选择内插方法，直到合理； ⑥ 内插生成最后结果。 选择原则: ① 精确性：
② 参数的敏感性：许多的插值方法都涉及到一个或多个参数，如距离反比法中距离的阶数等。有些方法对参数的选择相当敏感，而有些方法对变量值敏感。后者对不同的数据集会有截然不同的插值结果。希望找到对参数的波动相对稳定，其值不过多地依赖变量值的插值方法。
③ 耗时：一般情况下，计算时间不是很重要，除非特别费时。 ④ 存储要求：同耗时一样，存储要求不是决定性的。特别是在计算机的主频日益提高，内存和硬盘越来越大的情况下，二者都不需特别看重。
⑤ 可视化、可操作性（插值软件选择）：三维的透视图等。